生态恢复前后神农架大九湖湿地土地利用变化研究

结合不同时相遥感影像和实地调查,借助RS和GIS技术,研究了2005年～2010年大九湖湿地土地利用的动态变化和类型转换,以探讨生态恢复工程对土地利用格局的影响.研究发现,生态恢复工程实施后,湖泊和草甸面积大幅增加,菜地和旱地面积大幅减少;土地利用类型转化主要表现为沼泽、草甸、林地向湖泊转化和菜地、旱地向草甸转化.大九湖湿地生态恢复工程取得了初步成效,湿地类型和面积有所增加,湿地景观得到一定恢复,湿地生态环境有所改善.针对沼泽湿地面积减少的现状,需要加强对泥炭藓沼泽湿地的恢复和保护,规范对泥炭藓湿地的开发、经营和管理行为,最终实现湿地生态环境的可持续发展.     

基于间隙度维数的城市土地利用聚簇格局模拟分析

城市土地利用多中心自组织聚簇格局是土地集约节约利用的重要特征和标志之一.针对传统间隙度指数在表达模拟上存在着"可塑性面积单元"等空间尺度效应问题,借助分形理论具有的空间尺度无标度特性,采用"间隙度指数——采样网格尺度"双对数形式构建间隙度维数模型,实现定量表达城市土地利用在空间上的聚簇程度,并以武汉市为例展开验证应用分析.研究结果表明,该模型在统计上具有较好的拟合度,能够跨尺度准确表达城市典型用地类型的聚集离散程度.     

中国慕课引领的社会变革

慕课是基于信息技术和网络资源的新兴教学模式,具有大规模、开放性、自主性等特点。2013年被视为"中国慕课元年",因为众多国内的名校纷纷加盟慕课,并开始打造中文慕课平台,慕课教学逐渐步入中国的教育领域。慕课在中国的发展会面临一些现实问题,但慕课的大力推进能为中国的教育、科技、经济等方面带来新的推动力,引领教育改革,鼓励科技创新,发展教育市场,促进社会进步。     

基于CBT理论的汉语谚语意义构建的认知分析

目前,对汉语谚语的研究主要从修辞、文化、社会等角度进行,而对其意义构建的认知过程的研究尚未引起足够的重视,也缺乏系统的理论分析。Fauconnier(1997)提出的概念合成理论及其概念整合网络模式可以被用来深入细致地分析汉语谚语的意义构建和推理机制。研究人员以意义具有双层性的汉语谚语为研究对象,根据概念整合模式从认知层面将它们分为四类,并对每一类谚语意义构建的幕后操作进行探索和分析,以揭示谚语在线理解过程中这种无意识的、动态的概念整合现象,从而进一步地证明了概念整合是一种普遍的认知活动,具有较强的认知阐释力。     

基于地基遥感的降水过程对城市型气溶胶差异性影响分析

降水过程对气溶胶粒子的影响非常复杂.为了研究降水对城市大气中气溶胶粒子的差异性影响,该文选择2016年6～7月武汉市一次持续性强降水过程进行分析.结合OPAC模型及GADS数据集,利用最小二乘线性回归算法,基于CE-318太阳光度计及黑碳仪观测数据对大气中三种城市气溶胶粒子(不溶性气溶胶粒子INSO、水溶性气溶胶粒子WASO、黑碳气溶胶SOOT)的粒子数密度进行反演,并使用光学特性误差及黑碳仪观测结果对反演结果进行验证,显示了较高的反演精度.通过对比降水前后不同气溶胶粒子数量的变化,发现降水对INSO、WASO、SOOT三种气溶胶的影响效果及时长存在明显差异.降水对WASO、INSO、SOOT均有明显的抑制作用,但影响时长存在明显差异.降水对SOOT的消减作用仅能持续数小时.WASO在降水后逐渐回升,其抑制作用仅能持续一周即回复到降水前,降水对INSO消减作用的持续时间最长,可达数周之久.     

湖泊水体悬浮泥沙遥感定量反演web服务体系的实现

以实现湖泊水体悬浮泥沙遥感定量反演空间信息共享服务和互操作为目标,设计了WebService技术支持下的泥沙反演服务总体框架,并在此基础上系统地阐述了泥沙反演的web服务体系.对内陆湖泊悬浮泥沙遥感定量反演模型进行服务的分解,获得能实现单一功能的原子服务,网络用户可以针对不同的数据和特殊的应用将原子服务进行动态组合和自由定制,服务器将自动将这些原子服务拼接成能完成特定功能的服务链.     

