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Rough Set理论通过属性约简和决策规则约简,达到发掘知识并简化知识的目的。本文首先给出了属性重要性的度量方法,然后对条件属性的简化进行了阐述,最后,讨论了一致决策表最小算法的三类优化问题。并通过一个实例证明了这种算法。 相似文献
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基于粗糙集的茶饮料味觉信号识别 总被引:4,自引:0,他引:4
把粗糙集理论应用于茶饮料味觉信号分类规则的抽取,采用模糊C-均值聚类算法实现味觉信号的离散化,提出了一种新的规则强度定义。该定义同时考虑了支持规则的对象数和规则的不确定性因子,具有很好的普适性,同时给出一种规则提取算法和用于识别的决策算法,提取算法在获取全部有效规则的条件下.能有效减少核属性内的冗余。 相似文献
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