手机可见光提取脉搏中呼吸率的估计

针对智能手机摄像头进行呼吸率估计的问题,提出一种基于融合脉搏波的呼吸率估计(fusion respiratory rate estimation,FRRE)方法.通过融合手机闪光灯可见光中的红光和绿光,得到融合脉搏波,并提取手背的光电容积脉搏波信号.采用绿光脉搏波进行瞬时心率的计算,使用相干解调去除融合脉搏波中心率成分,提取出呼吸信号.而后对呼吸信号进行快速傅里叶变换,并求功率谱密度,从而得到呼吸率.实验结果表明,本文提出的FRRE方法较传统VFCDM方法具有更高的准确性和实时性,可以进行有效的呼吸率估计.     

一种自适应R波检测算法实现

提出了一种检测心电信号中R波的方法.该方法首先采用多通道滤波器和小波变换对ECG信号去除噪声,然后使用自适应的差分阈值法检测ECG信号中的R波.该方法对传统差分阈值算法中存在漏检和多检情况具有自检功能.提供了相关实验结果,实验证明该方法准确率高 ,能实时处理ECG信号.     

改进的小波阈值函数在心率检测中的应用

基于人脸视频图像的心率检测是根据血液的运动使人脸皮肤颜色发生细微的变化,提取出含有脉搏信息的信号,从而得出心率值的方法。由于受背景光照、环境温度等因素的影响,在提取心率信号的过程中不可避免地带有噪声,导致检测的心率值不准确。针对这一问题,提出了一种改进的小波阈值函数并应用在心率检测中。改进的小波阈值函数既满足阈值函数的连续性,又避免了软阈值函数恒定偏差的问题,同时通过调节参数能灵活地调节阈值函数,从而实现了对心率准确、有效地估计。实验表明,改进的阈值函数去噪优于软、硬阈值函数,心率检测准确、有效。该方法在监测生命健康、监控运动安全、防止疲劳驾驶等领域有着很好的应用前景。     

基于短时心电信号的疲劳驾驶检测算法

心率变异性分析是最常用的一种基于心电信号的疲劳驾驶检测方法.然而,该方法需要被检测信号时间足够长,且准确率较低.因此提出一种基于短时心电信号的疲劳驾驶检测算法.首先,按照30s的时长截取短时心电信号序列,利用差分阈值法确定R波位置,根据R-R间期差值大小剔除不合格的噪声样本;然后,计算R-R间期序列的时域/频域特征并与利用ImageNet数据集预训练的深度卷积神经网络模型提取的特征相结合;最后,设计了一种随机森林分类器并基于这些特征进行分类.结果表明,该算法在疲劳驾驶检测上具有良好的分类效果,平均准确率达到91%.因此,相较于心率变异性分析方法,本算法检测所需心电信号更短,且在准确率上具备显著优势.     

基于改进软签名的心率检测算法研究

针对软签名算法用于心率检测存在心率信号强度微弱、噪声大、心率检测精度差等问题,提出了基于改进软签名的心率检测算法.首先采用RG通道色差法将R和G颜色通道信号进行加权相减,并对所得色差信号进行多方向投影来选择较为干净的心率信号;然后变分模态分解(VMD)与小波系数非线性连续函数衰减的联合降噪算法对心率信号降噪,将VMD分解后的信号使用峭度法选择含心率信号较多的分量,随后对该分量使用小波系数非线性连续函数衰减算法进行降噪.最后对信号进行频谱分析,计算出心率值.实验结果表明:改进的软签名算法能有效增强心率信号强度,消除信号噪声,相比于常用的心率检测算法有更高的心率检测精度和鲁棒性.     

基于四帧帧差和混合高斯模型的运动目标检测

鉴于传统的帧差法检测准确率不高,容易造成检测错误等问题,提出了一种改进的视频序列运动目标检测算法.该算法将混合高斯模型与改进的四帧差分算法相结合:首先,改进的四帧差分是取连续的四帧——第1帧与第3帧、第2帧与第4帧分别进行差分二值运算,采用动态阈值以适应光线变化,将差分的结果轮廓填充,进行"与"运算;然后,将混合高斯建模后得到的运动目标与改进的四帧差分算法得到的运动目标,进行逻辑"与"运算;最后,通过形态学处理检测出运动目标.实验结果证明,改进的算法既能适应光照的变化,又能有效克服空洞的现象,与同类算法相比,具有更高的鲁棒性和准确率.     

