作业成本法对传统成本法的影响分析

介绍了作业成本法的特点,从5个方面探讨了作业成本法与传统成本法的差别,指出作业成本法具有一定的先进性。     

物理实验课学生成绩量化考核的探索

探讨物理实验量化考核的方法及其科学性，运用计算机管理考核成绩，提高管理效率及其准确性。     

环境因素对跳远踏板准确性的分析研究

采用实验法、数理统计法对江西省不同等级男子跳远运动员踏板准确性受环境因素影响进行研究.结果表明:塑胶跑道与煤渣跑道,顺风跑,逆风跑,阴天,大量观众,噪音对跳远踏板准确性都具有较明显的影响.跳远运动员踏板的准确性一般不受运动员等级水平的影响.     

对于施工企业执行建造合同准则的思考

文章从执行建造合同准则给施工企业会计核算带来的影响入手，对施工企业执行建造合同准则面临的困难和应做的准备工作做了阐述，指出执行建造合同准则，一方面可以促使企业改进成本管理水平，另一方面，如果相应制度和措施滞后，也会影响会计信息的准确性。     

基于DCT的人脸特征提取

设计一个准确性和鲁棒性均很好的人脸识别系统．该系统利用DCT来提取人脸特征，并且采用归一化技术来提高人脸对几何特征与光照的鲁棒性．并在人脸图像库中对系统进行了测试．实验表明，该系统的识别率和速度要比采用其他识别方法的系统好很多．①     

追求永无止境--记北京天坛医院神经外科副主任医师赵元立博士

自1996年在北京天坛医院神经外科工作以来，赵元立在著名神经外科专家王忠诚院士和赵继宗等教授的直接指导下进行临床研究工作。1997年，他率先开展神经导航手术，显著提高了开颅手术治疗颅内深部肿瘤和血管性病变的准确性。1998年起，在颅脑外伤病房负责筹建低温治疗和重症监护病房，成功救治了上百例生命垂危的重型颅脑损伤病人。2001年以后在脑血管外科和老年肿瘤病房工作，     

基于人工鱼群算法优化神经网络的WSN数据融合

无线传感网(wireless sensor network, WSN)通常节点众多、数据冗余度高,传统的基于随机权值和阈值的前馈反向传播神经网络(back propagation neural network, BPNN)数据融合方法易陷入局部极值,导致融合结果准确性差。提出一种优化神经网络的权值和阈值进而改善WSN数据融合质量的方法-人工鱼群算法前馈反向传播(artificial fish swarm algorithm back propagation, AFSABP)神经网络数据融合。仿真和对比实验结果表明,改进的鱼群算法在收敛速度和寻优精度上都有明显提升,改进后的人工鱼群BP算法数据融合方法相较于传统BP数据融合方法,可减少3.06%的相对误差和3.74%的均方根误差。     

生态学实验真实性的追求——以有效性、准确性、精确性的考量为基础

 在传统科学实验中,较高的有效性、准确性、精确性与较高的真实性相对应。但在生态学实验中,情况有所不同,只有保证有效性,才能获得真实性。鉴此,应该努力保证实验过程中"测量的概念"涵盖,但不与来自"研究的概念"或"想象的概念"重叠,在确立生态学实验有效性的过程中测量真实事物。准确性与真实性相对应,但在生态学实验中,"真实"的参考值很难获取,甚至获取了也可能不太可靠,由此,提高仪器的技术性能,改进实验的操作流程,采取其他的方法如"空白值"试验,提高准确性以努力获得准确的结果,或者依赖相关的理论和经验分析,来定性地判断该生态学测量实验数据是否准确或者在多大程度上准确,就是必须的了。精确性与可靠性正相关,在生态学实验过程中,应该增加精确性,以保证可靠性,否则,即使获得了真实的实验结果,也可能因此精确性（可靠性）差而不被相信并不被接受;而且,一般地,对于不同类型的生态学实验,从数学模型,到数字的有机体,再到人工生命系统（宇宙实验）,最后到不受干扰或处理的自然系统,复杂性越来越大,精确性越来越小,真实性越来越差,据此,必须针对具体的研究案例,选择恰当的实验类型,权衡实验的精确性和真实性。     

SIOP:削减企业供应链库存

<正>在全球经济持续低迷、企业盈利不断缩水的市场背景下,SIOP应运而生。凭借科学的销售、库存与营运计划,其帮助制造型企业不断增加利润、持续获得竞争力,并被供应链专家引入中国。然而,由于SIOP引进时间还不长,企业对其缺乏深入理解和驾驭技巧,在一定程度上阻碍了相关应用部署。SIOP究竟存在哪些核心优势和应用瓶颈?IT部门应如何全面规划实施?本文或将带来一些启发。