技术预测

预测将来的技术发展,对人类是不可避免的,而且预测要准确。科学家就怎样才能做得到这一点,进行了分析。 为什么要做技术预测? 这个问题似乎非常自然,但却暗示在预测与不预测之间仍然是有选择的。任何个人、团体或国家不可避免地要受到技术发展的影响,在他们要决定将资源分配到某一特殊项目时,都要进行技术预测。 然而,在做理论分析预测时,是要做出抉择的,进行简要的审查是值得的。     

发动机润滑系油压指示系统故障诊断浅析

发动机润滑系油压指示系统是发动机润滑系统的组成部分，用来监测发动机润滑系的工作状况，当有故障时发出报警信号，提醒司机停车检查。因车型不同润滑系油压指示系统结构形式控制方式不尽相同，但工作原理相近。文中以桑塔纳轿车为例，阐述其工作原理，并对其电路进行分析，以此为基础浅析“发动机低速运转时，油压指示灯闪亮”等油压指示系统几种常见故障诊断及排除方法。     

指示离子方波极谱法测定维生素B1

利用Zn^2 对硫胺素(VB1)的指示作用，建立一种用方波极谱法测定VB1的新方法。在NH3-N14Cl缓冲溶液中，Zn^2 在-1．330V(vs．SCE)处出现一个还原峰，再加入VB1，在-0．360V(vs．SCE)处出现一个新的还原峰，根据此还原峰峰高的变化可测定在NH3．NHCl缓冲溶液中不出峰的VB1的浓度。其线形范围为2μmol／L-4mmol/L。利用此方法对活肤胶囊中的VB1的含量进行测定，效果理想。     

基于轻量化深度学习网络的数字仪表识别

数字式仪表常用于变电站、工厂等生产环境,是一种直观的设备监测仪器。然而当前数字式仪表的读取方式还依赖于人工巡检,手动记录等,这些传统的巡检方式来监测设备的运行状态大大降低了巡检效率。为了实现传统行业的数字化转型,本文提出基于轻量化深度学习的数字仪表识别方法,通过改进的YOLOv5的目标检测框架,针对数字仪表目标区域在整张图片大小不一致的情况,提出对于感兴趣区域（ROI）的迭代目标检测方法,首次检测将感兴趣区域进行检测并切割统一到相同的尺度,随后迭代检测网络针对感兴趣区域内的字符进行检测并分类,以达到精确读数的目的。为提升多尺度检测性能,本文采用Res2Net模块主干网络中的的残差模块。采用GIoU取代通用的IoU作为位置损失函数加速模型训练效果的收敛。实验表明,改进后的框架实现了99.62%的准确率和99.55%的召回率,相比基线网络分别提升了12.72%和5.85%。通过将框架在边缘计算平台上的终端部署,在实际生产中取代了人工巡检,实现了商业化运行。     

无源传感器引导AESA雷达目标搜索

无源传感器引导有源电扫阵列(AESA)雷达完成目标搜索是机载多传感器协同探测的重要应用形式。综合了引导传感器的测角误差以及目标运动产生的偏差2种因素,建立目标指示成功概率模型。提出了一种满足时效性、指示成功率和误交接概率要求的最优搜索策略。采用分步优化的方法在多种场景下对搜索策略和性能指标进行了计算。仿真结果表明:提出的搜索策略与传统搜索策略相比在满足指示成功率要求的前提下,通过增加较少的搜索波位,较大幅度地降低了误交接概率,保证了引导条件下目标搜索的准确性。     

8097在三相功率表中的应用

本文介绍了使用８０９７单片机直接测量电功功率的一种方案,详细叙述了其硬件和软件的工作原理,给出了使用本方案开发的功率表的实测性能参数．     

"那"的指称和替代作用在情景中的形式化解释

针对情景对话内容中含有指示代词“那”的语句及与其直接相关的情景 ,首先分析“那”的语义及语用 ,给出逻辑形式 ,并运用情景理论 ,包括情景形成原则及相关公理和推论等 ,在其逻辑形式中加入上下文关系 ,然后根据焦点移动及情景锚定原则 ,分别对情景对话中的“那”的指称和替代作用进行了有效的解释     

大型施工字体的设计与放样

结合工程施工普遍使用的大型标语字体及图案的设计与放样工作,阐述了利用AutoCAD的绘图功能进行设计的原理、步骤、注意事项和特大型施工字体方格法放样的原理、方法及施工要点.以标准黑体字为例,说明了设计过程与放样步骤.同时,简述了斜体字、梯形字等艺术字的设计过程与放样步骤.     

磁性参数的环境指示意义

介绍了岩石磁学研究中常用的能够指示环境变迁和气候变化的几种磁性参数及其组合。研究表明：磁化率是气候变化的代用指标之一，其值的高低反映气候的暖冷和沉积颗粒的细粗，用参数HSIRM，Bcr,HSIRM/k可以识别磁性矿物类型，较多磁铁矿的存在指示暖湿的沉积环境，反映沉积物颗粒细；而较多赤铁矿的存在则指示干冷的沉积环境，反映沉积物颗粒粗。HARM，Ber,HSIRM/k，S比(HSIRM-100mT/HSIRM)在环境监测中有重要的意义。