大攻角下典型主梁断面颤振临界风速数值模拟

针对大攻角下主梁断面颤振稳定性问题,基于计算流体动力学软件ANSYS FLU-ENT用户自定义函数UDFs和动网格技术,结合Newmark-β法建立了桥梁主梁断面二维流固耦合分析方法,采用该方法在不同攻角下(0°、±3°、±5°、±8°)对薄平板和流线型箱梁断面颤振稳定性进行数值模拟研究,并将数值模拟结果与风洞试验研究结果进行了比较.结果表明:薄平板和流线型箱梁断面的颤振临界风速数值模拟结果与风洞试验结果吻合较好,验证了本文所建立的桥梁主梁断面二维流固耦合分析方法的精度.薄平板断面的颤振临界风速随攻角的增大显著降低;流线型箱梁断面在正攻角范围内颤振临界风速随着攻角的增大而降低,在负攻角范围内颤振临界风速随攻角绝对值的增加先增大后降低;当攻角较大时,薄平板断面和流线型主梁断面均表现出"钝体"特征,气流绕过断面前缘时发生分离,沿断面上下缘产生较大的涡,从而导致主梁断面颤振临界风速降低.     

粤北诸广山南部同构造花岗岩的厘定及其与铀成矿作用关系

粤北诸广山岩体为印支-燕山期形成的多期多阶段复式岩体,其南部发育浅层次热隆伸展构造。本文根据该岩体密下水地区出露岩性的宏观韧性变形与镜下微观证据、岩石学特征及构造年代学约束,认为区内燕山期花岗岩为同构造侵位岩体,能为区域热隆伸展构造的形成与演化提供可靠的年代学约束,可准确限定热隆伸展构造活动的时间下限。研究表明,区域热隆伸展运动启动于燕山早期(~160 Ma),较前人利用中基性侵入脉岩限定的时限提早了约20 Ma;区域铀成矿时代从早期(~150 Ma)至晚期(~40 Ma)与区域伸展构造活动的时间具有高度耦合性,揭示出区域热隆伸展构造的形成与演化过程对区域铀成矿具有控制作用;同时,该期同构造花岗岩与构造前花岗岩的接触带是早期高温铀成矿的有利部位。     

The Ore-Sato Theorem and Shift Exponents in the q-Difference Case

The authors translate the main results in the paper entitled "Multiplicative Decomposition of Multivariate q-Hypergeometric Terms" from Chinese into English. The paper is written by Shaoshi Chen, Ruyong Feng, Guofeng Fu and Jing Kang, and published in Journal of Mathematics and Systems Science, 32(8), 1019–1032, 2012. Some minor simpli?cation and modi?cation are made during the translation. Based on the results in the above paper, a special form is derived for q-shift exponents appearing in the q-shift quotients of a q-hypergeometric term.     

民航飞机客舱乘务员应急处置能力分析

为提高民航飞机客舱乘务员应急处置能力,根据专家访谈和相关规章,选取了22项民机客舱乘务员应急处置能力指标。通过编制问卷进行调研,使用SPSS22.0对问卷统计数据进行信度、效度检验及因子分析得到旋转后的各指标的因子载荷,从中提取4个二级指标,并根据各自特点依次命名为基本素质、知识基础、职业技能、处置能力。根据指标体系建立民机客舱乘务员应急处置能力结构方程模型,提出假设模型。使用AMOS24.0对假设模型进行验证和拟合优度检验,最后根据各指标标准化路径指数计算得到各指标的权重。结果表明：对乘务员应急处置能力影响最大的是基本素质,然后依次为处置能力、职业技能、知识基础。     

基于mRMR与因子分解机的分类模型研究

很多学者用“全球恐怖主义研究数据库”GTD数据集，采用博弈论、K近邻法和支持向量机等分析恐怖事件的聚集性，已经取得一些成果.但在前期研究中未有很好考虑数据的稀疏性以及高维度多冗余等会导致聚集分类准确率不高的问题.本文提出一种基于最小冗余最大相关与因子分解机结合的TFM分类模型，使用增量搜索方法寻找近似最优的特征解决高维度多冗余问题和FM方法解决数据稀疏问题，并对预处理后的恐怖袭击事件数据用TFM模型做量化分类.文中使用朴素贝叶斯NB、支持向量机SVM、逻辑回归LR与TFM等4个模型的“马修斯相关系数”MCC进行比较，结果显示TFM的MCC相对于其他三个模型NB、SVM、LR分别提高了49.9%,2.5%,2.3%，可见TFM模型有一定可行性.     

Sentiment Analysis of Code-Mixed Bambara-French Social Media Text Using Deep Learning Techniques

The global growth of the Internet and the rapid expansion of social networks such as Facebook make multilingual sentiment analysis of social media content very necessary. This paper performs the first sentiment analysis on code-mixed Bambara-French Facebook comments. We develop four Long Short-term Memory (LSTM)-based models and two Convolutional Neural Network (CNN)-based models, and use these six models, Naïve Bayes, and Support Vector Machines (SVM) to conduct experiments on a constituted dataset. Social media text written in Bambara is scarce. To mitigate this weakness, this paper uses dictionaries of character and word indexes to produce character and word embedding in place of pre-trained word vectors. We investigate the effect of comment length on the models and perform a comparison among them. The best performing model is a one-layer CNN deep learning model with an accuracy of 83.23 %.     

景德镇学院学报发展困境探讨

本文就新升本科院校景德镇学院的学报发展困境进行简要探讨,反映我校学报的现状和特点,探讨出路。     

基于学科竞赛培养大学生创新设计和应用实践能力教学改革与研究

开展各类学科竞赛，可以极大地促进对大学生创新能力的培养。竞赛对我国大学教育改革产生了良好的影响，已成为教育发展和改革的一种辅助和促进手段。组织大学生参与各类创新能力培养的各项大赛，是一种培养大学生创新能力非常好的培养方式。不仅可以激励大学生的创新精神、合作精神和培养其创新能力，而且还可以发现许多具有培养前途的拔尖创新人才，激励其脱颖而出。因此，教师加强对本科生创新设计竞赛指导与管理方法研究，对于深化教育改革、推进素质教育、全面提高教学质量以适应21世纪对高素质人才培养的需求是非常有意义的。     

河南省产业转移的创新响应区际差异研究

以产业转移的创新响应系数作为测度产业转移创新响应强度的变量指标,根据标准差和变异系数、相对发展率(Nich)以及离差(Di)和比率(Gi)等方法分析了河南省产业转移创新响应强度的区际差异及其影响因素。结果发现:(1)2007—2015年河南省产业转移的创新响应强度呈现不断增大的态势并呈现出阶段变化的特征。(2)河南省产业转移的创新响应强度从静态格局和动态变化上都呈现出明显的时空差异性,并根据各市的区域特点及产业转移的创新响应强度将河南省18个地市划分为强、较强、中等、较弱以及弱等5种区域类型;(3)创新能力、人才密集度、科技投入对产业转移的创新效应作用较大,技术市场需求和信息化作用相对较小。