图的广义子式

提出了图的广义子式的概念，在此基础上对Hadwiger猜想的一个较弱形式给予证明，并对路和圈的广义子式进行了初步探讨。     

可伸缩图和极小图的一些性质

Ivashchenko将分子空间(拓扑空间)与图建立一种对应,并将分子空间中的可伸缩变换等概念引入图中,Ivashchenko与Yeong-Nan Yeh又引入了极小图的概念,得到可伸缩图与极小图的一些性质．继续探讨可伸缩图与极小图的性质,引进3种图的运算,通过这些运算由可伸缩图与极小图得到一些新的可伸缩图与极小图．     

对运动生理教学中几个问题的探讨

对运动生理教学中的腱反射感受器问题、肌肉收缩形式、动作电位图、肌电图、强直收缩图、超量恢复、高原 训练等问题进行思考,给出诠释,提出质疑,以期使运动生理学教学澄清概念,避免混淆．     

基于虚拟现实技术的地球太空环境仿真

描述了一种地球太空环境的仿真,采用几何计算构建地球形状模型,将地球划分为128块（经线方向16块和纬线方向8块）,计算得到每块区域顶点坐标,法向量,纹理坐标;使用MipMap技术根据视点与每块区域距离变化选择不同精度纹理粘贴;实时判断该区域的可见性,剔除不可见区域减少绘制开销;并采用cg和NormalMap技术将normal图与地球纹理图进行处理,实现地球表面的轮廓凹凸效果,同时添加云层纹理,得到了由地球纹理,云层纹理及NormalMap的多层混合纹理,达到比较逼真的效果;另外采用Billboard技术和纹理融合技术实现地球大气层光晕效果,使用了LensFlare技术实现太阳照射效果,最后采用skybox技术实现星空背景效果。

Abstract：

A simulation of earth and space environment was describedr.The whole earth was cut into 128 parts,16 in longitude,8 in latitude,and the position of vertices,normal vectors,texture coordinate were computed by geometry.Different resolutions of texture were chosen according to the distance from the eye to the area presented by the technique MipMap.The unvisible parts were eliminated by judging the parts’ visibility in realtime.Using the techniques of Cg,NormalMap and the mixture of the textures of the earth,the clouds and the multi-layered clouds,the relatively vivid result for representing the surface of the earth was achieved.Moreover,the technique of Billboard,Lensflare,SkyBox and texture blending were used to show the shine of atmosphere,sunshine,and the background of space.     

图片浏览功能的实现

研究利用VC++软件实现病理切片图片浏览功能的技术。提出了一款简洁易用的图片浏览器,它不仅能够产生类似常用看图软件ACDSee32中拖动图像的浏览效果,而且能够在浏览缩图后不用切换即可浏览大图。     

图的自同态半群──I．E—S不可收缩图

本文考虑了图及其自同态半群，给出了Ｅ—Ｓ不可收缩图的结构刻划。     

图的自同态半群 Ⅰ.E—S不可收缩图

本文考虑了图及其自同态半群，给出了Ｅ－Ｓ不可收缩图的结构刻划。     

Improvement of Laih and Yen＇s multisignature scheme

A new attack is proposed to show that a specified group of verifiers can cooperate to forge the signature for any message by secret key substitution due to the leaked secret key or by the group public key adjustment because of the renewed members. This paper presents the improvement scheme which overcomes the security weakness of Laih and Yen‘s scheme.     

基于边收缩的最优装配序列求解方法

为确保最优装配序列的求解,本文提出一种新的最优装配序列求解方法.首先扩展装配有向图结点的信息为一个边被收缩图,在此基础上给出扩展的装配有向图的概念,接着通过连续的边收缩生成扩展的装配有向图.为了便于装配序列评价,又给出了装配任务有向图的概念,并将扩展的装配有向图转换成装配任务有向图,最后采用动态规划算法在装配任务有向图中搜索从初始任务到终止任务的最短路径以求解最优装配序列.