有序加权平均算子在UML类图度量中的应用

随着面向对象技术在软件理论和应用的快速发展,如何科学合理的度量面向对象软件质量已成为软件工程中一个热点问题。目前,针对软件度量的研究很多,但是关于类图度量的研究较少。类图作为软件开发中一种非常重要的模型图,其复杂性对软件质量有着明显的影响。为研究类图的复杂性,将已有的基于OWA算子的多属性决策方法应用于UML类图的度量,提出一种度量UML类图复杂性的新方法,通过OWA算子度量的计算结果,可以有效的对面向对象软件的复杂性进行科学合理的度量。     

基于Bregman联合聚类与加权矩阵分解的 融合推荐算法

针对当前大数据背景下推荐系统中所存在推荐效率低下、扩展性差、推荐质量不高等问题,本文提出一种基于Bregman联合聚类与加权矩阵分解的融合推荐算法（CO-CWMA）。首先,通过Bregman联合聚类挖掘出多样、不同层次的低秩评分子矩阵,组合不同约束与距离的聚类结果训练得到子模型,进而在各个模型的子矩阵上并发地进行矩阵分解,最后将各个子模型进行均值融合,提高推荐质量、效率与扩展性。在矩阵分解阶段采用SVD++算法,基于每个子矩阵中的评分分布计算加权策略,给予高频评分较大权值,在梯度下降阶段利用学习率函数控制学习率的更新。实验结果表明,该算法与三种基线算法相比在均方根误差（RMSE）与平均绝对误差（MAE）上均有明显降低,即推荐质量有较大提升。     

碳钢中温酸性化学镀镍镀液组成优化的研究

化学镀镍镀液主要成分包括主盐硫酸镍,还原剂次亚磷酸钠,络合剂柠檬酸,缓冲剂醋酸钠以及稳定剂。主要探究在中温酸性条件下,镍磷比、络合剂浓度、缓冲剂浓度对化学镀镍沉积速度、镀层孔隙率、磷含量以及表面形貌的影响,以求得到最佳镀液组成及镀层性能。结果表明,在镍磷比为0.38,柠檬酸浓度为15g/L,醋酸钠浓度为15g/L时,沉积速度为9μm/h,孔隙率为50个/mm~2,磷含量为9.73%,镀层表面形貌均匀致密。     

基于深度卷积神经网络的无序蛋白质功能模体的识别

针对目前实验方法识别天然无序蛋白质中的功能模体耗时费力、难度大,而传统计算机辅助识别方法过于依赖人工挑选特征且准确度低等问题,提出一种利用深度卷积神经网络预测功能模体位置的方法;该方法直接将蛋白质序列作为输入,通过计算对应的位置特异性打分矩阵和3组氨基酸指数特征,将序列映射到数值矩阵中,模型自行抽取特征并自动识别功能模体的隐性序列模式来进行预测。结果表明:当使用相同数据集进行训练和测试时,本文中提出的方法的性能明显优于其他传统的识别算法,在验证集上的感受性曲线下的面积(AUC)值达到0.708,在测试集上的AUC值达到0.760,说明深度卷积神经网络能够有效地识别功能模体的隐性序列模式;该方法也可以用于其他聚集型蛋白质功能位点的识别。     

推荐两个用于工程质量控制工作的表格

结合在多个工程中应用新质量验收规范质量控制工作中的经验,提出两个用于监理方工程质量控制工作的表格,旨在使监理方的质量控制工作更简洁、明确,同时也是工程科学管理的体现。     

基于深度学习的青椒质量分类

针对目前青椒体型小、数量多、质量分类困难的问题,提出了利用深度学习中的卷积神经网络来解决青椒质量分类的方法。该方法无需消耗大量人力资源,直接将青椒图像作为输入,模型自动从训练数据中提取有利于区分青椒质量的图像特征。研究结果表明,当使用3 200张青椒图片作为训练数据时,得到的训练模型在含有960张图片的独立验证集上的识别准确率达到了97.60%。这为青椒质量分类问题提供了一种新的解决办法,同时也可用于其他瓜果蔬菜的质量识别问题。     

试论《寒夜》中女主人公曾树生的“出走”

《寒夜》的女主人公—曾树生,是一位受“五四”精神影响的新女性。“出走”既是她反对传统道德,追求自由和幸福的选择,也是作者拯救社会的另辟蹊径。