高光谱图像半监督局部稀疏嵌入降维算法

针对目前高光谱图像半监督降维算法中基于流形学习的开放性选择近邻参数问题,以及利用传统算法不能有效地获取标签数据的局部信息,提出了一种无需考虑近邻参数的半监督局部稀疏嵌入（SELSE）算法.该算法基于稀疏表示理论,通过求解范数优化问题构建稀疏系数图,并且利用有限的标签数据最大化类间信息,提取高光谱图像的特征.在AVIRIS高光谱遥感图像的Indian Pine数据集上进行仿真实验,结果表明所提出算法在分类精度和计算效率上都有所提高.     

基于网络药理学探讨润通莱蜜丸对慢传输型便秘小鼠的作用机制

为考察润通莱蜜丸对慢传输型便秘(slow transit constipaton,STC)小鼠的治疗作用及机制,通过借助中药系统药理学分析平台(Chinese medicine system pharmacology analysis platform,TCMSP)检索枳实、白术、莱菔子的化学成分和作用靶点,以"slow transit constipaton"为关键词在GenCards数据库中检索与STC相关的基因,构建化合物-靶点网络,预测润通莱蜜丸调控的靶点。将50只小鼠分为空白对照组、模型对照组、阳性对照组、低剂量组和高剂量组,以盐酸洛哌丁胺胶囊(1.5 mg/kg)经口灌胃建立STC便秘模型,造模成功后,阳性对照组给予枸橼酸莫沙必利片(2.5 mg/kg)经口灌胃;低剂量组、高剂量组给予润通莱蜜丸25 mg/10 g、50 mg/10 g经口灌胃治疗,每天2次,共7天。检测各组小鼠小肠炭末推进率、结肠内大便粒数、观察结肠病理结构、小鼠结肠组织中cox-1、cox-2的表达量。结果表明:网络药理学共筛选出35个活性化合物,有21个化合物和42个靶点参与了网络构建,其中PTGS1(cox-1)与活性化合物连接度最高,可能为润通莱蜜丸调控的重要靶点。动物实验表明,润通莱蜜丸可提高慢传输型便秘小鼠小肠炭末推进率、减少结肠中大便粒数,恢复结肠的结构、降低慢传输型便秘小鼠结肠中cox-1、cox-2含量。可见,润通莱蜜丸可以缓解慢传输型便秘,其机理可能是通过调节cox-1、cox-2实现的。     

配位聚合物Ni（2，6-DPC）2Ni（H20）5·2H20的水热合成与表征

在水溶剂中通过2,6-吡啶二羧酸和NiCl2·6H2O反应生成三维配位聚合物Ni（2，6-DPC）2Ni（H2O）5·2H2O（DPC=2,6吡啶二羧酸）1。对其进行元素分析、红外光谱分析、热重量分析和单晶X射线衍射测定。该配合物属P2（1）/c。晶胞参数a=8．3261（17）A，b=27．227（5）A，c=9．6...     

简析高光谱图像解混技术及算法

混合像元的存在影响了高光谱图像应用精度的提高,对解决问题的研究已经成为高光谱图像研究领域的一个热点。首先,对混合像元产生的原因进行了分析;然后,对高光谱图像解混涉及的线性混合模型、端元提取和混合像元分解等三个方面的内容进行了详细论述,对现有的各类端元提取算法和混合像元分解算法进行了分析和对比,比较了各算法的优缺点;最后,对高光谱图像解混技术和算法的发展进行了展望。     

基于网络药理学及分子对接探讨淫羊藿对顺铂诱导的肾损伤保护机制

摘 要 本研究通过TCMSP探索淫羊藿化学成分，在Gene Card中搜索肾损伤的相关基因，构建化学成分-作用靶点网络图、PPI网络图；借助DAVID进行KEGG和GO富集分析，利用Schrodinger Maestro软件和在线工具进行分子对接验证，预测核心靶点；进行动物实验，取小鼠血清检测BUN、CRE、TNF-α、IL-6水平，HE染色观察肾脏病理结构变化。网络药理学共筛选出18个化合物与58个靶点蛋白参与网络构建，基因富集分析显示，涉及120个GO条目（P<0.05），涉及KEGG信号通路共73条，分子对接表明，淫羊藿活性成分与关键靶点之间有较强的结合效果。动物实验表明，与模型组相比，淫羊藿水提物能使小鼠血清中BUN、CRE、IL-6、TNF-α水平降低；由HE染色结果得，细胞核形状由不规则变得完整，肾小管扩张，炎性细胞浸润情况都有所改善。本研究从整体上分析了其保护机制可能通过抑制炎症反应，减少细胞凋亡，为淫羊藿临床应用提供科学依据。