2008—2012年《中华实用儿科临床杂志》载文文献计量分析

目的:分析《中华实用儿科临床杂志》近5年发展情况,为提高该刊质量提供参考依据. 方法:通过"中国生物医学文献数据库"收集该刊2008—2012年的文献题录,采用文献计量学方法,对文献的时间分布、单位分布、作者分布、作者合作情况、单位合作情况、高频关键词、高频主题词等指标进行统计分析. 结果:2008—2012年《中华实用儿科临床杂志》共载文3 459篇,单篇论文的长度在逐年增长;涉及作者13 870位,每篇论文作者平均数量大于4,每篇论文的平均合作单位数量多于1.45,关键词和主题词符合本刊的主题.2008—2010年被引的文献为1 131条,占期间总文献量的62%.结论:2008—2012年发表的论文选择更具有针对性,向着更为合理性的方向发展,研究方法也多采用定量分析方法,并且论文形式多样,文献被引次数越来越多.     

1997～2002年《河南大学学报》（自然版）载文及引文分析

运用文献计量学的研究方法，对1997～2002年《河南大学学报》(自然版)所载论文的数量、学科、基金项目及引文进行了统计分析，以期帮助编辑和读者通过数据客观认识《学报》的学术价值和编辑特点。     

四川大眼隐翅虫属研究（鞘翅目：隐翅虫科，大眼隐翅虫亚科）缘隐翅虫亚属（Ⅲ）

涉及大眼隐翅虫属，缘隐翅虫亚属的１１个种。列出种检索表、引证、观察标本及地理分布。研究标本保存在四川师院生物系。     

《图书情报工作》载文被CSSCI来源期刊引用情况的定量分析

依据南京大学中国社会科学研究评价中心研制的《中文社会科学引文索引》(CSSCI)(1998)光盘数据库，对《图书情报工作》载文被CSSCI来源期刊的引用情况进行统计分析和评价。     

《华南理工大学学报（自然科学版）》2000～2006年载文、作者和引文分析

应用文献计量学的方法，对2005年全年12期和2000～2006年的每年第1期，共计18期《华南理工大学学报（自然科学版）》进行定量分析，并与相关的文献报道进行比较．结果表明：该刊载文量较高，基金项目论文占70．9％；论文合著率为94．1％，合作度3．17；第一作者中具有高级职称的占38．9％，博士后、博士和博士研究生占61．8％，年龄30岁以下的占28．8％，31～40岁的占44．1％；篇均引文8．23条，英文引文占59．9％，期刊类引文占65．3％，引文质量上乘．     

谈美国工程索引（EI）及如何提高论文被收录率

EI是国际公认的权威检索工具，1991～2000年间，我国科技论文被EI收录的数量有了大幅度的提高，为进一步提高论文的收录率，首先要提高论文质量和水平，其次要按EI的要求规范论文的写作，第三要选择知名度较高、学术性较强、编辑标准化的刊物投稿；第四要创建一批国际水准的期刊。     

参考文献标引存在的问题及对策

文献标引是学术论文撰写的重要工作．分析了文献标引存在的问题：文献类型不当，引文年限久远，内容标引偏倚，文献项目不全．严重影响学术论文的内在质量和科技信息的传播．针对这些问题简要提出了相应对策．     

引文分析在图书馆馆藏资源建设中的作用--以常州大学化学工艺硕士论文引文为例

对常州大学化学工艺专业2011—2013年硕士学位论文引文的数量、语种、类型、年代及该专业的文献半衰期进行了统计分析，为图书馆馆藏期刊资源建设提供了参考依据。     

《华南理工大学学报(自然科学版)》2006-2010年载文、作者和引文分析

采用文献计量学方法,对2006-2010年间出版的60期《华南理工大学学报(自然科学版)》的载文、作者和引文进行统计分析,并与相关的文献报道进行比较.结果表明:该刊载文量较高,“电子、通信与自动控制”栏目的载文量最多且呈逐年增加趋势;基金论文比为90.69％,论文发表时滞逐渐缩短;论文作者的合著率为97.99％,合作度...     

Ranking Related Research Papers Based on Citation Graph

Research papers are of great importance for researchers to record and share their ideas, studies and results. Meanwhile, they are the bases for further research work. Finding related research papers is the preliminary of good research. A new method for ranking related research papers is introduced in this paper. Given a set of interested papers, the method proposed in this paper may rank related papers just based on a citation graph by constructing the minimal Steiner trees. The method can work with the existing keyword based methods. Intensive experiments on a specific research topic show that the proposed method provides a different ranking criterion to existing ones, and can effectively retrieve those highly related papers.