基于全社会成本评估的输煤输电经济比较

分析了输煤和输电全社会成本的构成,将系统投资成本、燃料成本、环境损失成本、可靠性成本之和定义为全社会成本,并提出输煤和输电全社会成本的评估框架,根据单位供电量的全社会成本进行输煤输电经济比较.已有的系统运行模拟方法计及了机组组合优化模型和安全约束经济调度模型,可以详细评估输煤和输电每一时段的燃料成本、环境损失成本和可靠性成本.评估了输煤与特高压直流输电的具体算例,详细分析了输电线路年利用小时数、环境损失成本和可靠性成本对输煤和输电经济比较的影响.结果表明在输煤输电的比较中,考虑可靠性和环境因素是非常必要的.     

基于实用动态安全域的最优暂态稳定紧急控制

对计及紧急控制措施的实用动态安全域做了大量的仿真研究, 发现了一些重要的安全域临界面迁移规律, 据此提出了一种电力系统最优暂态稳定紧急控制的新方法. 该方法把实用动态安全域与紧急控制措施联系起来, 用紧急控制措施所引起的实用动态安全域临界面沿其外法线方向的迁移距离来表示紧急控制措施的有效性, 通过选择不同的措施控制安全域临界面的推移, 使扩展后的实用动态安全域能涵盖当前系统运行点, 保证系统不会发生暂态失稳现象. 在此基础上, 把控制措施量化为一成本指标, 建立了最优暂态稳定紧急控制的数学模型. 在10机39节点新英格兰系统上的测试结果表明了这种方法的有效性和实用性.     

基于安全域的输电系统概率安全评估系统框架

针对输电系统概率安全评估问题,提出了一种基于安全域的输电系统概率安全分析系统的模型.介绍了该模型的构成、实用动态安全域和割集电压稳定域在概率安全评估中的应用,以及概率安全评估的计算步骤.该系统应用最新的安全域的研究成果,在能量管理系统数据的基础上,通过对安全域、随机潮流的计算,实现了输电系统在线概率安全评估.给出的动态和静态不安全概率指标,可用于指导运行人员进行预防性控制决策.     

基于节点雅可比矩阵确定弱节点排序的指标比较

针对只对系统中某些关键负荷节点进行弱节点排序的需要,提出了衡量节点雅可比矩阵奇异的若干指标,将这些指标应用于弱节点排序并对其有效性进行了评价．算例表明除行列式指标外其他各种指标均适合于弱节点排序,而节点灵敏度指标由于其鲜明的物理意义而被推荐用于弱节点排序．     

电力系统注入空间动态安全域的微分拓扑特性

应用微分拓扑学理论对电力系统注入空间上的动态安全域(DSR)的特性作了分析. 结果表明, 注入功率空间上的动态安全域边界不会打结, 且是紧致的, 基于相关不稳定平衡点法所定义的注入功率空间上的动态安全域内部无洞. 最后用10机39节点新英格兰系统为算例显示了注入空间动态安全域的这些性质.     

用功率灵敏度分析方法求解实用动态安全域

电力系统动态安全域已越来越为人所接受,它可以提供更为丰富的安全裕度信息,有着广阔的在线应用前景．大量的数值仿真计算表明,动态安全城的暂态稳定临界面可近似表示为超平面．为此,提出了一种动态安全的解析求解方法．该方法应用暂态能量函数分析给出了注入空间上的实用动态安全判据,并通过对事故前、事故中和事故后系统分别进行功率灵敏度分析,推导出了超平面形式的实用动态安全城解析表达式．由于该方法只需进行线性化处理,因而计算速度快,其精度也在工程允许范围之内．读方法的有效性在New England 10机39节点系统得到了验证．     

分布异构数据中保护隐私的贝叶斯网络学习

隐私的存在及对隐私的保护性关注限制了数据的共享,为此,提出了从分布的异构数据库中保护隐私地学习贝叶斯网络的方法(PP-SMDL).拥有数据的各方首先进行分布式可比向量的提取;然后结合Bresson同态公钥密码算法,通过多向量点积份额协议对MDL打分函数的结构熵进行保护隐私的计算;最后运用分布式搜索算法SMDL学习基于联合数据的贝叶斯网络.该方法适用于非二进制离散数据,数据库可垂直分割到多个部分,泄漏的信息仅仅包括随机变量的取值个数和最终结果,而学习的效果与从集中数据中学习的效果相同.结果表明,当记录条数大于20,000时,PP-SMDL方法与集中SMDL方法的标准化损失趋于一致,这验证了所提方法的有效性.     

电力系统注入空间上的实用动态安全判据

动态安全域在电力系统在线安全监视与控制方面有着广阔的应用前景，从动态安全域的定义出发．应用微分动力系统定性理论及电力系统暂态能量函数的相关概念，对注入空间上的动态安全分析进行了阐述；进而以事故清除时刻系统的暂态能量裕度作为稳定性判别指标，借助功率扰动分析的方法推导出了电力系统注入空间上的实用动态安全判据．该实用判据具有明晰的物理解释，对动态安全域的实用化描述及求解有很强的指导意义．     

离散猴群算法及其在输电网扩展规划中的应用

猴群算法(MA)是一种只适于求解连续变量优化问题的群智能算法.针对MA的局限并结合输电网扩展规划问题的特点,设计了能够求解含有离散变量优化问题的离散猴群算法(DMA).算法中提出的大、小2种爬过程解决了原猴群算法求解离散优化问题时爬过程失效的问题,合作过程和随机扰动机制的引入也提高了算法的计算效率.算例结果表明,DMA计算速度快,鲁棒性强,用很小的猴群规模就能够对不同维数的输电网扩展规划问题均达到很好的计算效果.