主题网络爬虫技术在高速公路信息采集中的应用

主题网络爬虫技术是获取特定主题的有效手段,其搜索算法的性能直接决定着搜索结果的优劣.文章综合分析了现有的网络信息搜索算法,并将遗传算法思想应用到主题网络爬虫技术中,提出了非贪婪遗传主题网络搜索算法.实验结果表明,该算法能够采集到更多主题相关度高的网页,提高信息采集正确率,快速高效获取交通相关的信息.     

基于句子相关度的文本自动分类

提出一种基于句子相关度的文本自动分类模型（TCSC）.该模型利用训练样本增量式地自动更新类别语料库,根据句子的位置权值和语料权值计算句子类别相关度,获得用于文本分类的句子相关度矩阵,通过该矩阵实现文档分类.该模型避免了分类阶段待分类文本特别是中文文本的分词,模糊了词的多义问题,且在文本分类的实验中能够达到86%以上的查全率和查准率;随着语料库的不断训练和调整,分类性能还可以进一步提高,具有简单实现的特点.     

一种基于语音分类的清晰度客观评价算法

为了能方便、快捷、可靠地对失真语音进行语音清晰度性能评价,提出了一种基于语音分类的加权巴克谱失真语音清晰度客观评价算法SC-WBSD.该算法提出在巴克域中对清音帧、浊音帧及过渡音帧巴克带谱失真进行加权来求失真语音的客观失真测度.通过分析 3类语音的巴克谱失真测度与DRT分的相关程度,提出一组以相关系数的幂次方为权重的有效SC-WBSD权重矢量.实验结果表明,SC-WBSD方法和DRT分的相关度达到了0.924 73,与巴克谱失真测度算法相比提高了4%.     

基于系统分析理论的回溯法在高校排课中的应用

综合在排课算法设计过程中的实际情况,回溯算法在实际排课中得到了广泛的运用,同时从系统分析理论角度来看回溯算法也是系统分析理论在实际运用中在计算机科学方面的完美展现;运用回溯算法并遵循高校排课的基本原则,利用队列、堆栈、课程相关等概念,给出了一个回溯算法运用在高校排课系统上的具体实现。     

基于DHGF模型定量评估世博会的国际影响力

抓住历届世博会中共有的六个主要因素,建立了DHGF数学模型,定量地评价了世博会的国际影响力.得到了26届综合型世博会的国际影响的评价分数,其中上海世博会的分数最高.     

让步关系句移情效应问卷的编制及相关度检验

让步关系句所表意义极具移情效应,而移情能力是语言学习者须具备的能力之一。人际反应性指标问卷使情感因素得以量化。本文尝试编制让步关系句移情效应问卷,借用《人际反应指针量表》检验其信度并验证彼此相关程度,以得知让步关系句和移情效能的相关关系及其在英语写作教学中的作用。     

Evaluation for Rationalization of the Industrial Structure Based on Grey Relevancy Degree

Rationalization of Industrial Structure is essential characteristic of economic development and key to promote sustained, stable, coordinated economic development as well. Based on Grey Relevancy Degree, the paper is to analyze industry structure in Wenzhou, China. And give the evaluation for rationalization of industrial structure.     

物流园区功能分区布局与外围交通关系分析

本文从物流园区的功能分区入手，分析功能区布局与外围交通出口之间的相互关系，并进一步提出外围交通与物流园区间的作用机理，为当前我国的物流园区规划提供合理化的建议。     

基于改进的相关度的局部图像修复模型

TV模型在修复图像时对整个待修复图像进行迭代,文章提出了针对破损区域进行修复的局部修复模型,大大缩短了修复时间;并在有关改进方法的基础上,引入改进的相关度,使修复效果更好.实验结果表明,在迭代次数相同的条件下,该修复模型比TV模型和有关改进的TV模型的图像修复效果更好,所用时间更短.     

基于地名本体的加权语义相关度算法研究

针对现有地理数据空间检索方法以简单字面匹配为核心、缺乏推理能力等问题,根据地理信息科学中的空间拓扑理论,提出一种基于地名本体的加权相关度算法.该算法考虑到不同的空间拓扑关系在语义检索应用中的重要程度不同,从而赋予地理空间本体关系不同的权值,并体现了其与语义距离的反比关系.通过地名本体实例验证,表明经加权后的语义相关度算法在语义检索应用中可以达到更好的检索效果.