论中国全社会固定资产投资经济效果及资本来源

全社会固定资产投资是目前中国经济增长中的一个主要增长点,通过研究中国经济增长中全社会固定资产投资的经济效果、资本主要来源及初步预测未来发展变化趋势,从而纠正中国全社会固定资产投资中存在的一些不容忽视的问题。     

基于全社会成本评估的输煤输电经济比较

分析了输煤和输电全社会成本的构成,将系统投资成本、燃料成本、环境损失成本、可靠性成本之和定义为全社会成本,并提出输煤和输电全社会成本的评估框架,根据单位供电量的全社会成本进行输煤输电经济比较.已有的系统运行模拟方法计及了机组组合优化模型和安全约束经济调度模型,可以详细评估输煤和输电每一时段的燃料成本、环境损失成本和可靠性成本.评估了输煤与特高压直流输电的具体算例,详细分析了输电线路年利用小时数、环境损失成本和可靠性成本对输煤和输电经济比较的影响.结果表明在输煤输电的比较中,考虑可靠性和环境因素是非常必要的.     

中国逐步淘汰白炽灯路线图

中国是白炽灯的生产和消费大国，2010年白炽灯产量和国内销量分别为38．5亿只和107亿只。据测算，中国照明用电约占全社会用电量的12％左右，如果把在用白炽灯全部替换为节能灯，年可节电480亿千瓦时，相当于减少二氧化碳排放4800万吨，节能减排潜力巨大。逐步淘汰白炽灯，对于促进照明电器行业结构优化升级、推动实现“十二五”节能减排目标、积极应对全球气候变化具有重要作用。中国逐步淘汰白炽灯路线图分为五个阶段。自2012年10月1日起分阶段逐步禁止进口（含从海关特殊监管区域和保税监管场所进口）和销售普通照明白炽灯。     

基于结构自适应神经网络用电量时间特征的聚类分析

鉴于聚类分析在数据挖掘中具有重要的作用,针对聚类分析中聚类数确定难的问题,深入研究了聚类准则的选择和曲线特性,提出了一种基于SOFM神经网络的结构自适应聚类神经网络,其特点是能够自动确定最佳的聚类数.基于实际营销数据,采用结构自适应聚类神经网络技术实现了用户用电量时间特征分析,所得结论对于电价的针对性的调整以及合理地安排电力生产具有重要的参考价值.     

浅谈大用户用电信息管理系统

为了加快营销现代化和计量标准化建设,提升市场响应快速化的水平,提高客户服务的质量,落实＂精益化管理＂的要求,逐步建立适应市场变化、快速反映客户需求的营销机制和体制,必须有一套完善的大用户用电信息管理系统,达到购、供、售电环节的实时监控,切实服务于营销管理和客户服务的各项业务需求。     

十月～十一月中囡经济发展动态

10月全社食用电量同比增长9．5％-10月14日，国家能源局发布数据：10月份，全社会用电量4375亿千瓦时，同比增长9．5％。增速比上月略有回落。1至10月，全国全社会用电量累计43825亿千瓦时，同比增长7．4％。 分产业看，     

基于小波分析和灰色模型的甩电量预测

电力系统用电量预测是指从电力负荷自身的变化情况以及经济、气象等因素的影响规律出发，通过对历史数据的分析，探索事物之间的内在联系和发展变化规律，以未来韵经济、气象等因素的发展趋势为依据，对电力需求作出预先的估计和推测。从中小波分析和灰色模型角度分析了用电量预测。介绍了中小波分析和灰色模型的概念和原理，通过实例对灰色预测模型韵预测效果进行分析。     

数读·经济

7月全社会用电量增长8．8％ 8月14日，国家能源局发布数据：7月份全社会用电量4950亿千瓦时，同比增长8．8％。比上月高2．5个百分点，比去年同期高4．3个百分点。1～7月，全国全社会用电量累计29901亿千瓦时，同比增长5．7％。     

科普事业的发展需要全社会的共同努力

我国国民科技素养和科普事业的现状公民的科学素养水平主要包括以下3个方面:公民了解必要的科学知识、掌握基本的科学方法和崇尚科学精神的程度。在建国后的60多年中,党和国家在普及科技知识,提高广大人民群众科学素养方面,采取了许