高维小波框架包子空间对空间L2(Rn)的分解

研究小波框架包子空间对空间L²(Rⁿ)的分解。运用时频分析方法与逼近论思想,刻画了数量矩阵伸缩的高维小波框架包的特征,构造了若干高维小波框架包子空间,进而,由小波框架包子空间得到了L²(Rⁿ)的直交分解式。给出高维小波框架包函数的频域表达式,类似于正交基,提出高维紧小波框架包构成空间L²(Rⁿ)的巴塞尔框架的充分条件,扩展了小波框架应用范围。     

一类多重向量值双正交小波包的刻划

 研究向量值小波包.给出一类3尺度多重向量值双正交小波包的定义及构造.运用积分理论与算子理论,刻划了多重向量值双正交小波包的特征,得到多重向量值小波包的双正交公式.进而,得到向量值函数空间L²R,C^s×s)新的Riesz基.     

关于样条函数的几个问题

本文包括四部分。第一部分给出分划的一种限制,使在此限制下三次插值样条一致收敛于连续函数。第二部分引入双线性混合插值样条并给出误差估计。第三部分给出张力样条的误差估计,进一步改进了[15]的结果。最后,我们构造出一个Euler序列并借助于定理的类似定理给出H—B插值样条的误差界。     

向量样条(Ⅰ)——单参数向量样条与曲线拟合

本文引入由[a,b]到Banaoh空间X的向量样条的概念,说明了向量样条在节点处切线与曲率的连续性.给出了向量样条存在性、唯一性、工作方程组及求解.得到向量样条的最佳逼近性质、极小范数性质以及误差估计.最后,讨论了曲线拟合的参数选择.     

具有整数伸缩因子的多变量向量值双正交多小波包

研究多变量向量值双正交多小波包的构造与性质.引进了向量值多分辨分析与多变量值双正交多重小波的概念.给出多变量多重向量值双正交小波包的定义及其迭代方法.运用积分变换与有限群理论,讨论了多变量多重向量值双正交小波包的性质,得到了多变量多重向量值双正交小波包的双正交公式,进而给出多变量向量值函数空间L2（Rs,Cn）的一个新的基底.     

基于小波分析的a-多样性k-匿名大数据自适应延迟调度算法

为提高采用k-匿名模型进行a-多样性大数据延迟调度的自适应性和控制准确性, 提出一种基于小波分析的a-多样性k-匿名大数据自适应延迟调度算法. 首先采用小波分析方法对数据进行去噪处理, 通过去噪数据构建优先级列表控制模型; 然后利用高效时分多址协议设计负载均衡传输的信道模型, 并结合自适应加权控制方法建立调度控制的目标函数, 通过时隙分配进行目标函数的最优化求解, 实现调度算法改进设计. 仿真实验结果表明, 采用该方法进行a-多样性k-匿名大数据调度的自适应均衡性能较好, 数据调度的相对误差较低, 数据的召回率优于传统方法.     

a尺度广义多分辨结构与平移伪框架

引进了函数空间L2(R)中的a(2a∈Z)尺度广义多分辨结构与平移伪框架的概念,给出了它的塔式分解格式及其存在的条件,进而得到平方可积函数空间的函数仿射框架展式.推广了双正交小波的概念.     

多元多重向量值正交小波包的性质

推广了多元正交小波包的概念,给出了多元多重向量值正交小波包的定义及其构造方法.讨论了这种向量值小波包的性质,由此得到空间L2(Rn,Cr×r)的一组新的正交基.     

M带双正交多小波的平衡

将平衡多小波的概念引入到M带r重双正交多小波系统，给出了相应的平衡条件，建立了M带r重双正交多尺度函数的若干等价关系，并基于这些等价关系给出构造双正交平衡多尺度函数和多小波的算法．算法在处理离散的多项式信号时，信号既能被低通滤波器保持，又能被高通滤波器取消，同时算法还保持了双正交多小渡的对称性，这一点在信号处理方面具有很好的应用价值．     

Gabor框架的稳定性

研究了空间L2(Rd)上Gabor框架的稳定性,并显式给出了扰动后框架的上、下界,最后给出了数值算例.