非完美信道信息下多用户MIMO系统的性能分析

针对多用户MIMO系统,分析了信道估计误差与量化误差对系统性能的影响。首先推导出损失速率的上界,然后利用该上界,设计了一种有限反馈方案,该方案有效地解决了干扰受限问题,最后用仿真结果验证了该上界的正确性与反馈方案的有效性。     

基于径基网络的水处理系统模型

水处理系统是一个非线性的系统 ,很难建立其精确的数学模型。本文用径基网络对其建模 ,介绍网络模型的学习算法 ,最后给出实验仿真过程 ,证明该方法切实可行     

基于NS2的CSMA/CD协议的模拟及分析

NS2是目前学术界广泛使用的一种网络仿真软件,也常被用于计算机网络课程的教学中。在介绍NS2模拟网络运行的一般流程和一些常用的分析工具的基础上,描述了以太网MAC子层协议CSMA/CD的工作原理,实验模拟运行及对跟踪文件的分析说明了以太网的数据传送方式及性能影响因素,可以很好地用于计算机网络课程中以太网协议内容的教学。     

一种自适应性神经元控制器研究

经典的控制器参数的整定过于依赖控制对象的数学模型,不便在线调整。为了解决这一问题,提出一种自适应性PID神经元控制器。在PID控制原理的基础上,充分利用神经网络用于非线性控制的特性,对神经元赋予了比例、积分和微分的功能。采用可微可导的激励函数,通过反向传播算法,实现了控制器参数的在线调整。仿真实例证明PID神经网络控制器具有较好的自适应性和抗干扰能力。     

基于径向基网络的手写签名辨识研究

手写签名应用广泛,为验证签名者身份,利用径向基网络的特性,构建径向基网络模型,利用自组织学习基函数的中心和方差,以及有监督的学习权值的办法来训练网络.将训练好的网络用于手写签名的真伪辨识.并给出了仿真实例,证明该方法切实可行.     

CSMA/CD协议中线性退避算法的改进

传统以太网MAC(Media Access Control)子层协议CSMA/CD基于二进制指数退避机制随机选择退避等待时间,随着冲突的增多,随机等待的时间窗口增长过快,造成分组包传输延迟增加较快,网络吞吐量急剧降低。本文对传统以太网中的二进制指数退避机制进行改进,提出一种线性退避的CSMA/CD算法(CSMA/CD-LB)。仿真结果表明,该算法较传统退避算法,能较好提升网络吞吐量和分组传输延迟等网络性能指标。     

p-ZnO薄膜的制备及其微结构测试与分析

报道了几种不同的p型ZnO薄膜的制备工艺对其薄膜微观结构的影响.结果表明:ZnO薄膜的结晶度、C轴取向程度、内应力均与制备工艺条件有密切的关系,并对这些关系的机理做了分析和探讨.     

降低成对差错概率的预编码方法

预编码技术是利用信道状态信息对串/并联转换后信号进行编码的一种方法,其目的是提高系统容量和消除干扰.根据切比雪夫定理,构建一个满秩范德蒙预编码矩阵,通过求解欧式几何距离对误差的期望值,使得该矩阵不依赖调制方式.降低差错概率的预编码方法具有以下优势:(1)获得最大的分集增益且不依赖调制方式;(2)达到最小化成对误差概率,不改变现有系统结构;(3)编码的复杂度较低.预编码方法仿真实验结果表明:构建的预编码矩阵在满足约束条件下,成对差错概率达到最小,系统误码率降低,编码增益提高,这种预编码技术明显优于其他方法.     

基于神经网络的废水处理系统模型研究

废水处理系统是一个非线性系统，很难建立其精确的数学模型．因此，也就很难对废水处理系统实施良好的控制．提出用神经网络对其建模，并给出仿真方法．     

神经网络在非线性系统参数辨识中应用

要对非线性系统进行控制，必须掌握其模型．介绍一种辨识非线性系统模型的方法，该方法利用多层神经网络可以逼近任何非线性函数这一理论，提出针对非线性系统构造神经网络模型，并给出一种实用的BP算法．最后通过仿真实验，证明该方法切实可行．