模拟电路双重故障的单端检测

模拟电路的Ｋ故障检测,初时要求测量点ｍ＝ｋ＋１,随后减至ｍ＝ｋ。本文中提出的双重故障（ｋ＝２）检测方法,只需要一个测量点（ｍ＝１）、在两个频率下进行测量,通过广义逆矩阵求解偏差方程,就可确定两个故障元件。若两个并联的阻抗元件同时发生参数偏差,方法仍然有效。     

一种新的自相似流量模型的网络性能分析

网络流量的自相似性给流量控制和网络资源的管理带来了新的挑战。基于传统流量模型的网络性能结论和网络设计策略不能完全适用于具有自相似流量的高速网络中,采用较符合实际流量特征的、并具有自相似特性的随机过程——随机相位正弦波作为队列服务系统的输入流量模型,运用排队理论推导和分析了这种新的流量模型的网络性能,然后探讨了改善自相似流网络性能的流量控制方法和设想。     

MPLS网络中支持Diffserv流量工程的抢占算法

通过对MPLS网络中支持Diffserv流量工程的抢占策略的分析,基于抢占策略包括LSP的数目、LSP的优先级和抢占带宽三个主要抢占准则的思想,提出了一种优化的启发式算法。该算法基于回溯法的原理求解NP完全问题。仿真结果表明,与其它算法相比,该算法表现出更高的求解准确度,求解时间复杂度相当,适合实际的大规模网络的应用。此外,本文也考虑了在抢占策略下的路由方法。     

中国竞技田径优势项目制胜因素探微

通过文献资料法,对我国男女跳高、女子铅球、中长跑及马拉松项目的训练特点进行归纳分析得出由于对原有项目特征的突破性认识,继而在训练方法、手段的不断创新是我国部分田径优势项目的制胜因素.并揭示了在特定的历史条件下,一个项目有创新则兴,无创新则衰的规律.     

基于最小干扰机制的MPLS流量工程动态路由算法

LSP的选路算法是MPLS流量工程中的核心问题。在研究了当前LSP最小干扰选路算法的基础上,提出了一种通过平衡链路上的LSP的数量来降低链路之间干扰的动态路由算法。该算法以链路剩余流量和该链路上经过的LSP的数量的函数作为链路关键度,在实现网络资源高效利用的同时降低了算法的计算复杂度。仿真结果表明,和现有的最小干扰算法相比,该算法具有更好的抗干扰性能。     

中国竞技田径优势项目制胜因素探微

通过文献资料法，对我国男女跳高、女子铅球、中长跑及马拉松项目的训练特点进行归纳分析得出：由于对原有项目特征的突破性认识，继而在训练方法、手段的不断创新是我国部分田径优势项目的制胜因素，并揭示了在特定的历史条件下，一个项目有创新则兴，无创新则衰的规律。     

模拟电路的K故障定位

导出了故障模拟电路端口响应偏差的新约束关系,制定了从ｍ＝Ｋ个测量值确定Ｋ个差错元件的新方法,并对Ｋ＝２情况下的端口响应作了深入考察,最后通过一个实例对其进行了说明．     

离子交换树脂固定接枝脂肪酶

 酶法是制取生物柴油的一种新型方法,而酶的重复利用率直接影响该法的运行成本.本文采用吸附法将碱性脂肪酶L4固定在4种不同树脂上,对比了利用不同树脂和在不同酶液浓度条件下的固定化效果,然后采用吸附-交联法将脂肪酶固定在树脂DK110上,考查交联方式和交联剂浓度对酶固定化的影响以及固定化酶的重复使用稳定性.结果表明：大孔型离子交换树脂DK110的固定化效果最好,酶液浓度对脂肪酶固定化影响显著.交联方式对固定化效果有显著影响,酶液先与戊二醛混合后加入树脂载体(JL1)所获得的酶活最大(340U/g),酶液、戊二醛与树脂载体同时混合(JL2)重复使用稳定性最好.该研究为固定酶法制取生物柴油奠定了基础.     

基于AR模型的话务自学习研究与应用

本文通过对AR模型的研究,提出了一种基于AR模型的话务自学习模型。通过对话务数据进行平稳化差分处理,得到话务数据的模型,并对未来的话务数据进行预测。仿真结果表明,建立的话务自学习的AR模型和实际的话务数据有很高的一致性,且仿真速度快,适合在实际的工作中应用。     

一种大噪声自适应的角点检测技术

在自主机器人视觉中,大噪声条件下图像边缘角点的识别,对于视觉目标的形状识别有着重要的作用.使用最小均方误差准则,可以有效的滤除噪声的影响.针对大噪声条件下噪声强度的平均值和均匀性都未知的特点,提出了一种基于最小均方误差的新的大噪声自适应角点识别算法.这种方法计算变长点集的残差平方和,使得角点出现在特征曲线的极小值处,避免了使用阈值的弊端.并利用折半查找策略,降低了时间复杂度.在单角点识别的基础上,针对多角点识别,讨论了利用这种算法降低时间复杂度的方法.通过分析表明这些算法能够较为有效地提高大噪声条件下单调边缘单角点识别的正确率,降低了时间复杂度.