基于目标高斯分布的定位系统节点最优部署方法

针对三维空间定位系统中目标位置服从高斯先验分布假设条件下节点最优部署问题, 分析了纯方位目标定位算法中估计误差的费希尔信息矩阵, 推导出基于目标先验分布的克拉美罗界(Cramer-Rao bound, CRB)。为了解决目标位置在任意高斯分布时, 协方差矩阵为非对角阵的问题, 提出了基于三维坐标旋转的最大后验概率估计方法, 将协方差矩阵转化为对角阵以实现最小化CRB的迹, 从而得到定位系统中节点的最优部署。最后, 通过梯度下降算法对节点最优部署问题的理论推导进行仿真, 验证了该部署方法的有效性，同时仿真结果中不同节点部署方法的对比也表明了该方法可有效降低定位误差。     

基于多约束条件遗传算法的雷达网优化部署

为深入研究实际阵地环境对雷达网优化部署的影响和制约,并探讨一种实用高效的优化部署方法,对实际阵地环境下的雷达网优化部署问题进行了深入分析,讨论了部署的简要约束条件及雷达网实际探测能力评估方法,并在此基础上进行了雷达网优化部署的多约束遗传算法设计。通过实例进行了仿真验证,结果表明,所述方法实用高效,对于实际阵地环境下的雷达网优化部署有较大应用价值。     

山绿豆的染色体核型分析

对山绿豆的染色体数目及核型进行了初步研究,结果２ｎ＝２２。核型分析表明,１１对染色体中,２对为正中着丝粒染色体,８对为中部着丝粒染色体,１对为近中部着丝粒染色体,其核型公式为Ｋ２ｎ＝２ｘ＝２２＝４Ｍ＋１６ｍ＋２ｓｍ,核型类型为２Ｂ型,与栽培绿豆核型Ｋ２ｎ＝２ｘ＝２２＝１８ｍ（２ＳＡＴ）＋４ｓｍ型类型（２Ｂ）相比,二者在染色体数目及核型类型上是一致的,但染色体类型及每种类型的数量是不同的。     

鹭鸶兰的核型分析

本文报道了鹭鸶兰的染色体数目和核型。结果如下:鹭鸶兰2n=56=2M 12m 32sm 10st。     

两种环缘蝽的染色体研究(半翅目:姬缘蝽科)

本文研究了中国姬缘蝽科开环缘蝽Stictopleurus punctatonervosus minutus Blote和闭环缘S．viridictatus(Uhler)的核型及其染色体的减数分裂行为．结果表明：两个种的染色体数目均为2n(♂)=13，具有一对m染色体和XO性别决定机制，但是在染色体行为方面却表现出了各自的特异性．     

省级工业多目标抽样最佳样本数目分析法初探

通过对我国工业统计抽样调查实际工作中的有关方法制度的分析研究，阐明了关于我国省级工业抽样调查中的样本框的构造和分解方法；对于各分解后的样本进行特征值分析和相关分析，提出了多目标(指标)抽样调查的样本数目确定的综合排序分析方法。     

基于多步法绘制理论的抛物线裁剪算法

基于多步法绘制原理和Brensenham算法，提出一种新的关于抛物线的线性化裁剪算法。该算法首先线性化计算，由给定抛物线生成绘制时所需的两个数组，然后考虑到各种裁剪情况，利用两数组实现抛物线与窗口裁剪线的求交运算，得到相应的裁剪数据，最后再绘制出所求的裁剪图形。     

碱地风毛菊（Saussurea runcinata）的核型分析

对碱地风毛菊染色体数目及核型进行了研究。结果表明，其染色体数目为２ｎ＝２８；含有ｍ与ｓｍ两种不同类型的染色体。     

（v,e）——图正常2一着色的最大数目与极图

设Ｐ（Ｇ，λ）表示图Ｇ的色多项式。给定正整数ｖ，ｅ和λ，设ｆ（ｖ，ｅ，λ）＝ｍａｘ（Ｐ（Ｇ，λ），Ｇ是个（ｖ，ｅ）－ｌｔｕ ）。若一个（ｖ，ｅ）－图Ｇ使得Ｐ（Ｇ，λ）＝ｆ（ｖ，ｅ，λ），则称Ｇ是个λ－极图。本文指出文「２」给出的２－极图族是不完全的，并得到２－级图的完全族。     

基于遗传算法的防空部署优化方法

针对防空部署的特点,建立了防空部署优化的数学模型,提出了一种初始种群产生方法,设计了求解防空部署优化模型的遗传算法,并用一个实例进行验证,取得了良好的优选效果。