B2B 在线市场期权合同协调的鲁棒策略

在B2B在线市场的不确定环境下,考虑长期合同的稳定性和在线现货采购的灵活性,设计了基于期权合同协调在线市场与传统市场的鲁棒策略.在B2B在线市场最坏需求情景下,研究了卖方作为主方、买方作为从方的主从对策模型.应用鲁棒优化理论,提出B2B在线市场环境下求解买方定货量及卖方期权合同预定费用和执行费用的鲁棒Stackelberg解的算法.最后,结合上海宝钢益昌公司电子商务问题,仿真计算求解了鲁棒定货量、期权合同预定费用和执行费用,并进行了实证分析.     

考虑信用额度的仓单质押融资模式下供应链金融最优策略

在需求不确定环境下研究了供应链金融系统中受资金约束的零售商通过仓单质押融资的最优策略. 设计了一个由制造商、零售商和商业银行组成的供应链金融系统, 考虑零售商的信用额度和破产概率, 分析了商业银行的最优融资利率、零售商的最优订货决策以及制造商的最优批发价格, 并针对有无信用额度融资方案下的最优决策进行了对比分析. 最后通过数值算例分析了零售商不同信用额度对供应链金融系统最优策略的影响, 并验证了理论分析的结果.     

电子商务营销绩效的模糊综合评价

以上海宝钢益昌公司电子商务系统及其营销现状为背景,从成本效益、营销效率、竞争效果、服务质量和网站推广5个方面选择了19个指标,构成了宝钢益昌公司的电子商务营销绩效评价指标体系·运用综合评价和模糊数学的相关理论建立了模糊综合评价模型,并利用此模型以定性分析和定量计算相结合的方法对宝钢益昌公司的电子商务营销现状进行了案例计算和实证分析,最后用具体数值量化了考察期内的电子商务营销绩效状况,较好地实现了宝钢益昌公司电子商务营销绩效状况的评价·     

基于电子市场的供应链退货问题模型

提出了一种基于电子市场的供应链退货问题的系统框架和模型。研究了一个由供应单一产品并接受退货策略的制造商与销售一种需求不确定的季节性商品的零售商所组成的两级供应链,零售商可以把电子市场作为二级市场,直接在线出售传统市场尚未出售的“退货”。进一步地,综合考虑了买卖双方的风险厌恶程度及利润方差对其预期效用的影响,推导了传统市场和电子市场环境下的最优订货量。最后,利用遗传算法进行了仿真计算,对传统市场和电子市场环境下的两种模型进行了比较。     

电子市场批量订货与期权采购协调的鲁棒策略

在B2B电子市场的不确定环境下,综合考虑了批量订货的稳定性和期权采购的灵活性,设计了基于期权合同协调B2B电子市场与传统市场的鲁棒策略.在最坏需求情景下,研究了卖方作为领导者的主从对策模型,并应用鲁棒优化理论,提出了一种求解买卖双方鲁棒Stackelberg解的算法.最后,结合上海宝钢益昌公司电子商务营销现状,用该算法进行了实证分析,在线性和二次型需求价格函数关系下分别求解了鲁棒定货量、期权合同预定费用和执行费用.     

基于η CVaR准则的供应链金融回购契约协调策略

在条件风险价值（CVaR）的风险度量准则下,设计了一个由生产商、受资金约束的零售商和银行组成的供应链金融系统.同时考虑生产商和零售商的风险偏好,研究回购契约下供应链金融的融资与运营决策及其协调策略,得出了各个主体的最优决策.研究了生产商风险偏好、零售商风险偏好和回购价格对最优决策的影响,并分析了分散决策与集成决策的协调性.研究发现,分散供应链的最优决策可以与集成供应链的最优决策保持一致,甚至出现超协调效应.最后,通过数值算例验证该文的研究结果.     

电子市场环境下双源渠道模型及其牛鞭效应H_∞控制

建立了电子市场环境下双源渠道的库存控制模型·该模型包括Internet渠道和传统渠道两个方面的动态控制过程,其中库存水平是状态变量,生产量和供应量是控制变量·定量描述了电子市场双源渠道的牛鞭效应,分析了牛鞭效应的控制机理,应用控制理论提出了需求最坏扰动情况下牛鞭效应的H∞控制算法·最后,结合上海宝钢益昌公司电子商务的实际情况进行了仿真计算,分析了该公司双源渠道的牛鞭效应,验证了H∞控制算法对电子市场双源渠道牛鞭效应的抑制作用     

不同产品结构下的业务外包模型及其决策

研究了不同产品结构下供应链业务外包的决策问题,首先分析了购:买商根据产品发生内部和外部质量损失而惩罚供应商的条件,建立了业务外包决策的基本模型.然后考虑了供应商的生产投资信息隐匿时会发生的逆向选择情况,把产品结构区分为相关结构和独立结构两种类型,分别建立了业务外包的委托代理模型,并运用极大值原理进行了优化求解,将不同产品结构下的决策结果进行了比较分析.最后,进行了仿真计算.