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介绍一种肌纤维细胞内动作电位(IAP)的建模方法．该方法将IAP波看作两部分之和，一部分对应于动作电位激励波的波峰，另一部分对应于动作电位的后电位，并用两个简单的解析函数分别表示它们．模型的特点是，模型中描述波峰和后电位相对幅度的参数，对应于与激励波波峰有关的跨膜电流的中心矩，而且，这些参数可以由窭验测量的IAP或运动单位动作电位(MUAP)反向估计确定． 相似文献
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论文采用小波包分析和人工神经网络相结合的方法完成对心室晚电位的识别。首先利用小波包分解技术提取心电信号的特征，将不同频带子信号的能量作为心电信号的一组特征值，然后采用径向基函数网络实现对晚电位的分类。经过对28例3导信号平均心电图实验数据的处理，取得了较高的识别准确率。 相似文献
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NEMG信g运动单位动作电位的分类研究 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了一种对于构成针电极肌电信号(NEMG)的不同形状的运动单位动作电位(MUAP)进行分类的新方法．该方法采用小波变换(WT)的多尺度分析提取表征MUAP特性的时-频特征，再用无导师-有导师混合模式识别网络完成对输入样本的学习和分类．实验结果表明，这种方法对不同波形的MUAP具有较强大的分类能力，整个分类过程完全人工干预，且所需的时间不多，可以应用于临床实际，为神经肌肉疾病的诊断提供实时、有效的信息。 相似文献
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