基于生成对抗网络的半监督图像语义分割

提出了一种基于生成对抗网络的语义分割模型,包括一个全卷积语义分割网络以及一个判别网络,其中语义分割网络负责生成与输入图像对应的语义分割图,判别网络负责检测分割图与真实标签的区别,以促使分割网络改进分割效果。为了更好的提取全局结构信息,语义分割网络中采用了金字塔池化模块,对不同规模的空间区域进行池化操作。另外,为了应对语义分割训练数据集人工标注成本过高的问题,利用判别网络生成伪标签协助语义分割网络进行训练,从而实现了半监督训练效果。模型在PASCAL VOC2012数据集中进行了测试,结果表明该模型在全监督和半监督条件下均优于已有方法。     

视频镜头分割与关键帧提取算法研究

为了解决关键帧提取算法性能因特征选取单一而受视频类型多样性限制等问题,提出了一种基于多特征的关键帧提取方法 .该方法在检测到的每个镜头内,采用颜色特征、小波统计特征和SIFT局部特征计算视频帧间综合相似度矩阵.然后采用一个改进的谱聚类算法将镜头帧分组,每一组的中心帧被选择作为关键帧,其中关键帧的数目通过计算聚类不稳定性的极小值进行估计.通过实验利用F1分数、保真度和镜头重构度等评估标准验证了该方法的有效性.     

SAR图像并行拼接方法研究与实现* 〖HT4K〗——基于改进完全二叉树模型

随着SAR成像技术的快速发展，SAR图像覆盖的地域范围与成像精度也在迅速增长，这对SAR图像拼接工作的实时性提出了挑战;文章对SAR图像序列特征进行深入分析，提出了采用基于分割的完全二叉树模型进行SAR图像的并行拼接，并使用MPI点对点通信方式对之进行了不同数量机群规模下的实现；对比实验证明，基于该方法的并行拼接工作比传统并行拼接方法在降低拼接时耗上更加有效，且并行拼接后的完整图像效果良好.     

肺心病并发自发性气胸50例临床分析

慢性肺源性心脏病(肺心病)并发自发性气胸常因病人已有呼吸困难等症状与气胸的症状重叠而漏诊，而气胸的发生严重影响心、肺功能及预后。临床资料全组129例，男114例，女15例。平均年龄50岁。剧烈咳嗽是肺心病和COPD并发气胸的主要诱因，分别为58%(29/50)和61%(22／36)，而青壮年组主要为剧烈运动占46.5%(20/43)，部分病例无明显诱因。肺心病死亡13例(26%)，死于呼吸衰竭者11例，另2例分别为支扩感染和闭式引流继发脓胸外科手术后休克死亡。13例中12例作助间插管引流。其中2例为双侧气胸，7例反复多次引流管阻塞，7例广泛胸、背、颈、面及…     

基于SOC的视频图像画面分割技术研究（常州市科技攻关计划项目）

河海大学计算机及信息工程学院（常州）齐本胜博士主持的科研项目“基于SOC的视频图像画面分割技术研究”，于2006年4月经常州市科技局批准立项（项目编号CE2006077）．     

改良低温麻醉阻断循环对肺超微结构影响的实验研究

本组用本地健康杂种犬10只,以改良低温麻醉体表降温方法将食道温度降至24～26℃时,然后阻断循环无体外循环下进行心内直视手术。术中分别在阻断前:阻断后及复苏后取肺组织进行光镜、电镜检查。实验结果表明,阻断时间在60分钟内,心脏跳停80分钟内无明显超微结构变化。而阻断时间65～85分钟,心脏跳停90～115分钟,肺组织的某些超微结构变化是可以复原的,这就为不用体外循环的肺脏手术安全时限提供了初步的理论依据。     

基于图像分割应用于临床上检测HP的一种快速算法

研究了利用图像分割技术,去辨别染色后的胃部切片是否有HP(Helicobacter Pylori幽门螺旋菌),并给出了一种二维直方图与FCM(Fuzzy Clustering模糊聚类)相混合的图像分割方法.运用色彩特征抽取技术,可以更加精确和快捷地识别HP.     

老年慢性肺原性心脏病急性发作期嗜肺军团菌感染26例分析

目的探讨老年慢性肺源性心脏病合并嗜肺军团菌感染者的发病情况.方法回顾性分析自1994年9月至2005年3月在我院住院的232例老年慢性肺源性心脏病合并嗜肺军团菌感染者,从多个方面对合并嗜肺军团菌感染进行诊断确诊.结果老年慢性肺源性心脏病急性发作期合并感染,经常规抗炎治疗症状不缓解或复发又加重者,应高度怀疑是否合并嗜肺军团菌感染.结论为进一步提高老年慢性肺源性心脏病合并嗜肺军团菌感染者的早期诊断率,在临床上应用头孢菌素氟喹诺酮类抗菌素治疗无效时,应及早送嗜肺军团菌有关病原菌和血清学检查,以便及时诊治,降低死亡率.     

大学英语教学中的文化因素与交际能力

本从语言与化的关系出发，探讨了大学英语教学中语言知识的教学与化因素的教学密不可分的关系，并认为大学英语教学的实质就是交际能力的培养，从而得出结论：大学英语教学只有通过化因素的教学这一过程才能实现交际能力的培养这一目标。