排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 46 毫秒
1
1.
传统盲源分离(Blind Source Separation,BSS)采用梯度方法对目标函数进行优化来确定最优解,但梯度算法无法解决收敛速度和稳态精度两者之间的矛盾,而且可能落入局部最优.为了解决上述问题,仿生智能优化算法逐渐被引入到BSS中,取得了传统优化算法无法比拟的优良特性,为BSS问题优化求解提供了一条全新的途径.介绍了几种仿生智能优化算法,描述了BSS的基本概念和数学模型,最后对几种仿生智能优化算法在BSS的应用情况进行了总结. 相似文献
2.
高校开放式网络虚拟实验室研究 总被引:1,自引:0,他引:1
网络虚拟实验室是高校现代实验教育技术发展的必由之路,分析了网络虚拟实验室及其特点,探讨了网络虚拟实验室的系统结构、虚拟仪器的建模、系统组成、环境要求、工作流程和实现技术。 相似文献
3.
4.
1