基于模糊推理的驾驶员反应时间修正研究

为进一步完善汽车主动防碰撞预警系统,建立了一种基于模糊推理的驾驶员反应时间修正方法。该方法以驾驶员的实时反应时间为研究对象,通过实时采集驾驶员的加油频率、深加油比例、制动频率、深制动比例等数据,利用所建立的模糊推理规则判断出一个适应于当前驾驶员动态驾驶倾向的实时反应时间,然后对Berkeley算法进行修正,计算出车辆行驶所需要的安全车距,并在驾驶模拟器上进行了对比分析。经模拟实验验证,本方法所确定的15名驾驶员的理论平均反应时间为1.0000 s,方差为0.0417,而实际平均反应时间为1.0077 s,方差为0.0469,并且根据理论反应时间所确定的预警距离与根据实际反应时间所确定的预警距离比较接近。可见本方法能在一定程度上提高安全预警算法的准确性,能够充分考虑驾驶员的实时驾驶特性,降低预警系统的虚警率。     

对1014名高中生90项症状自评量表的理论分析

探讨新疆石河子市中学生心理健康状况。对照常模[1],对石河子市部分高中学生采用SCL-90量表进行测试,并采用SPSS13.0统计学软件进行统计分析。排在前几位心理问题反映为中学生人格障碍的发展先兆,具有心理学和环境的性质,有区分性地进行心理干预,减少应激源,营造宽松和谐的生存环境,塑造良好的个性方能有利于中学生心理健康。     

一种局部与全局特征相结合的主题域识别模型

传统的主题域识别技术主要局限于单一领域，缺乏领域间的交互式协同，难以保证识别结果的准确性，因此提出一种局部与全局特征相结合的主题域识别模型.该模型一方面基于实体在领域内的局部特征进行局部识别，另一方面基于领域间协同作用、领域相关度等全局特征对各个局部识别结果进行一致化趋近，从而使识别结果更全面、有效.另外，针对相似矩阵的更新时机、协同作用的量化以及迭代终止条件的设定三个方面对主题域识别算法进行了优化.通过实验验证了本文所提出的关键技术的可行性和有效性.     

基于纵向避撞时间的预警／制动算法

针对汽车纵向避撞系统的要求,提出了一种基于纵向避撞时间的纵向碰撞预警／避撞（FCW／FCA）算法。通过分析纵向避撞时间与驾驶员反应时间之间的关系,建立了前车不同行驶工况条件下的安全车距模型,并在3种不同行驶工况下,与 Berkeley 模型进行制动／预警距离的对比。研究结果表明：该算法确定的制动距离与 Berkeley 模型确定的距离相差很小,并且考虑了前车的运行工况;该算法还能够根据前车行驶工况的不同,确定出合理的预警距离。对比分析结果验证了该算法的有效性和可行性,能够提高车辆行驶的安全性。     

如何有效培养学生对专业课学习的兴趣——以交通运输专业为例

在高等工科院校,专业课教学是培养学生综合素质及创新实践能力的重要手段,专业课教学质量对学生就业及未来的职业发展起着至关重要的作用。工科专业课程内容原理性介绍颇多,内容具有较为庞杂和抽象的特点,学生学习兴趣不够。兴趣是最好的老师,是培养学生由"要我学习"转变成"我要学习"的学习态度,充分调动学生学习积极性的关键。因此学习兴趣的培养是提高专业课教学质量,培养学生学习主动性的关键工作。     

浅谈如何搞好班级管理工作

班级管理是一项繁琐精细的工作，是追求真善美的育人工程。班主任是班级的灵魂，带好一个班，对于没有任何工作经验的新班主任，光有激情不行，光靠蛮干也不行；在工作中应处理好学生发展和教师自身发展的关系。既要在考虑到学生个性基础上促进学生发展，也要做到自己的发展．通过自己的发展更好的服务于学生的发展。     

具有3-部极小公平划分的树

对图进行公平划分是认识图的结构有效途径，通过讨论具有3-部公平划分的树的结构，刻画出了所有具有3-部极小公平划分的树类。     

汉语词类问题讨论综述

1953~1955年间的词类问题的讨论,由前苏联语言学家康拉德发表的《论汉语》一文而引起,高名凯著文反驳,从而形成两大派别。一派认为应该以词的形态划分词类,另一派坚持以词的形态、词的句法功能、词与词的结合关系等多层标准来划分。最后一致认为汉语的实词是有词类分别,明确了词类是词的语法类别,不能单凭意义来划分汉语的词类等问题。