基于IOWA算子的安徽省物流需求组合预测

使用安徽省1988-2011年物流货运量的历史数据,分别采用多元回归、多项式拟合回归及指数曲线回归预测方法建立了安徽省物流需求的预测模型.在此基础上,建立了基于IOWA算子的组合预测模型和预测误差评价指标体系,最后应用此模型对安徽省未来10年的物流需求进行了预测.结果表明,该组合预测模型可作为安徽省物流需求预测的有效工具.     

基于IOWA算子的安徽省固定资产投资的组合预测

以1990～2011年安徽省固定资产投资为样本区间,运用VAR预测模型、指数预测与二次移动平均预测3种单项预测方法,以预测误差平方和最小准则,建立IOWA算子组合预测模型。对该模型的预测有效度进行评价,结果表明:该组合预测模型能有效提高预测精度。     

安徽省专利产出影响因素分析

本文从理论上阐明影响专利产出的直接因素和间接因素,接着利用安徽省17个市2006-2009年专利申请的面板数据,通过固定效应和随机效应回归分析,结果表明:直接因素如研发经费投入和研发人员投入显著地促进了区域专利产出的增加;而间接因素如经济发展水平、知识交易、外商直接投资和政府重视程度对区域专利产出的作用较为明显.最后提出提升安徽省专利产出的若干对策.