利用卫星遥感NO2监测结果分析COVID-19疫情对我国社会经济活动的短期影响

NO2作为一种与市内交通及重化工业产能密切相关的大气污染物，其浓度的变化能直接反映社会经济活动的强弱.利用OMI卫星反演的对流层NO2柱浓度日产品合成的周均值结果，构建了2019年及2020年春节期间的标准化社会经济活动指数的周尺度变化序列.结果显示正常年份春节假期也会对社会经济活动有所抑制，但COVID-19疫情导致节后我国的社会经济活动减弱期延长了2～3周，而社会经济活动强度的最低值降低了0.10.虽然社会经济活动在短期内有明显抑制作用，但随着春节后第三周开始各地复工复产逐步展开，社会经济活动强度稳步上升，节后第7周已达到节前最高水平的60.91%.     

基于时序NDVI的三峡库区植被覆盖时空变化特征分析

基于250 m 分辨率的MODIS-NDVI数据,从时间变化和空间变化两方面分析2000年～2015年三峡库区植被变化特征,运用一元线性回归趋势分析方法和F检验方法对三峡库区NDVI的变化趋势进行了定量研究.结果表明：16 a 来三峡库区NDVI总体上趋于波动增长,年均增长率为0.17%,但在时间和空间上有不同的变化特点.从季节差异上看,春季NDVI增长最快,其次是秋季和冬季,夏季NDVI变化趋势较平缓.从NDVI的空间变化格局上看,NDVI呈显著增加趋势的面积占整个库区面积的14.47%,轻微增加占55.77%,增加区主要分布在库区的北部、东北部、东部及东南部.库区20个县(区)NDVI 呈显著增加的面积均大于显著减少面积,其中巫溪、兴山、宜昌、巴东4县的增减面积均在800 km2以上,植被覆盖提升明显;忠县、重庆市区、渝北、长寿4县(区)的增减面积差均低于30 km2,植被覆盖增加相对较慢.库区各类型植被的NDVI均呈上升态势,其中草地NDVI增长最快,阔叶林NDVI显著增加面积占其总面积的比例最高,灌丛NDVI显著增加面积在所有植被类型中最大,退耕还林还草和农业生产模式转型也促使农作物NDVI缓慢增长.     

鄱阳湖HJ卫星CCD影像水面覆盖时空动态变化研究

鄱阳湖作为典型的吞吐性通江湖泊,获取其高动态的水面覆盖变化格局信息具有重要意义.为适应鄱阳湖区水体覆盖类型复杂的特点,尝试利用大气校正有效剔除影像信号中的瑞利散射,并设计了近红外反射率(ρrc(NIR))与绿光/近红外反射率比(ρrc(Green)/ρrc(NIR))相结合的水体提取方法,有效地改善了影像水体的提取精度.利用2008年9月～2011年12月151景无云HJ－1A/1B卫星CCD传感器数据,通过改进后的新方法高精度地提取了水体覆盖信息.在此基础上,利用时空分析方法动态分析了鄱阳湖近年来水面变化的季节性特征与年际变化特征.研究结果能够为湖区旱涝灾害监测、调洪等提供科学依据.     

COVID-19疫情不同阶段管控措施对大气污染物浓度的影响研究

2020年COVID-19疫情席卷全球，在我国疫情的集中爆发区和局部散发区均采取了严格的管控措施.论文采用2015年1月—2020年9月我国国控环境监测站点6种大气污染物(CO、SO2、NO2、O3、PM10、PM2.5)月均浓度值结果，分析了疫情管控措施对集中爆发区和后续局部散发区内大气污染物浓度的影响.结果显示在实施严格管控的疫情集中爆发期，湖北省内6种大气污染物中NO2浓度的减小最为明显，浓度变化与省内采取管控措施及复产复工的时间一致性较好.在2020年2月—4月的管控期间内，NO2各月均浓度值相较于前5年对应月份平均浓度均有显著减小，复工复产后逐渐恢复.SO2、PM10、PM2.5在管控期的部分月份也有显著下降，而CO月均值浓度亦出现了近6年来对应月份的最低值，但持续时间都相对较短.选用对管控措施表现最为明显的大气污染物指标NO2，持续监测了后续疫情局部散发区管控措施对其浓度的影响.吉林市、北京市、乌鲁木齐市等管控措施超过20天以上的散发区在其疫情管控期内均表现出了NO2浓度的显著降低.而确诊人数较少、扩散范围小的大连市、德宏傣族景颇族自治州瑞丽市由于管控时间较短，则未出现明显变化.证实了NO2浓度对人为活动强度的变化有直接的响应关系.