用遗传算法求解课程表问题

课程表问题是NP完全类问题.近些年来人们尝试着用进化算法求此问题.本文根据大学编排课表的特点设计了一种全新的编码和适应值函数,并应用遗传算法求解.试验说明了该方法的可行性和有效性.     

自由选课模式下课程表安排的数学模型

通过把课程表安排的要求转换成满足若干条件的矩阵，建立了自由选课模式下排课问题的数学模型，并给出了选取最优方案的评价标准。     

用人工智能原理实现大学课程表编排的探索

利用人工智能的原理，对解决大学课程表编排的有效方法进行了探索，对利用领域知识提高编排速度及减少死锁次数提出了切实可行的方法。     

一种面向教学的排课冲突检测算法

排课算法可在大规模空间上对排课元素实施自动编排.然而,目前未见报道有关针对已排好的课表实施正确性检测的通用全自动方法.为此,给出课表所需满足约束条件的形式化描述;在此基础上,分别给出3个子算法以检测3种约束条件;顺序调用这些子算法,即可得到一种面向教学实践的排课冲突检测算法.检测实验证实了新方法的有效性.     

让语文课充满诱人的魅力

课程改革经历了一轮又一轮，可学生对语文的学习兴趣和积极性并没有明显的提高，语文学科在教学中的地位也没有随之提高。在教育部门的课程标准中，语文始终是排主课之首，可在学生自己的课程表上，却无情地把它排在了所有学科之尾。在平常的学习中，语文课既不属于学生爱上爱学的“小四门”——音、体、美、计算机，又无法和“走遍天下都不怕”的数理化以及最热门的英语相提并论，他们怎么会有热情去学习它呢？     

用遗传算法求解课程表问题

课程表问题是NP完全类问题.近些年来人们尝试着用进化算法求此问题.本文根据大学编排课表的特点设计了一种全新的编码和适应值函数,并应用遗传算法求解.试验说明了该方法的可行性和有效性.     

基于Web的远程教育课程表的设计与实现

主要介绍了一个基于Ｗｅｂ的远程教育课程表的功能设计与实现细节·重点阐述了使用Ｊａｖａ语言进行网络通信与交互控制的技术方法·使用了ＪａｖａＪＤＫ１－０２开发环境·其中,日历的绘制可根据设置方法中的相应参数来适应不同的月份;它通过ＵＲＬ读取数据文件,而不依赖于具体的主机;对数据的修改可通过浏览器,调用ＣＧＩ程序完成,充分发挥了Ｊａｖａ的网络编程优势,并具有良好的可移植性·     

我和妹妹

正11月16日星期三晴昨天,爸爸让我帮妹妹买作业记录本。在商店里,我看见有各种各样图案的记录本。我不知道选哪种妹妹会喜欢,就选了一个我喜欢的图案。妹妹看见记录本,嘟起小嘴,扭过头去,说:"啊,怎么买的!是小猪的图案,我不要!"爸爸看了,说:"这个很好看。"然后,爸爸就帮妹妹写名字,我帮妹妹写课程表。妹妹低声说:"谢谢你,姐姐。"11月23日星期三阴今天,我和妹妹合作拼房子。我拼门,妹妹拼房间;我拼水池,妹妹拼床……我们一起拼呀拼,一起讨论我的房间放什么,妹妹的房间有什么。     

体育教育专业术科课程表编排的原则与方法探讨

高校课程表给高校教学活动提供了一个教学指挥平台，而课程表的编排复杂细致，是一项重要的教务工作。体育学院的课程表编排有别于其他学院的编排，术科课程编排是体育学院课程表编制的关键。据此，探讨了体育学院术科课程的编排原则和编排方法，以期能够提升体育学院课程表编排的科学的科学性方法。     

COURSE TIMETABLING AT A TUNISIAN UNIVERSITY： A CASE STUDY

This paper deals with the Course Timetabling Problem at an institution in a Tunisian University. We introduce a heuristic procedure to construct a feasible timetable for all lectures and tutorials taken by different groups of each sub-section of any section. We describe the timetabling problem using a list of all specific hard and soft constraints. We formulate the problem as a set of linear constraints using two sets of binary variables corresponding to lectures and tutorials, respectively. This heuristic is illustrated with real data for a sub-section of the Faculty of Economics and Management Sciences of Sfax in Tunisia, and the resulting timetables are compared with those generated manually. The results of another full section have confirmed the good quality of the proposed heuristic when compared with the hand made solution.