肝血窦连续切片的计算机三维重与参数测量

研究了显微生物组织连续切片三维重建及切片图象的定位技术,提出了基于重建图象的形态学参数的测量方法,并且在重建了肝血窦的三维图象基础上测量了血窦的体积和表面积,得到了三维空间中血窦的定量描述。     

基于DCT特征点的感知图像Hash函数

本文提出一种基于离散余弦变换(DCT)特征点的感知图像Hash函数算法.具体地说,先对输入图像预处理,生成规范化图像.在此基础上,将规范化图像分块并进行二维DCT处理,利用DCT交流系数构造特征点.最后计算特征点的重心,用特征点与重心的欧氏距离生成Hash.实验结果表明本文算法对正常数字处理稳健并具有良好的唯一性.接收机操作特性曲线对比发现,本文算法性能优于3种现有的算法.     

一种凸多边形直径算法

在研究凸多边形性质的基础上,构建一种新的凸多边形直径算法.该算法首先计算凸多边形顶点x坐标、y坐标的极值点,然后通过极值点将凸多边形分为几个区域,最后计算这些不同区域中顶点的距离可得凸多边形的直径.该算法简单,运行效率高.     

一种用边界细化汉字的方法

汉字骨架是汉字的一种重要几何特征,如何对汉字进行细化,是对汉字进行识别的前提。在此提出了一种新的细化汉字方法,它是通过笔划的边缘求出其中心,以笔划中心作为细化结果。实验证明该方法具有较好的细化结果。     

空气静压轴承工作特性的有限元分析

采用有限元分析法对空气静压轴承工作特性进行了分析和计算，将流场的研究由一维流动拓展为二维流动，使计算结果更符合实际。在有限元分析过程中，通过对非线性有限元方程组的数值计算的收敛性问题研究，提出了“线性分割迭代法”以克服目前一些方法的不足，实验表明，该方法无论在迭代速度、迭代精度、稳定性方面都较为优越，并具有一致收敛性。     

采用相邻像素预测的可逆信息隐藏算法

为了提高图像信息隐藏算法的信息嵌入容量和载密图像的保真度,提出一种采用相邻像素预测的可逆信息隐藏算法.构建局部线性预测模型,以待预测像素的3个相邻像素为目标像素,通过目标像素的相邻像素建立线性方程组,求解预测模型参数.应用预测模型进行预测,计算预测误差,绘制预测误差直方图,通过直方图平移实现可逆信息隐藏.实验结果表明:文中算法可通过较少的预测像素进行预测,比其他算法具有更高的预测精度和更大的信息嵌入容量.     

一种分组的信息隐藏算法

将加密信息与载体图像转换成二进制序列,把加密信息每3个位分为一组,每组的加密信息与待嵌入图像低位的信息进行比较后,修改载体图像,嵌入加密信息;提取加密信息时,找出嵌入的位置,读取标志位,根据标志位取反与否读取隐藏信息.新算法在信息嵌入量不变的情况下,修改嵌入信息位少,载体图像变化小,安全性高.新算法实现简单,嵌入信息量大,隐藏效果好,具有一定的实用价值.     

肝血窦连续切片的计算机三维重建与参数测量

研究了显微生物组织连续切片三维重建及切片图象的定位技术,提出了基于重建图象的形态学参数的测量方法,并且在重建了肝血窦的三维图象基础上测量了血窦的体积和表面积,得到了三维空间中血窦的定量描述。     

基于相邻像素相似性的可逆信息隐藏算法

在基于相邻两像素差值的无损数据隐藏算法的基础上,提出基于相邻像素相似性的可逆信息隐藏算法,并进行实例验证。该算法用希尔伯特曲线扫描载体图像得到载体图像一维序列,先从第一个像素开始将序列分成不相交的包含两个像素的连续组,选择组元素相等的组嵌入信息,其它组作一定的修改以避免数据的重叠,然后从修改后序列的第二个像素开始分组进行同样的操作。该算法隐藏容量大,具有较好的视觉效果。     

基于分块的JPEG图像信息隐藏算法

本文将图像进行分块,根据每块图像量化后的DCT系数矩阵,结合视觉特性将图像块分为不同的类型;然后对不同类型的块采用不同的方法在AC系数中嵌入秘密信息,减少对载体图像的影响,隐藏信息后载体图像块的类型不变,从而可正确提取隐藏信息.实验结果表明,该算法在保持JPEG图像视觉质量的同时有较高信息隐藏容量.