基于小波变换的多普勒胎儿心率检测研究

为了解决从超声多普勒胎儿心脏回波信号中提取胎音信号时,去除各种干扰和噪声的问题,分析了超声多普勒回波信号的特点,应用了基于小波变换的阈值去噪方法,并对该方法的去噪阈值和原始噪声方差的估计进行了研究.在实际应用中对该阈值算子的系数作了改进,使得该算法能根据实际信号的强度、噪声的方差以及分解的层数,自适应地得到不同尺度的去噪阈值.通过对实际超声多普勒回波信号的处理,信噪比比传统滤波法提高至少5倍以上,能有效地提取出胎儿心音信号,较准确地计算出胎儿心率值.     

面向运动目标检测的ViBe算法改进

背景差分法是静态背景下运动目标检测的常用方法,ViBe算法是它的主要建模方法之一.针对ViBe算法对鬼影消除缓慢的问题,提出了结合帧间差分技术的ViBe改进算法,使用帧间差分技术通过记录相关像素值的时域变化来判断鬼影像素,提高消除鬼影的速度.针对ViBe算法的固定阈值不能反映每个像素具体情况的问题,提出了一种自适应阈值的方法,可根据像素值的变化为每个像素设定阈值,提高前景检测的准确度.实验结果表明,结合帧间差分技术的ViBe算法能够较快地消除检测结果中的鬼影,应用自适应阈值的ViBe算法能够更准确地进行前景检测.     

人机象棋对弈中棋子的快速捕捉与定位研究

针对人机象棋对弈中变动棋子的快速捕捉问题,提出了一种在动态环境下快速捕捉变动棋子的方法.首先,采用背景差分法判断出棋盘上存在运动目标,使用肤色检测和人手跟踪获取人手运动轨迹,根据运动轨迹变化判断出人手已经落子.然后,获取最新的帧图像与背景图像的差分图像,帧图像再经过肤色检测处理得到对应的运动目标图像,运动目标图像与差分图像进行差分获取最终差分图像.最后,扫描最终差分图像获得两小块白色区域坐标,在提取的帧图像中相同坐标处定位识别棋子,在人手尚未离开棋盘时完成捕捉过程.采用该方法与全棋盘扫描法进行对比实验,实验结果表明:该方法可以在各种人手操控棋子的情况下可靠地捕捉到变动棋子;相比于普通的全棋盘扫描法,棋子捕捉的效率提高了36.27%.     

基于背景差分的运动目标检测方法

针对静止摄像机下的运动目标检测问题,提出了一种基于背景减法的运动目标检测算法.通过对一组连续视频进行处理,从中得到不含运动目标的背景图像.再利用背景差分的方法提取出运动目标.在确定比较阈值的过程中,一改以往通过实验不断调整的做法,提出了动态阈值的概念,从而增强了检测效果,提高了算法的可实施性.融入了高斯模型关于背景更新的算法,克服了由于背景突然改变而造成的误检测.实验结果表明,通过背景差分与高斯模型相结合的方法,在有诸多不确定性因素的序列视频中构建背景有较好的自适应性,能迅速响应实际场景的变化,为准确地检测出运动目标提供了必要的基础.     

基于Android系统的中国象棋游戏的设计和实现

目前,Android以其开放性、易用性及其良好的用户体验而成为智能手机和平板电脑主流操作系统和移动应用开发平台。本系统在Android操作系统的智能手机平台上,研究了中国象棋程序的评估函数和搜索算法,开发了中国象棋游戏。     

软件滤波的示波血压测量算法及Android实现

提出软件滤波与示波法相结合的改进算法.利用三重软件滤波处理,针对传统示波法血压测量中脉搏振荡波提取和波形突变点选择的困难,从混合压力信号采样数据中有效提取出特征明显的脉搏振荡波,通过幅度系数法确定脉搏振荡波中突变点的幅值范围,利用波形判别法仅在该幅值范围内选取突变点,完成舒张压和收缩压的测量.在Matlab中进行仿真,并在Android移动平台上实现.Matlab仿真结果表明:该算法具有较强的可靠性和准确性.     

