有限实名网络中的个人信息安全风险

有限实名网络作为一种普遍存在的网络环境类型,个人信息不断累积其中,随之而来的是不断凸显的个人信息安全风险.对有限实名网络环境中关键的个人信息风险因素进行识别,同时结合2011—2014年典型的个人信息风险事件进行实证分析,从多个维度对具体的风险因素及其风险程度进行研究.研究结果表明,技术风险、管理风险、法律风险、信用风险是个人信息安全风险的重要来源,且在重要性上存在显著差异.针对各风险因素的风险程度在风险案例、民众观念2个方面存在的差异进行分析,并提出相应的建议.     

UCONABC模型中的委托授权方案研究

在使用控制(usage control,UCON)核心模型UCONABC(usage control authorizations,obligations,conditions)中引入委托机制,对委托的粒度、深度、广度以及授权回收等问题进行研究,并通过划分主体属性,建立属性与权利的对应关系等方式,设计了新的带有委托授权特征的UCONABC模型,并给出两个具有委托授权特征的UCONABC子模型的形式化描述,最后,通过委托授权模型在数字资源访问控制中的一个应用实例,验证带有委托授权特征的UCONABC模型的有效性,并以此体现对于开放式环境中基于属主的委托授权问题的研究意义.     

基于数据挖掘的自适应入侵检测系统

基于数据挖掘的自适应模型生成Adaptive Models Generation)提供了一个基于数据挖掘的实时入侵检测结构;文章根据结构设计原则,用开源的Snort从网络中提取一定数据,进行简单入侵分析,并把分析结果用可视化界面反映出来.     

评“电子云的钻穿效应”

本文在简述“电子云钻穿效应”的产生历史和介绍其主要内容之后,从量子力学观点对它的根据及应用作了分析与讨论,认为:“电子云钻穿效应”的量子力学基础不牢靠;把它说成是“径向分布能量效应”的论据不能令人信服;用以解释能级交错等问题也是值得进一步探讨的.     

炭黑的表面化学改性及其在水介质中的分散性研究

为了提高炭黑在水性介质中的分散性，利用对苯酚磺酸（p—PS）及低聚对苯酚磺酸（SPV）羟基邻位的活泼氢与羟甲基的反应，将炭黑羟甲基化后，研究了炭黑粒子表面导入亲水性基团的表面化学改性方法。研究了反应时间、反应溶剂对接枝率的影响，并在水浴90℃，催化剂存在下，水／甲醇为溶剂，反应3h，得到了接枝率为13％的改性炭黑。通过阿R、TEM等手段对P—PS和SPF改性炭黑进行了表征；未经改性的炭黑5min即会完全沉降；P—PS改性炭黑，在自然沉降15d后，分散液透光率从1．5％增加到11．4％；接枝率为13％的SPF改性炭黑，分散液透光率从43．4％变为65．8％。结果表明：改性炭黑在水中的分散稳定性大大提高。     

B3Hm型硼烷分子的从头计算研究

本文用Ab initio法对B_3H_7,B_3H_8~-和B_3H_9等三个硼烷分子作了深入讨论,从而揭示了这些分子中的化学键性质.因B—H_b、—B三中心桥键与B—B—B三中心键的相互作用,在B_3H_7中融合为一个四中心键;B_3H_(?)~-中则融合成一个五中心键;可是在B_3H_9中由于不具备两种三中心键相互作用的条件,故仍然是三个彼此独立的B—H_b—B三中心键     

PMMA树脂降速剂对K树脂基可燃药筒结构和燃烧性能的影响

为调控K树脂基可燃药筒的燃烧性能,降低其燃速系数,在可燃药筒基础配方中添加聚甲基丙烯酸甲酯(PMMA)有机降速剂,通过抽滤模压工艺制备了2个125 mm口径可燃药筒。采用压汞仪、绝热量热仪、有机元素分析仪、万能试验机和密闭爆发器,分别对可燃药筒孔的结构特性、热力学性能、力学特性和燃烧性能进行分析。结果表明,PMMA树脂可提高可燃药筒的火药力和力学强度,降低可燃药筒常、高及低温下的燃速系数,延长燃烧结束点时间,减小静态燃烧残渣及碳化物的产生。同时还可提高可燃药筒的真密度,降低其孔容、总表面积和孔隙率,并有助于减小可燃药筒燃烧过程中的燃烧面积和燃气渗透速率,进而控制燃气释放规律。     

四氧化二氮分子结构的从头计算

本文利用STO—3G基组的量子化学从头计算法考察了四氧化二氮分子的基态平衡构型。计算值与实验值能较好地相符合。对两个NO_2分子片之间的化学键进行了讨论。     

乙硼烷分子中的四中心键及其实验验证

硼烷分子化学键的性质,历来被实验与理论化学家所重视。目前较流行的是Longuet-Higgins提出的桥式三中心双电子键,后又为Lipscomb发展成styx硼烷结构分析法。     

一种基于质量云的软件质量评估方法

软件质量评估是软件质量保证的关键技术,具有多属性、模糊性和不确定性的特点.基于云模型在非规范知识的定性、定量表示及其相互转换过程中的优良特征,提出了一种基于云模型的软件质量量化评估方法.该方法使用软件质量云的期望和超熵对软件质量进行定量评估,利用质量变化云刻划软件质量的变化情况,为进一步的质量评估提供依据.实验结果表明,该方法能够有效地支持软件质量评估决策过程,在有效性和精确度上有显著优势.