基于概率神经网络的地铁车站易损性分析

基于深度学习方法提出了一种地震响应概率模型，并基于此模型推导了地铁车站结构极限状态超越概率的计算公式，以评价结构的地震易损性。首先采用主成分分析对地震强度指标进行正交化和降维；为了克服传统地震响应概率模型中地震动强度指标与结构地震响应指标服从对数空间线性分布假设的局限性，基于BP神经网络建立趋势模型以预测结构的地震响应；基于概率神经网络建立误差模型以描述基于统计的趋势模型与基于物理机制的数值模型之间的误差，以拓展残差的齐次方差正态分布假设的严格限制。最后，以上海典型2层三跨地铁车站为算例，计算得到其易损性曲线。结果表明，基于深度学习建立的趋势模型较好地模拟了地铁车站结构地震响应随地震强度指标第一主成分的非线性变化特征；建立的误差模型准确地描述了趋势模型预测值的残差随地震强度指标第一主成分的方差非齐次特征。     

地铁车站机电工程机房BIM装配式技术研究

地铁车站机电工程施工是整个地铁建设中重要的一环。在传统地铁机电工程施工过程中,存在多专业相互交叉施工、施工工期紧等特点,特别是在车站机房管线安装过程中,由于管线众多,往往对整个施工工期及施工质量影响较大。本课题将传统的预制加工技术与BIM技术相结合,大大提高了工程的施工效率,保证了施工质量。     

公路客运站服务质量评价体系

研究基于公路客运站的基本特点,通过分析影响客运站服务质量的相关因素,提出10项评价指标并建立相关的调查方式与方法,探讨服务质量评价的模型与算法,最后以成都市12家客运站为例进行了验证。     

编制车站班计划实验系统的研究与开发

班计划是铁路车站现场工作的依据。班计划的编制质量直接影响到车站班工作任务的完成质量。用计算机进行班计划编制,可以大大缩短编制时间,提高计划编制质量,从而提高计划兑现率,更好的完成本班工作计划和班工作指标。在现有实验项目"编组站技术作业过程模拟系统"基础上,利用已有的原始数据,设计出一套车站班计划编制系统软件,可为实验室新增一项实验项目。     

客运专线车站内变宽连续梁设计

本文介绍广珠客运专线某车站内6孔变宽连续梁,就常见的车站桥所采用的变宽连续梁型式设计特点进行了分析,并对设计中常见的问题,给出了解决办法,从设计思路上给出了建议。     

广州地铁采购情况分析

合理的原料供应会大大减低物流成本,从而减少企业成本。目前广州地铁正处于飞速发展的阶段,按照五年规划,广州地铁将于2010年建成255km的地铁线路,任务艰巨。而地铁相关建筑材料、设备、备品备件需求目前也处于高峰状态。如何更有效的控制成本,优化与供应商之间的供应链意义重大。     

敲响地铁安全警钟

1863年,世界第一条地铁线路开始运营,迄今为止,全世界已有100多座城市开通了300多条地铁线路,总长度超过6000千米.当前,由于种种原因,地铁恶性事故频繁,损失极其惨重.     

浅谈上海明挖地铁车站的结构设计

对于钢筋混凝土地铁地下车站，如何结合建筑结构规范和特殊的地质条件进行结构设计，作了较为全面的分析和介绍，并结合工程实例，就构件设计要求划分、荷载分类组合及结构受力分析，提出了明确的看法和系统的总结。     

磁悬浮长大干线车站设计的探讨

在综合考虑磁悬浮长大干线特点基础上,参考高速铁路车站的类型特点,根据磁悬浮线路特点和在长大干线上磁悬浮列车的运行特点,从磁悬浮车站的分类、站型设计和站场相关参数的计算等方面探讨了磁悬浮长大干线车站的设计.     

北京地铁明挖车站的结构设计

采用明挖法施工的地下车站结构受力特点,围护和主体设计原则、计算模型的建立及施工要点。