考虑工序间两类依赖关系的网络计划方法

在不确定的环境下，工序间由于施工干扰和利益冲突，存在着间接的相关和依赖关系，这些关系在一定条件下从侧面决定了工序被执行的效率、进度和经济性，经典的CPM／PERT网络计划方法只考虑工序间的逻辑组织关系和资源制约关系，没有描述和处理这些间接关系。为此，分析了工程实践中非常有代表性的并行依赖关系和时间窗口式依赖关系，考察了它们产生的原因和作用机理，用数学公式定量地描述这些关系，建立了考虑这两类依赖关系的改进网络计划模型，并用VC 语言开发了相应软件。最后通过一个工程实例演示了模型的应用过程，并将计算结果与传统的CPM法计算结果作了对比。     

复杂工序关系的模糊网络计划分析与建模

剖析模糊网络计划在进行时间参数计算时的矛盾，即工序间因网络拓扑结构存在内在的相关性而计算中要求工序时间参数是相互独立的这一矛盾，为此将概率统计方法引进模糊网络计算中，先把模糊数量化并给出模糊数大小比较的原则，进而提出了模糊数运算的新定义．在建立模糊网络计划模型时，同时考虑了工序间的逻辑组织关系和搭接及特殊时间限定两类关系．在工序最早时间参数计算的基础上，直接计算工序的时差，避开了通过求取网络最迟时间参数再求取时差时可能出现时间参数为负值的矛盾局面．借助Visual C^＋＋语言编制的程序，实现了模型的时间参数计算、关键性分析和工期风险分析等功能．最后通过一个包含10项工序的模糊网络算例，阐明了模型的应用过程，并将计算结果与另一模型的计算结果进行了对比分析，验证了本模型的有效性．     

考虑工序间环境相关性的网络计划方法研究

传统的CPM／PERT网络计划方法都是建立在工序的参数相互独立的假定基础之上，没有考虑工序间因为环境因素而产生的关联性。为此，通过对工序间因环境因素而产生的关联性进行分析，建立了基于环境影响因素的网络计划模型，并用VC 语言编制程序实现了模型的模拟计算，最后将该模型应用到一个工程实例中，并将计算结果与传统的CPM／PERT法、一般Monte Carlo模拟法作了对比，证实了模型的可行性和有效性。     

工程项目计划"关键性"问题拓展研究

工程项目计划中传统“关键”概念及其衡量指标存在着局限性。基于风险管理理论对网络计划中的“关键”进行拓展研究。对几个经典关键性指标———线路关键概率 (PCP)、工作关键概率 (ACP)和工作关键指标(ACI)进行了比较研究 ;鉴于各自的利弊 ,提出应将ACP与ACI相结合的管理思路。同时提出了一个表征项目整体关键 /风险水平的新指标PCI,着重阐述了各指标在项目决策与管理中的重要作用。用VisualC 开发了相应网络计划蒙特卡洛仿真 (MCS)软件NETSIMU ,并将其应用于一个工程实例分析。此研究成果有助于管理者全面而准确地把握工程项目计划中的关键     

网络计划资源均衡模型的改进及其应用

针对现有资源均衡模型的不足，提出一种改进的资源均衡模型．即选择资源过度分配最严重的时段作为优先调整时段；在调整工序时不但考虑工序的时间属性，还综合考虑其经济属性和施工属性；在确定可调整量时，全面考虑工序的限定和制约因素，摒除其中的虚假时差成分．并用Visual C＋＋语言编制了相应程序．最后，通过一个例子阐明了改进模型的特点．