杜家滨:认真决定一切

杜家滨领导的思科(中国),拥有180所网络技术学院,4年多时间,已毕业的学生达到12000多人。思科还曾向中国西部地区28所大学捐赠思科网络接术学院项目,以帮助这些大学开展具有国际领先水平的网络教育课程     

公共图书馆成本核算与管理策略

介绍了公共图书馆成本核算的概念及其范围,针对公共图书馆成本核算中存在的问题,提出了加强公共图书馆成本核算的策略。     

融合电池温度和寿命的深度强化学习PHEV能量管理策略

针对当前插电式混合动力汽车能量管理策略忽略电池老化成本和电池温度变化过大而导致的热失控问题,制定融合电池寿命和电池温度的深度Q-Learning神经网络(DQN)强化学习能量管理策略.首先,从融入能量管理策略的角度,建立动力电池热模型和老化模型,引入调节目标价值函数的严重因子和量化电池老化程度的安时通量.其次,建立由超温惩罚、等效电池老化成本和燃油消耗组成的目标价值函数,进而构建深度强化学习能量管理策略.最后,通过仿真实验对所制定的控制策略进行验证.结果表明：融合了电池老化和电池温度的能量管理策略能够有效抑制电池老化和温度.在4个随机工况中,DQN策略下的电池有效安时通过量相较于CD-CS最大下降了35.75%;与CD-CS相比,DQN策略下单个驾驶任务的行驶总成本最大降低10.36%,证明了所制定策略的有效性.     

混合动力汽车能量管理控制器参数优化

设计了一种新的基于人工免疫网络优化的模糊神经混合动力汽车能量管理控制器．该控制器结合模糊控制和神经网络的优点，利用神经网络的自学习能力，自动生成模糊规则和隶属函数，并不断优化隶属函数的参数，直到达到设计要求．为了避免神经网络的学习过程陷入局部极值点，采用人工免疫网络优化神经网络的参数．仿真结果显示，经过参数优化的模糊神经能量管理控制器的性能比普通能量管理控制器好，能进一步降低HEV的油耗．     

基于模糊控制理论的燃料电池汽车能量管理策略研究

首先针对采用燃料电池与蓄电池为能量源的燃料电池汽车,梳理了燃料电池及蓄电池的建模机理;之后基于T-S模糊模型设计了模糊逻辑控制器,并在MATLAB/Simulink软件平台上搭建了该控制器的仿真模型;最后借助ADVISOR仿真软件对所设计的控制器进行了验证。仿真结果表明:所设计的模糊逻辑控制器能合理地进行双能源的功率分配,符合设计预期。     

水资源开发利用中存在的问题与管理策略

水资源短缺是某省面临的重要问题,本文分析省内某地区在对水资源进行开发利用时所表现出的特征和存在问题,并探讨了一些相应对策。     

水利机械在水利施工过程中的管理策略探析

本文主要介绍了水利工程机械使用特点，分析了水利机械在水利施工管理过程中存在的问题，并提出了相应的管理策略。     

基于领导生命周期理论视角的小学班主任的管理策略

领导生命周期理论重视管理行为与被管理者成熟度的匹配,在此基础上研究最有效的领导管理方式,这对小学班主任管理不同年级、发展快慢不同的学生有着重要的借鉴意义.     

我的管理策略

本文介绍了校长的管理策略,采取的沟通法宝是"校长的短信经".充分挖掘教师的潜能和才智.最大限度地调动其教学的积极性.     

Lib2.0环境下的高校图书馆人才管理探析

介绍了Lib2.0,分析了在Lib2.0环境下高校图书馆在人才管理方面存在的问题和对Lib2.0人才的迫切需求,并对图书馆人才管理策略进行了深入的探讨。