温室气体甲烷质量浓度变化规律

利用Hilbert-Huang变换方法对青海瓦里关观测站1991-05-2010-12期间的月平均甲烷质量浓度观测值进行研究.研究结果表明:瓦里关自1991年以来甲烷质量浓度呈递增趋势,其月平均值比全球甲烷质量浓度平均值高60～110 μg/L;瓦里关甲烷质量浓度的瞬时增长率趋势与甲烷全球平均瞬时增长率趋势一致,但是,其波动范围更大,增长率在-8～23 μg/(L·a)内波动,而全球平均波动范围为-5～15μ/(L·a)；质量浓度变化存在6个本征周期,分别是4月、7月、约1a、约2a、约5a和约11 a；其中约1a的周期与离瓦里关站最近的西宁市气温变化1a周期、西宁市降水11月周期紧密相关,约11a的周期与太阳黑子活动的11a周期相关性大,说明它们是引起甲烷质量浓度变化的重要因素.     

基于时空观测样本的水库库区小气候效应分析——以福建省大型水库为例

以福建省12个大型水库的14个小气候同步观测时空样本中4种常用气象指标为例,分析水库大坝建设产生的小气候效应,得到以下结论:水库产生的小气候效应的确存在,但总体幅度较小.在夏季的白天,库区平均气温比周边地区低将近0.10℃,气压比周边地区高258 Pa,相对湿度比周边地区低2.28%,风速比周边地区低0.06 m·s-1.水库对小气候指标的影响随着时间变化而变化的趋势明显.在夏季白天温度最高时(下午2点到3点左右),库区气温、气压低于周边地区气温和气压,库区相对湿度和风速与周边地区相对湿度和风速基本接近;而在早上和傍晚,库区气温、气压都高于周边地区的气温和气压,库区相对湿度低于周边地区的相对湿度;对于风速而言,在白天达到最高温度之前,库区风速低于周边地区风速,到达最高温度之后,库区风速开始高于周边地区风速.     

科学数据共享及其在互联网上实现的技术途径

 科学数据及其共享的重要性 数据是科学研究的基础,越是重大的科学研究,越是需要大量基础数据的支持。如果把科学研究的成果比做地面上的高楼,数据就是地面下的地基,楼越高,需要的地基越坚实。离开科学数据支持的科学研究就像在沙滩上建楼,永远不可能建起高楼大厦。 国内外许多重大的科学研究项目和计划都十分重视科学数据的采集、管理和共享工作。 美国长期生态研究计划（LTER,目前已发展成为长期生态研究网络-LTERN）是美国国家科学基金委员会（NFS）提供资助、从事长期生态研究的实体,其科学研究所依赖的主要数据源是由代表美国主要自然生态系统类型的17个生态站采集和提供的。     

基于不足气象要素时间序列的小时界限值提取

气象要素质量控制中,往往是以全球或全国历史极值、气象站历史极值或季节性极值作为界限值检查标准,该方法在时间尺度上具有广泛性和粗糙性。为了使气象站气象要素界限值检查标准具有唯一性和精细性,将时间尺度缩至以小时为单位,利用全国1942个气象站2019年和2020年每小时气象数据,基于Python语言实现了一套确定每小时界限值的概率统计算法。由于时间尺度小,所以在相邻时刻,该界限值确定方法适用于具有规律性的气象要素（气温、气压和相对湿度）。经过样本统计,气温、气压和相对湿度的每小时界限值与其实际变化规律一致,证明了该算法的有效性,为后续质量控制界限值检查步骤的实施打下坚实基础。     

地球系统科学数据共享国家平台构建、关键技术与应用服务

地球系统科学数据是支撑地球系统科学和全球变化创新研究的重要基础,也是社会经济发展决策的科学依据。长期以来,我国缺乏可真正运行的地球系统科学数据共享平台,造成了数据资源的重复投资和浪费,严重影响了我国地学创新研究水平,减缓了地学大国向地学强国迈进的步伐。由于地球系统科学数据具有分散、海量、多源、异构和时空特征明显等特点,其共享尤其复杂和困难,已经成为地学研究领域重要的国际前沿。项目通过地球科学、计算机科学技术、天文学等领域的40多个单位400多名学者10多年的协同研究,突破了分散科学数据持续共享的机制,攻克了分散、多源、异构地球系统科学数据的集成方法、标准规范和关键技术,建成并运行我国地球系统科学数据共享国家平台,提供了持续的数据共享服务。     

基于地形参数提高土地覆被产品分类精度的方法探讨

针对全球性土地覆被产品分类精度不高这一普遍性问题,以京津冀地区MODIS土地覆被产品(MCD12Q1)为研究对象,以1∶25万土地覆被数据为参考数据,构建土地覆被分布与地形因子之间的定量模型.将MODIS土地覆被产品与参考数据进行空间叠加,叠加结果分为分类一致区和不一致区.设计了2种方案,利用所构建的模型对分类不一致区进行土地覆被的重新分类,并将重新分类结果与分类一致区进行合成,形成修正后的土地覆被产品.从空间一致性、混淆矩阵等指标评价修正后的土地覆被产品的分类精度是否得到提高,结果显示:与原MODIS土地覆被产品相比,改进产品中各地类与参考数据相应地类的空间一致性、生产者精度、用户精度均得到明显提升,总体精度和Kappa系数分别提高了12. 51%～17. 14%和0. 15～0. 25.     

科学数据共享及其在互联网上实现的技术途径

一、科学数据及其共享的重要性 数据是科学研究的基础，越是重大的科学研究，越是需要大量基础数据的支持。如果把科学研究的成果比做地面上的高楼，数据就是地面下的地基，楼越高，需要的地基越坚实。离开科学数据支持的科学研究就像在沙滩上建楼，永远不可能建起高楼大厦。 国内外许多重大的科学研究项目和计划都十分重视科学数据的采集、管理和共享工作。 美国长期生态研究计划（ＬＴＥＲ，目前已发展成为长期生态研究网络－ＬＴＥＲＮ）是美国国家科学基金委员会（ＮＦＳ）提供资助、从事长期生态研究的实体，其科学研究所依赖的主要数…