| 基于粗糙集的茶饮料味觉信号识别 |
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| 引用本文： | 黄艳新,周春光,杨国慧,郑岩.基于粗糙集的茶饮料味觉信号识别[J].吉林大学学报(信息科学版),2002,20(3):73-77. |
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| 作者姓名： | 黄艳新 周春光 杨国慧 郑岩 |
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| 作者单位： | 1. 吉林大学,计算机科学与技术学院,吉林,长春,130012
2. 北京邮电大学,计算机科学与技术学院,北京,100876 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目 (60 175 0 2 4) |
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| 摘 要： | 把粗糙集理论应用于茶饮料味觉信号分类规则的抽取，采用模糊C-均值聚类算法实现味觉信号的离散化，提出了一种新的规则强度定义。该定义同时考虑了支持规则的对象数和规则的不确定性因子，具有很好的普适性，同时给出一种规则提取算法和用于识别的决策算法，提取算法在获取全部有效规则的条件下．能有效减少核属性内的冗余。
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| 关 键 词： | 信号识别 离散化 约简 分类规则 粗糙集 |
| 文章编号： | 1671-5896(2002)03-0073-05 |
| 修稿时间： | 2002年4月23日 |
Identification of teataste signals based on rough set theory |
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| HUANG Yan\|xin\,ZHOU Chun\|guang\,YANG Guo\|hui\,ZHENG Yan\.Identification of teataste signals based on rough set theory[J].Journal of Jilin University:Information Sci Ed,2002,20(3):73-77. |
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| Authors: | HUANG Yan\|xin\ ZHOU Chun\|guang\ YANG Guo\|hui\ ZHENG Yan\ |
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| Institution: | HUANG Yan\|xin\+1,ZHOU Chun\|guang\+1,YANG Guo\|hui\+1,ZHENG Yan\+2 |
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| Abstract: | The problem of obtaining classification rules of taste signal applied discretization of C\|mean fuzzy clustering,based on rough set theory is discussed. a new definition of the strength of a rule is proposed, considering all objects that supports the rule and uncertainty factor of the rule to increase its generalization. a rule\|extract algorithm is presented, which can reduces the redundancy in the core attributes effectually and obtain all useful rules.finally, a decision algorithm for classification is described. |
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| Keywords: | Signal recognition Reducts Classification rules Rough set |
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