费用与可靠性的优化问题

在武器装备研制中,作为人个重要指标的费用和可靠性受到高度重视。该文通过对费用和可靠性之间关系的分析,确定边界条件,建立起费用和可靠性优化问题的数学模型。并且结合某型号装备的实例,利用动态规划方法,找到了一组既能满足可靠性指标要求,又确保总费用最低的最优方案。     

聚类分析在地区科技进步统计监测中的应用

该文运用多元统计分析方法，通过建立优化准则，对地区科技进步统计监测模型进行了降维优化处理。经检验，降维后的新指标体系对原指标体系具有良好的替代性，从而给出在综合评价中经常遇到的由大量指标构成的模型进行优化的一种方法。该方法有助于提高综合评价建模的科学性、简明性和实践运用的可操作性。     

多元质量特性的贝叶斯均值向量控制图

贝叶斯控制图主要研究小样本情况或非稳定状态下的质量控制问题，是质量控制理论中的一个新的研究领域。通过建立多元质量特性控制的数学模型，利用多重线性模型的贝叶斯推断理论，证明了正态-Wishan先验分布下多元质量特性模型的预报分布为多元t分布，并根据多元t分布与F分布之间的关系，构造了F统计量和相应的贝叶斯均值向量控制图。     

正态线性单方程计量经济模型的Bayes统计推断

该文研究了如何利用Bayes方法来建立正态线性计量经济模型 :Y =Xβ U ,U ～N( 0 ,σ2 In) ,分别讨论了在二次损失函数下σ2 已知时 ,β的Bayes估计和σ2 未知时 ( β ,σ)的Bayes估计。与 β或 ( β ,σ)的经典统计估计相比较 ,由于Bayes方法融合了样本信息和参数的先验信息 ,其Bayes估计的精度更高。     

供应商选择与对策

供应商的评价与选择已成为制造企业提高竞争优势的关键，在评价供应商时，一般从质量、价格和交货期等方面进行考察，但质量要素是首要的。该文从质量的角度出发，探讨了采用动态的（管理图方法）与全局的（损失度法）方法评价供应商问题，具有一定的实用性，为一些企业选择供应商提供了参考。     

人才考核中的判别分析方法

判别分析是判别样本所属类型的一种多元统计方法。作为一种新的尝试，该文将其引入到人才考核中，建立判别模型，进行实例计算，使人才考核的结果更具可比性和公平性。