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1.
Matlab仿真辅助光纤通信课程教学研究   总被引:1,自引:0,他引:1  
针对光纤通信理论教学中涉及复杂数学计算以及不能得到直观物理图像等问题,结合具体的操作实例,将Matlab软件引入光纤通信教学.结果表明,Matlab软件可以将光纤通信课程中抽象的概念和理论用生动直观的图形和动画来演示,这有助于学生理解和掌握课程内容,提高教学效果.  相似文献   
2.
<正>电气专业的学生除了应当具有扎实的硬件专业知识外,还应具备一定的针对器件或芯片编程能力.由于C语言具有很强的硬件控制能力[1],学好C语言不仅是学习后续课程的基础,同时也是学生就业乃至以后从事专业工作的必备本领.通过与电气专业近几学期学习C语言程序设计的学生交流发现,部分学生反映学习C语言语法繁多枯燥,掌握困难;概念复杂抽象,记忆困难;表达灵活性大,不易掌握;教师讲解题目听得懂,自己独立做题却不知如何入手;教材上的程序  相似文献   
3.
对变形分数傅立叶变换相关做了进一步的理论研究,对待识别目标在单一方向上发生尺度缩放的情况,分别用变形分数相关和常规相关做了比对的仿真实验.得出与常规相关器相比,变形分数相关器具有更好的识别尺度缩放目标的能力.  相似文献   
4.
基于CDIO工程教育理念,提出工程制图课程教学中学生创造性思维能力培养的途经:以学生为中心,充分利用多种教学手段,激发学生学习兴趣,注重培养学生自学能力;建立以问题驱动和启迪创造性思维,在工程实践中强化创造性思维要素训练.  相似文献   
5.
对透明物场的菲涅尔数字全息成像技术进行实验研究;完成全息物场的记录,使用菲涅尔数值算法和角谱再现算法分别从空域和频域再现了全息物场,对再现像采用数字图像处理的方法消除了零级衍射像,改善再现像的像质,并对菲涅尔数字全息术的成像特性进行讨论.  相似文献   
6.
根据光纤通信课程的特点,结合具体的操作实例,把Matlab和Optisystem软件引入光纤通信课程教学中,将课堂教学和仿真教学有机地结合起来.结果表明,仿真软件的引入可使光纤通信中一些复杂的数学理论和通信链路,转变为简单直观的图形化显示,从而有利于学生理解课本内容,提高教学质量和效率.  相似文献   
7.
文章论述信息率失真理论,在平均失真度D约束下,通过构造拉格郎日代价函数求解率失真R-D代价值.在H.264帧内、间预测编码模式选择中,采用率失真优化方法,选择率失真R-D代价值最小的模式为最优预测编码模式.通过H.264/AVC参考软件JM12.4,从峰值信噪比PSNR、码率bitrate和编码时间time 3方面分析预测模式选择中使用和未使用率失真优化方法对视频序列编码性能的影响.  相似文献   
8.
将压缩感知理论应用于线性分组码的译码,提出差错图案E重构的压缩感知模型及校验矩阵H作为测量矩阵的构成形式和性质.将伴随式S作为测量信号,校验矩阵H作为测量矩阵,以(15,7)循环码为例,采用基追踪(BP)算法重构差错图案E的估值,并设计线性分组码译码的仿真实验方案.仿真实验结果表明,采用压缩感知理论与BP算法能较好完成线性分组码的译码.  相似文献   
9.
借助NS2和NSG2仿真软件,设计了移动Ad hoc网络路由协议仿真实验平台,完成DSDV、DSR和AODV路由协议仿真实验。通过NSG2软件搭建仿真实验的网络场景并生成TCL脚本文件,通过NS2软件生成trace文件和nam文件。通过NAM动画观察实验现象,通过trace文件统计实验数据,并分析了路由协议的效果。  相似文献   
10.
在压缩感知理论中,基追踪BP算法用于求解l1范数的最小值问题,采用原对偶内点法实现对稀疏信号的重构.在线性分组码译码中,把差错图案E看作一维稀疏信号,借助压缩感知理论,提出了重构差错图案E的方法.把伴随式S和校验矩阵H分别作为测量信号和测量矩阵,代入基追踪BP算法重构出差错图案E.验证了重构的差错图案E是正确的.对线性分组码译码进行仿真实验,通过基追踪BP算法和最大似然算法实现了汉明码的译码,通过基追踪BP算法和Berlekamp算法实现了BCH码的译码.通过比较译码的误码率BER和码字C估值的成功率,可以看出,采用压缩感知理论和基追踪BP算法较好地实现了对汉明码和BCH码的译码.  相似文献   
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