基于Android 的拼接屏智能移动控制系统

为更好满足用户对大屏幕显示内容进行实时控制的需求, 开发了一款新颖的在Android 系统上对拼接屏进行图形化操作控制的智能移动控制系统, 并提出一种基于世界坐标的智能布局算法, 实现了客户端编辑模式下图像的智能布局。客户端与服务器使用socket 编程建立TCP 通信。该系统在多个城市得到广泛应用, 取得了良好的社会效益与经济效益。     

基于鉴相器的手机瞬时心率监测软件设计

目前用手机摄像头监测心率的手机软件无法检测瞬时心率,因为手机上资源有限,而占用资源较少的主要检测方法差分阈值法需要根据一段时间的结果来设定阈值才能准确检测出心率,不适于瞬时心率的检测.针对以上问题提出了一种基于鉴相器的瞬时心率检测算法,通过手机摄像头检测出的脉搏波信号先与正弦参考信号相乘,再经过低通滤波器提取心率成分,根据相位的变化逐拍检测心率的变化.在Android智能手机上的实验结果表明,与ECG方法相比,计算精度能满足要求.与差分阈值法和滤波器组法相比,本文提出的方法能较快地检测出瞬时心率.     

基于天地图安卓API的野外数据采集移动端平台

野外样品采集过程中,传统纸质的数据记录与保存方式存在操作不便、效率低下的现象.为了解决这些问题,提出利用天地图应用程序接口(API)建立基于安卓的移动地理信息系统(GIS)野外数据采集平台.系统主要功能为样品信息采集与管理,包括地图视图、数据信息编辑以及数据库管理三个模块.文章介绍了系统的设计方案以及实现方法,为野外数据采集和研究提供准确、高效、可靠的工具.     

基于Android的电动汽车交流充电桩控制模块设计

针对国家电网电动汽车智能充电桩招标统一要求，该文介绍了一种符合国家电网要求的电动汽车充电桩核心控制模块，本设计使用TI公司的Cortex-A8系列工业级ARM处理器AM335X为主控制芯片，软件平台采用Android嵌入式操作系统，支持电容触摸屏、Wi-Fi、摄像等多种外设。该文主要介绍了Android系统在电动汽车充电桩中的实现方法，基于Android的电动汽车交流充电桩控制模块具有良好的扩展性。     

基于Flash Builder和OpenPlug的跨平台手机应用程序开发

将OpenPlug以插件的形式安装在软件Adobe Flash Builder中,使得ActionScript开发者能编写出兼容Android、iPhone OS等多种操作系统下的原生型应用程序,同时保证程序在各种设备类型上的运行效能。     

基于卡方检验的Android恶意应用检测方法

移动终端爆发式增长造成了恶意应用的大量出现,给用户的隐私安全和财产安全带来了巨大的危害.为提高Android应用恶意性检测的准确性,本文将卡方检验与基尼不纯度增量相结合获取更有价值的特征属性;并改进朴素贝叶斯算法提高Android应用恶意性判断的准确性.实验结果表明:新的特征处理方法能够有效提高检测性能;同时,改进后的朴素贝叶斯算法相比原始算法而言准确率有较大的提升.      

基于集成学习的安卓恶意程序检测技术

随着安卓恶意程序的数量的急剧增加,恶意程序检测已成为一个重要的研究课题.然而,目前许多研究表明,恶意程序的检测仍然需要改进,安卓的碎片问题和需要root权限,阻碍了这些方法的广泛使用.现有的杀毒程序依赖于需要实时更新的签名数据库,这无法检测出零日恶意程序.在本文中,我们提取了安卓程序中的特征,进行混合,选择集成算法中的DECORATE算法,并用WEKA工具辅助进行分类恶意程序的检测.该方法最终达到95.8%的检测精度,同时我们在真实的数据集上经过十折交叉验算实验及对比.     

智能手机在运动领域的应用分析

智能手机已经完全融入了现代人的生活,并且得到越来越广泛的应用。最近关于智能手机如何帮助人们更加健康地生活的话题也越来越多。该文主要从应用角度出发来讨论智能手机上的加速度传感器如何运用到校园体育锻炼中。首先分析了校园体育的现状,然后提出一个加速度传感器的应用实例,最后提出了今后的发展趋势。     

基于安卓音频接口的多参健康检测终端设计

随着现代社会老龄化速度加快,亚健康和慢性病人群比例逐步升高,这些严重制约着和谐社会的实现和人们生活质量的提高.但是传统的医疗资源存在城乡分布不均、优劣混杂等等各种不足,远不能满足人们日益增长的需求.因此为了实现对脉搏、体温、血氧等多种健康数据的检测,设计了一种基于智能手机的音频通信的多参数健康检测系统.系统采用低功耗的Msp430单片机实现脉搏、体温、血氧等参数的采集,然后将得到的数据按特殊的调幅通信协议编码后通过手机音频接口传送给手机终端,最后脉搏、体温、血氧等参数在手机终端按通信协议解码后就可以显示在手机终端的界面上,实现多种参数的检测.通过测试该设计采集速度快、操作方便简单,具有一定的实用价值.     

基于Android的桥梁检测车安全监控系统的设计

为解决国内桥梁检测车全局监控设备以及碰撞警报设备缺乏的问题,设计并实现了基于Android平台的一套智能监控系统。该系统通过倾角传感器采集的数据,用3D模型实时
模拟机械臂的姿态,以达到全局监控的目的。同时可以根据实际情况构建虚拟障碍物,实现机械臂与障碍物碰撞的逼真模拟与警报。结果表明,该系统性能可靠、实用性强,不但解决了传统视频监控无法达到全局监控的问题,还对人工规避障碍物提供了可靠的参考。