基于随机分析的公交站点乘客等车时间

分析了公交站点乘客等车过程的随机特性,在公共汽车和秉客均随机到站的条件下,确定了描述乘客在公交站点等车过程中关键状态的一系列随机变量,用图示的方法予以说明.从两个角度研究了公交站点乘客的累积等车时间,并根据随机过程理论推导出其均值的计算公式.结果表明有效控制顺次相邻两公共汽车离开公交站点的间隔时间并尽可能减少其波动可以缩短公交站点乘客的累积等车时间.     

基于ArcGIS的公交换乘功能研究及实现

针对沈阳市的公交运行线路、公交站点和城市道路进行分析研究之后,结合ArcGIS软件的特点,研发出公交换乘系统。系统实现地图放大、缩小、漫游等GIS软件所具备的基本功能。乘客能够对现有的公交站点、公交线路,地名进行查询,并可以对查询信息进行定位。乘客输入任意出行起点、终点,系统可在相应的约束条件下,查找搜索出最优公交出行路径和换乘方案。     

石家庄市公交站点尘土重金属的生物可给性及人体健康风险评估

利用PBET法研究石家庄市建设大街15个公交站点表层尘土中Cr、Mn、Cu、Zn、Cd和Pb的生物可给性,并采用US EPA人体健康风险模型对6种重金属的健康风险进行评价。结果表明：与河北省土壤元素背景值相比,Mn和Cr在各站点的的含量未超过背景值,Cu、Zn、Cd和Pb在各站点含量均超过背景值,其中Cd的富集程度最大。重金属溶解态量在胃和肠阶段差异较大,除在运河桥客运站Cr的溶解态量肠阶段大于胃阶段外,各重金属在所有站点溶解态量胃阶段均高于肠阶段。在所有站点中,Cu、Zn、Cd、Pb、Mn和Cr的生物可给性分别为40.57%~90.31%、45.67%~77.57%、61.03%~84.14%、49.05%~82.99%、59.46%~85.32%和11.36%~54.17%。儿童的非致癌风险商(HQ)和致癌风险商(CR)高于成人。6种重金属在各站点的HQ均小于１,在安全阈值之内。Cr和Cd在各站点的CR在1×10^-6~1×10^-4范围内,对儿童及成人存在一定致癌风险,但尚可接受;Pb在各站点的CR小于1×10^-6,对儿童及成人的致癌风险甚微,可忽略。     

超级电容储能式公交车30秒内充满电

据中国南车株机公司称,4月16日,公司所属浙江南车电车有限公司超级电容储能式现代电车:18m超级电容储能式BRT快速公交车、12m超级电容储能式公交车在宁波下线并亮相. 中国南车株机公司董事长周清和介绍,上述纯电动公交车无须架设空中供电网,只需在公交站点设置充电桩,利用乘客上下车30秒内即可把电充满,并维持运行5km以上,可在线循环往复运营.其在制动和下坡时,还可把80 ％以上的刹车能量或势能转换成电能回收存储起来再使用.同样的运行工况下,比没有回收能力的电车可以节约30％～50％的电能消耗.此外,车辆采用低地板设计、铝合金车身等轻量化技术,相比其他采用锂电池的慢充式纯电动公交车平均减重约1.2t;配备了中国南车自主研发生产的永磁同步电机,效率高达96％,低噪音,低电耗,无污染.     

基于SOR-LS-SVM算法的公交站点客流量预测研究

公交站点客流量情况的及时准确预测对提供更可靠的公交服务和节省公交公司的运营成本是非常重要.首先对标准的LS-SVM算法进行了改进,得到一种新的SOR-LS-SVM学习算法.该算法不仅能减少计算的复杂性,提高学习速度;同时能提高函数估计的精确度.然后利用SOR-Ls-SVM算法对公交站点的客流量情况进行预测和模拟.实验结果表明改进的SOR-LS-SVM算法具有较高的预测精度,且实验取得了较好效果.     

