基于CRFs的多策略生物医学命名实体识别

生物医学命名实体识别是生物医学文本挖掘的基本任务.机器学习方法是生物医学命名实体研究的主流方法,选取有效的机器学习算法和采取有效的识别策略是提高生物医学命名实体识别性能的关键,鉴于条件随机域算法在自然语言处理领域的优势,本文采用该算法并结合多种识别策略对生物医学命名实体识别进行研究.实验取得了良好的效果,F测度达到了70.52%,与其它相关系统比较,识别性能有了明显提高.     

限界回溯算法在排课系统模型中的应用

分析总结出目前排课软件普遍存在的4个方面问题,给出了一个排课系统模型的形式化描述,进而抽象出排课问题的有解条件,并在模型的核心算法中加以利用,提出一种改进的回溯算法一限界回溯(BBT)算法,给出了系统的核心实体的抽象类别的UML定义,说明了算法实现的具体方案。     

程序设计课程教学中的计算思维能力培养

对传统计算机基础教学中的计算思维训练中出现的问题进行了梳理,提出了强化程序设计课程教学中计算思维训练的几点做法,这有利于实际进行计算思维能力训练,提高计算机基础教学水平.     

一种基于变窗口的数据流连续查询方法

目前对数据流连续查询的研究工作大部分基于滑动窗口,窗口大小固定不变.本文从内存资源有限性与查询结果精确性角度出发,采用可变窗口技术,在缓存中加入窗口控制器,当数据到达缓存时,根据用户提出查询具体问题和数据流速情况,窗口分配算子对其进行窗口大小的划分.使得在内存资源有限的情况下,通过动态改变滑动窗口大小,充分利用系统资源,降低内存使用率的同时,使连续查询的查询结果都在允许的误差范围内,此方法经过验证是可行的.