数据挖掘技术在入侵检测中的应用

论述了数据挖掘技术在入侵检测中的应用。并给出了入侵检测的模型，此模型融合了误用检测和异常检测的优点，既能检测已知入侵又能检测到未知入侵，弥补了以往入侵检测技术的缺陷。     

单运放电流型二阶有源滤波电路

提出两种使用单运放的电流型滤波电路。每种电路均可同时实现带通、低通和高通滤波功能。     

一个新型四维混沌系统的构造与应用

本文构建了一个新型的四维混沌系统,并利用混沌和密码学的对应关系将其应用到彩色图像加密领域。首先分析了新系统的动力学特征:检验是否存在混沌吸引子,计算平衡点及Lyapunov指数,观察初值敏感性以及混沌信号的随机特性。并将新系统与超混沌Chen系统进行了比较,以验证新系统混沌特性的优劣。然后将新系统应用到基于Hopfield网络的单像素加密算法中,并进行了仿真。仿真结果表明,新系统具有很好的混沌特性,产生的序列也具有很高的随机性,适用于图像加密领域;该单像素加密算法可有效抵抗差分攻击,剪切和噪声干扰。     

基于Hopfield网络的彩色图像混沌加密算法

一般混沌图像加密, 都是对图像的整体像素置乱处理, 其抵抗明文攻击能力较差。为此, 提出基于离散Hopfield神经网络的彩色图象混沌加密算法。该算法采用自治三维混沌系统对彩色图像单像素比特位进行加密操作, 通过利用三维混沌序列的其中一维置乱图像R\,G\,B分量的像素位置, 用另外两维序列设置置乱每个像素比特位的权值和阈值, 从而改变彩色图像各分量像素的位置和像素值, 达到有效加密的效果。理论分析和实验结果表明, 该单像素加密算法可有效抵抗差分攻击, 使反馈密文提高了像素置乱效果, 并具有良好的加密效果和保密性。     

积分第二中值定理中值点的渐近性

研究了当区问的两个端点都趋向于其内一定点时,积分第二中值定理中值点的变化趋势,给出了一个非常一般的结果.它推广了当区间的右端点起于左端点时积分第二中值定理中值点的有关斯近结果.     

基于Lorenz和CNN系统的数字签名研究

混沌序列具有对初始条件的敏感性和伪随机性,可用作高安全性的序列密码.文中提出了基于Lorenz混沌系统和四阶细胞神经网络（CNN）超混沌系统的数字签名方法,实现了对中文文档的数字签名.仿真结果表明,其具有很强的抗攻击性,而且计算量小,处理数据速度快,密钥取值范围广,具有广泛的应用前景.     

基于局部语义上下文的场景分类方法

针对现有方法难以解决复杂场景图像分类的问题,本文提出一种基于局部语义上下文的场景分类方法。该方法将整个图像分割为一系列超像素,从超像素提取局部特征表示图像的局部观察;在观察图像和场景类别标签之间引入表示超像素区域语义的随机变量,通过不同随机变量之间的依赖关系引入局部语义上下文信息,较好地描述了图像观察、图像内容与场景类别标签之间的语义关联度,最后定义判别图像场景类别的目标函数,采用优化方法推断图像的场景类别。在标准图像库进行的实验证明了该方法的有效性。     

一种改进粒子群优化算法在入侵检测中的应用

针对现有的粒子群优化(PSO)算法大多存在早熟收敛、容易陷入局部最优值的问题,提出了一种新的协同粒子群优化(CPSO)算法。该算法拥有两个子群,一个用于全局搜索始终保持粒子多样性,另一个用于局部搜索保证搜索精度,通过相互协同合作在全局最优值附近实现精确搜索。最后把该算法应用到动态聚类入侵检测,通过优化聚类半径和聚类阈值,对训练数据进行正、异常类聚类,然后用测试数据进行攻击检测。试验结果表明该算法较粒子群和突变粒子群(MPSO)算法性能明显提高。     

状态变量法在电流模式有源滤波电路设计中的应用

提出了一种电流模式二阶滤波电路设计的通用状态变量方框法,并用该方法对运算放大器（ＯＰＡ）型、第二代电流传输器（ＣＣⅡ）型和跨导运算放大器－电容（ＯＴＡ－Ｃ）型有源电流滤波电路进行了系统分析,证明该方法行之有效。     

TD-SCDMA中基于功率控制的呼叫接纳算法

第三代移动通信系统TD-SCDMA是一种自干扰的系统.随着未来用户的增加,在无线资源相对有限的情况下,有效控制干扰的要求越来越高,而呼叫接纳控制技术(CAC)就是解决这一问题的关键技术之一.该文提出了基于功率控制的呼叫接纳控制算法,以小区负荷因子为分析参数,分析新用户满足接纳请求的条件,进而对新的呼叫请求作出判断.该算法充分考虑了系统中各种干扰,更加符合实际的网络环境,同时满足了无线用户日益提高的QoS要求.