对发展中国信息技术及信息产业的思考

知识经济是建立在知识和信息的生产、分配及使用之上的经济。企业和国家经济成功的决定因素在于搜集信息和利用知识的效率。而知识的传播与信息的利用又与当今信息产业和信息技术的迅猛发展有着密切关系。在当代；有了发达的信息技术和信息产业，才能利用网络系统，在更大范围内普及各类教育；有了发达的信息技术和信息产业，科研机构和企业可以避免重复研究，充分利用全世界在各领域研究出的最新、最全面的科研成果、数据、资料，在最短的时间内，研究开发出更高层次的新产品和新技术；作为政府部门和企业集团可以综合运用信息网络提供的知…     

事件本体模型及事件类排序

给出了事件、事件类的定义, 分析了事件类之间的关系, 在此基础上形成了面向事件的本体模型, 为基于语义的知识处理提供了新的方法与技术。在事件本体模型的基础上以事件类排序为实例, 研究了基于HARank (Hubs-Authorities Rank)算法的事件类排序方法, 给出了实验结果, 并对其进行了评价。与传统本体相比, 事件本体以更高粒度的事件作为知识表示单元, 更适合表示运动世界的知识。     

基于规则的人物信息抽取算法的研究

随着互联网的快速发展,信息也呈爆炸式增长,如何从海量的文本信息中获取所需的信息成为当今一门重要的课题.检索、分类、抽取等文本信息处理技术取得了长足发展,但面向人物属性的自动信息提取却没有引起人们的重视.基于规则的人物信息抽取算法,首先对需要抽取的信息进行规则描述,重点是时间、地点、籍贯等信息.在规则的基础上,研究开发人物信息抽取系统,最终实现了半结构化人物属性信息的自动提取.     

基于XML的OLAP技术研究

为了开发开放式OLAP服务系统,提出了对XML、关系数据库等异构数据源进行集成的技术和方法;同时为更好地表达用户的分析请求,提出了基于XML的概念建模技术,用于多维分析元数据的存储和统一表达。     

E-learning环境下的异步答疑系统的研究

目前E-learning环境下常用的异步答疑算法存在实现复杂、时间代价消耗高的问题，介绍了基于答案的关键字和权值进行信息检索的算法．使用此算法，教师不仅能够为学习者提供文本资料，还可以提供其他的比如视频、音频和图片等资料，教师只需要为相应的答案提供一些参考关键字和设定权值即可．因为学习者抽取答案的关键字的能力是有限的，由教师来做此工作更加合适．试验证明此算法实现容易，查找效率高，能够较好地满足E-learning环境下的异步答疑的需求．     

具有一般阶的非齐次抛物型发展方程的解的适定性

讨论形如ｄｕ／ｄｔ＝－Ａｎｕ（ｔ）＋Ｆ（ｔ，ｕ（ｔ）），ｕ０＝ψ的非齐抛物型发展方程解的适定性与其非齐次项的关系，其中ｎ阶广义微分算子－Ａｎ为强连续半群的无穷小母元。作为应用，我们就二阶情形讨论一类具体的抛物型方程。     

徂徕山森林植物资源的调查研究

作者对徂徕山植物资源进行了野外调查、采集,制作标本3000余份,经研究整理结果表明：徂徕山是我省植物资源最丰富的地区之一,现人维管植物789种,隶属于128科,449属,其中木本植物224种,占总数的28.4%,草本植物565种,占总数的71.6%;植物区系分析结果显示,徂徕山区系植物属于华北植物区系与华北植物区系的交汇区,但与华北植物区系更为密切;徂徕山果树、中草药、野生观赏植物、野生蔬菜及蜜源植物资源极为丰富,可进一步扩大种植面积,进行合理的,保护的开发利用,以便更地发挥这些植物资源的生态、经济及社会效益,为林场的持续、健康发展奠定了经济基础。     

曲线拟合与特征点相结合的鞋印外轮廓特征提取算法

首先,定义鞋印外轮廓的两类特征：一类是鞋印鞋尖、鞋跟部分的曲线特征;另一类是外轮廓凹凸圆弧、直线之间的过渡特征点．然后,据此提出一种鞋印外轮廓特征的提取算法,即随机提取鞋印鞋尖或鞋跟外轮廓若干轮廓点拟合成曲线,用曲线的系数和外轮廓凸圆弧、直线之间的切点、凹凸圆弧的平滑过渡点拐点,来描述鞋印外轮廓．通过大量的实验得出基于该特征进行鞋印图像检索算法优于其他常用的基于形状的检索方法,同时该特征提取算法具有快速、准确、科学、实用等优点．     

基于移动代理的分布式网络管理的模型研究

目前的网络和管理系统正朝着综合化、分布化和智能化的方向快速发展。采用移动代理进行网络管理具有一定的优势,此时在网络上传递的不再是大量的用于网络管理的数据,而是具体的网络管理的应用方法,移动代理到达相应的管理平台后执行管理应用,最后只是将执行管理的结果告知管理者。本文提出一种基于移动代理的分布式网络管理模型,然后描述和分析了模型中的一些关键技术细节。     

一种基于综合特征的鞋底图像识别方法

本文提出了一种基于综合特征的鞋底识别方法,即提取鞋底的形状、直方图、纹理特征,将这些特征进行内部和外部归一化形成鞋底图像的综合特征.实验结果表明根据鞋底图像综合特征进行识别是很有效的.