教师资格移动学习系统的研究与实现

目的 针对目前教师资格学习和考试存在的一些问题进行研究与创新.方法 采用智能手机和iPad等无线设备,构建基于Android平台的移动学习和考试系统.结果 实现了Android智能手机操作系统与移动学习、移动考试的结合.结论 教师资格申请人通过Android智能手机终端可以随时随地进行移动学习和考试,有利于提升自己的职业技术能力.     

基于Android移动式心电监护系统的设计

设计了一种基于Android的移动式心电监护系统,该系统由STM32嵌入式心电采集模块、串口蓝牙模块、Android智能手机组成.嵌入式系统采集心电数据,通过蓝牙传输到Android智能手机终端,在手机端实现心电数据的显示、存储,并通过百度云客户端实现心电数据上传,以实现与远程医疗中心的交互.     

3G智能终端软件开发实验教学改革的思考

为了满足3G市场对智能手机开发人员的需求,重点培养学生在智能平台上特别是iOS平台和Android平台的开发能力,文章针对3G智能终端软件开发实验课程的教学改革进行了深入的分析。阐述了实验课程改革的意义和目的;针对培养智能手机iOS平台和Android平台的软件开发人员,提出了课程改革的3个具体目标;总结了课程改革6个方面的具体措施;为了重点锻炼学生在智能终端平台下独立从事软件开发的能力,将实验教学内容进行划分,有针对性地分别从iOS平台和Android平台进行了较为详细的阐述。     

基于CS-SCHT域的相幅结合水印算法

针对目前一些水印算法鲁棒性有待提高的问题，提出一种将相位和幅度相结合的CS-SCHT 域水印算法.由于相位的抗干扰能力比幅度的强，而幅度对旋转、剪切和缩放具有不变性，故若先将水印均分，然后再分别嵌入到同一系数的相位和幅度中，将可兼得相位算法和幅度算法的优势，进而达到提高鲁棒性的目的.仿真结果表明:新算法在未受到攻击时峰值信噪比达到 47.4517dB，在经过各种攻击后归一化相关系数也都在 0.9 以上.新算法的不可感知性好，并且对增亮攻击、旋转攻击、剪切攻击、高斯噪声攻击、高斯低通滤波攻击，以及JPEG压缩攻击都有很强的鲁棒性.     

基于Android手机远程空调遥控系统的设计

设计了一种基于Android手机的远程空调控制系统,该系统控制器以C8051F020为核心,扩展CDMA模块获取远程Android手机的空调控制指令,通过学习型红外模块IR-u64/448实现对空调的工作模式及参数设定,并以热释电红外传感器BIS0001实现无人空调自动关闭功能.开发了Android手机虚拟遥控器客户端软件,以实现对空调工作模式及参数远程设定.     

基于加速度时域特征的实时人体行为模式识别

摘要： 针对高精度的实时人体行为模式识别,提出了一种基于加速度时域特征的行为模式识别算法.本算法选取时域特征作为唯一特征量,通过简化特征提取运算实现行为的实时识别,获得了高精度结果.通过在Android智能手机平台进行测试,每项动作识别正确率均可达80%以上.该算法相对于现有算法实时精度有明显提高,在手持终端领域具有较好的应用前景.     

旋转超声加工智能超声波发生器的研究

为进行硬脆材料的旋转超声加工 ,研制了智能超声波发生器。类比于数控插补原理 ,提出了粗精频率跟踪的自动控制方案 ,即 :频率粗调由软件实现 ,频率精调由锁相环电路实现。对振动系统恒定振幅控制进行了理论分析。实验结果表明 ,研制的智能超声波发生器频率跟踪迅速准确 ,并能实现振动系统的恒定振幅控制 ,可以实现振动系统的自动运行     

Android平台安全机制浅析

Android作为全球最受欢迎的智能手机平台,由于源码开放、可编程软件框架等特点,随着Android平台的普及,相关的安全威胁也日趋严重。文中基于Android平台的系统构架,从Linux机制、运行环境、Android固有机制三个方面分析Android平台的安全机制,阐述了上述安全机制中可能存在的安全隐患,并提出目前常见的安全防范措施来应对存在的安全挑战。