合成氨铜洗再生气的综合利用

介绍了合成氨铜洗再生气在有机化工生产中的综合利用。着重阐述了用铜洗再生气合成草酸与国内其它工艺路线相比较所具有的优越性。     

考虑径向流速分布的二维非均相径向氨合成反应器模型

导出了考虑床层径向流速分布的径向床二维非均相模型,通过计算模拟考察了不均匀流动对三段径向冷激式氨合成塔性能的影响。计算表明：在各种不同的床层进口温度、入口氨浓度和活性系数下,流动的不均匀度所造成的影响是不同的,提高进口温度,降低入口氨浓度和提高活性系数有利于降低流动不均匀对三段径向合成塔净值和生产能力的影响是有限的,在计算条件下,均匀流动和不均匀度高达７０％相比,生产能力只下降了２％。     

氨合成反应的BOC—MP法研究

用键级守恒莫尔势函数法（ＢＯＣ－ＭＰ）研究了铁催化剂表面氨合成反应的缔合式和解离式两种机理，计算表明缔合式机理速控步骤的活化能垒Ｎ２，ａｄ＋Ｈａｄ→ＮＨａｄ＋Ｎ（９２ｋＪｍｏｌ－１）低于解离式机理速控步骤Ｎａｄ＋Ｈａｄ→ＮＨａｄ（１６３ｋＪｍｏｌ－１）的活化能垒，但反应Ｎ２，ａｄ→Ｎａｄ＋Ｎａｄ（５０ｋＪｍｏｌ－１）的活化能垒又明显低于缔合式途径速控步骤的活化能垒．由此可推断，在铁催化剂表面存在着两种氨合成竞争反应途径，但缔合式机理在反应能量学上较为有利．     

氨水液相催化氧化脱硫的研究

介绍了液相催化氧化脱硫催化剂的选择原则，测定了氨水液相催化氧化脱硫的电极电位，提出了氨水液相催化氧化脱硫生产中的存在问题的解决方法。     

合成氨生产合成工段工艺研究

本文详细的阐述了合成氨生产合成的工段及工艺,主要采用的方法为高压法、中压法及低压法,并对其合成方案进行了研究和分析.     

CO变换系统的节能分析与研究进展

本通过对变换系统的热能分析，提出了变换系统的节能措施，主要包括三方面，即降低变换过程的汽气化，改善变换过程的热回收，以及降低系统的热损失，并介绍了近几年来节能研究的新进展。     

化工过程故障预测,诊断和补偿专家系统FEDCS的开发

针对作者所开发的化工过程故障预测，诊断和补偿专家系统ＦＥＤＣＳ，在知识表示方法，知识库模型，推理及问题求解策略，模糊知识处理，故障预测及补偿等方面进行了深入剖析，详细讨论了其内部实现机理，并提出适合于组织化工领域知识的类对象分类原则。     

具有超椭圆信息量损失准则的主成分双向变量选择法及其应用

提出了用具有超椭圆信息量损失准则的主成分分析双向变量选择法（ＥＰＴＳＶ法）来确定最佳变量子集。赋予超椭圆准则相应的几何解释，具有多维空间的直观性。利用此ＥＰＴＳＶ方法对一实际合成氨系统５０多个变量进行了选择，得到了７个主变量，即最佳变量子集。     

强电离放电合成氨实验研究

针对国内外低气压等离子体合成氨浓度偏低的现状,利用常温常压下应用强电离放电在反应腔内产生的强烈放电将N2、H2电离、离解, 获得大量的自由原子、离子、自由基等活性粒子,在定向化学反应模型的控制下合成NH3.讨论了气体总流量、N2/H2体积比、气体温度、放电的折合电场强度等参数对合成氨浓度的影响,合成氨最高的体积分数达12 500×10-6.     

SDG-Based HAZOP and Fault Diagnosis Analysis to the Inversion of Synthetic Ammonia

This paper presents some practical applications of signed directed graphs (SDGs) to computeraided hazard and operability study (HAZOP) and fault diagnosis, based on an analysis of the SDG theory. The SDG is modeled for the inversion of synthetic ammonia, which is highly dangerous in process industry, and HAZOP and fault diagnosis based on the SDG model are presented. A new reasoning method, whereby inverse inference is combined with forward inference, is presented to implement SDG fault diagnosis based on a breadth-first algorithm with consistency rules. Compared with conventional inference engines, this new method can better avoid qualitative spuriousness and combination explosion, and can deal with unobservable nodes in SDGs more effectively. Experimental results show the validity and advantages of the new SDG method.