浅议矿井无轨胶轮车运输系统设计

论述了矿井无轨胶轮车运输系统在设计时应注意的7个问题。     

人工神经网络预测高炉铁水硅含量

提出了BP神经网络预测高炉铁水硅含量的几种网络优化方法，指出了神经网络预测硅含量的可行性与局限性。     

人工神经网络预测高炉铁水硅含量

提出了BP神经网络预测高炉铁水硅含量的几种网络优化方法,指出了神经网络预测硅含量的可行性与局限性.     

神经网络高炉铁水含硅量预报模型

研究了基于神经网络的高炉铁水含硅量预报模型，运用高炉生产过程中工艺参数，实现了铁水含硅量的中短期预报，仿真结果表明，本模型具有良好的预报效果。     

美国智能运输系统体系框架发展模式解析及对我国的借鉴

对美国国家智能运输系统体系框架的开发过程、内容构成和实施策略进行了分析与总结．在对其框架定义发展模式和执行策略推进模式这两大核心内容进行梳理和分析的基础上，总结了美国国家智能运输系统的体系框架在设计思想、设计方法和与具体实施的关联性等方面的发展特点，并从以上几个方面出发，对我国在发展智能运输系统体系框架的完善过程中应注意的重点提出了建议．     

露天矿行车事故模糊诊断模型

针对露天矿运输系统中行车事故出现的随机性和模糊性,为使其危害性降低和不可预见性得到控制,提出了一种德尔菲法和智能数学相结合的模糊诊断模型,阐述了对行车事故的危险性预测的模糊诊断的原理和步骤.实例论证了该方法的可行性和有效性,为工程技术人员提供了一种简便、实用、可行的评价预测途径,具有实际推广应用价值.     

露天矿山胶带运输系统可靠性分析

该文就露天矿山胶带运输系统在设计、削造、实验，使用中的可靠性分析，提出提高胶带运输系统可靠性的途径，完善其在露天矿输送作业中的应用。     

基于等离子体的GTS模型气动减阻研究

为探究等离子体对类厢式货车的气动减阻效果,以GTS模型为研究对象,采用数值仿真的方法,分别研究了当来流风速为20 m/s时,3个位置处等离子体布置角度、激励电压对GTS模型的气动减阻效果并分析其减阻机理,然后进行组合工况的分析.研究结果表明,等离子体是通过诱导近壁面气体定向流动使流动分离点后移、推迟流动的分离,从而减小GTS模型前后压差阻力、降低整车气动阻力系数,等离子体布置的位置在流动分离点后方并且靠近流动分离点.单个位置激励时,等离子体布置在GTS尾部两侧时气动减阻效果最好,最大减阻率为5.09%;组合工况时最大减阻率可达6.01%.当来流风速一定时,等离子体存在最佳布置角度与激励电压.     

2013年诺贝尔生理学或医学奖

2013年诺贝尔生理学或医学奖揭晓，美国、德国3位科学家James E．Rothman．RandyW．Schekman和ThomasC．Sudhof获奖。获奖理由是“发现细胞内的主要运输系统——囊泡运输的调节机制”。