新型公交网络模型与最优出行路径算法

给出一种标号的二分图公交网络模型,在此模型基础上给出线路换乘与最优出行路径的算法,这种算法充分利用标号信息给出站点网络图的边权函数.基于站点网络图不仅能够搜索换乘线路而且能够找到最短路径.最后利用天津市部分公交系统验证了该模型及方法的有效性.     

CEEMDAN-PSO组合优化BiLSTM的公交站点短时客流预测方法

客流观测数据的非平稳性和选择学习参数的主观性,是影响双向长短时记忆神经网络（Bidirectional Long Short-Term Memory, BiLSTM）预测公交站点短时客流精度的重要因素.通过自适应噪声完备集合经验模态分解（Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition With Adaptive Noise, CEEMDAN）提升客流观测数据的平稳性,用粒子群算法（Particle Swarm Optimization,PSO）优化BiLSTM隐藏层神经元个数、学习率与训练次数;基于Theano和Tensorflow深度学习库Keras,构建了公交站点短时客流预测组合模型CEEMDAN-PSO-BiLSTM,用均方根误差与平均绝对误差进行预测精度检验,并在浙江省海宁市2个公交站点进行了应用.研究结果表明：客流预测精度由高到低依次为CEEMDAN-PSO-BiLSTM、CEEMDAN-BiLSTM、PSO-BiLSTM、BiLSTM和LSTM,2个站点CEEMDAN-PSO-BiLSTM比BiLSTM预测结果的均方根误差分别下...     

公交站点区域行人与非机动车交互行为建模与仿真

为研究公交站点区域行人和非机动车的冲突行为,在元胞自动机模型的基础上,首先,考虑激进型行人和混合非机动车流,通过行人穿越决策规则和非机动车避让规则耦合行人运动模型和非机动车运动模型,采用双向行人Blue模型模拟进出站行人的运动行为,采用改进的NaSch模型模拟非机动车的运动行为,建立公交站点区域行人与非机动车交互模型。然后,在北京市西单商场公交站B站台开展观测实验,微观层面展现行人和非机动车之间的交互作用,分析在不同流量构成下二者冲突演化规律以及进出站行人到达率、非机动车到达率对延误和冲突数的影响。研究结果表明,非机动车堵塞多发生在非机动车与行人刚开始的交互处,并向来车方向延伸。与进出站行人到达率相比,行人和非机动车延误受非机动车到达率影响更显著;在进出站行人比例为0.5时,行人和非机动车延误达到峰值;进站行人比例为1时,行人和非机动车延误比出站行人比例为1时延误小;在行人到达率一定时,冲突数随着非机动车达到率的增大而增加,当行人到达率较小时,冲突数呈缓慢地增长趋势,随着行人到达率的增大,冲突数增长率呈现先增大后减小的趋势。     

基于IC卡数据估计交通小区的公交OD算法

公交客流OD是公交线网优化、评估的基础数据;也是公交运营管理不可或缺的重要信息,而公交站点OD是区域公交OD客流的基本单元。在分析利用IC卡数据挖掘公交站点OD客流原理的基础上,梳理公交站点OD推算小区OD的影响因素,引入公交站点至小区之间的距离权重系数以及地块用地分配权重系数,构建了公交站点OD推算交通小区OD的模型算法;并对比分析不同参数构建模型的优劣。同时,以广州市为例进行实证研究,算例表明了模型的可行性和算法的有效性。     

路段上游直线式公交站点对车辆延误影响分析

针对公交车在直线式公交站点停靠时对车辆运行效率影响问题,利用交通波理论对交通流稳定输入下路段上游直线式公交站点对车辆延误影响分析,将延误分为在公交站点受公交车停靠阻滞产生的延误及受到公交车停靠影响的车辆在交叉口处产生的延误,并利用交通波理论分别对不受公交车停靠影响的车辆延误及受到影响的车辆延误计算模型构建,进而得到公交车停靠引起车辆延误变化即车辆附加延误。最后对所提出的延误模型数值分析,分别得到交叉口信号周期、绿信比、交通流量及公交车停靠时间对车辆延误影响。结果表明,随着绿信比、信号周期减小和交通流量、公交车停靠时间增加,车辆附加延误呈上升趋势,其中公交车停靠时间和交通流量对附加延误影响较大。