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临床应用对医学图像分割的准确度和算法的速度要求较高,但是由于图像本身受噪声、偏移场效应等的影响,使得分割算法很难达到理想的效果。人工分割方法可在原始图像上直接画出期望的边界,然而费时费力,分割结果完全依赖于分割者的解剖知识和经验且分割结果难以再现。针对磁共振(MR)图像存在偏移场的问题,以及避免人为参与,将一种基于有偏场的适配聚类算法与活动形状模型算法(ASM)相结合,提出了一种将基于MR图像的自动分割方法。该算法能够校正扫描间和扫描内部的灰度不均匀性,避免了图像不同程度地丢失原图像的信息,并达到全自动分割图像数据,该方法较传统算法更精确和稳健,可在医学图像处理和分析中发挥作用。 相似文献
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LGF流量计算机是由莱钢自动化部电子,公司开发研制的,应用于我厂能源计量网络的可通讯仪表,本文主要介绍了此仪表的编xyna编程原理及应用。 相似文献
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提出一种基于最小Lipshitz延拓的图像插值半隐式算法,并用医学图像放大实验初步验证了算法的有效性. 相似文献
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CO2排放量是衡量地区低碳经济发展水平的重要指标,CO2排放量多少与能源结构、经济结构、产业结构、城乡结构有紧密关系。对济南市2005~2009年CO2排放结构进行了分析,其能源结构的高碳化特征比较明显,传统能源对CO2排放量的贡献较大;从经济结构来讲,CO2排放量保持"第二产业、第三产业、第一产业"的格局,生活消费CO2排放城乡差异明显;从第二产业内部行业结构分析,CO2排放量和CO2排放强度的行业差异明显。 相似文献
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证券投资基金是机构投资者中重要组成部分,近年来正迅速发展,但在其向纵深扩展的过程中,逐渐暴露出一些问题,恰当地处理这些问题,对于基金业的健康发展有着重要意义,本文从当前存在的问题入手,简单分析了问题成因及解决对策。 相似文献
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齐敏 《长春师范学院学报》2013,(5):21-24
马克思的"封建制"观点是在继承欧洲以往学界积极的认识成果基础上的创新。当我们以动态发展的眼光看待马克思的"封建"概念时,也应以同样的心态客观地认识中国社会的发展变化。马克思、恩格斯把各个阶段的人类历史看作"自然历史过程",封建社会是马克思社会形态学说的一个必不可少的环节。但马克思反对把欧洲社会发展的形态学说机械地套用于世界各国,认为社会历史发展是单线与多线的统一。我国发展社会主义市场经济,必须坚持公有制为主体,但决不是要搞纯而又纯的公有制。 相似文献
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齐敏 《齐齐哈尔大学学报(自然科学版)》2008,24(3):49
住宅楼屋面渗漏不仅给居民日常生活、工作带来极大的不便,也给开发、施工企业带来一定损失.本文就其怎样防止住宅楼屋面渗漏加以分析探讨.工程设计是保证工程质量的关键一环,设讣是否合理、科学, 直接关系到住宅楼屋面是否渗漏.不要只重视造型的美观.忽视对防水结构的处理.现在偻房屋面造型多数是斜屋面,在斜屋面的防水中.有的采用预制板上直接挂瓦造成泛水高度不足,瓦底又没做防水处理,造成渗漏;也有的是为了挂瓦.在现浇混凝土斜屋面时预埋钢筋埋件.即使做防水处理,埋件根部很难处理, 造成渗漏. 相似文献
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将灰关联理论引入彩色图像分割领域,提出一种在灰关联空间中面向医学彩色图像的最大熵阈值分割算法.通过对分辨系数和色彩影响因子的选取,避免了传统彩色图像分割中三维色彩信息的丢失现象,并使算法具备了一定的抗噪性能,分割的精度和实时性也获得了较大提高.实验结果证明了算法的有效性. 相似文献
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为了提高量子免疫克隆算法(quantum inspired immune clone algorithm, QICA)对函数全局寻优的精确性和稳定性,引入了内分泌激素的调节规律,根据当前个体适应度值和上一代种群的平均适应度值重新设计克隆规模,按照种群多样性和Hill函数的上升规律对其进行自适应调整,使进化各代中优秀个体的克隆得到扩增,同时减少不良个体的规模,从而提出了一种基于内分泌激素调节的量子免疫克隆算法(hormone adjustment based QICA, HAQICA)。利用标准测试函数对算法进行了验证,50次随机独立实验结果表明,HAQICA算法的收敛速度与QICA算法相当,最优解的均值与方差等数据,证明了HAQICA算法在提高函数全局寻优性能上的有效性。 相似文献
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基于免疫遗传算法的三维大脑图像分割 总被引:3,自引:0,他引:3
利用最大熵多阈值方法对三维大脑数据进行分割时,穷尽搜索法耗时长,而简单遗传算法的搜索结果又不够稳定和精确.针对该问题,提出了一种免疫遗传和模拟退火相结合的新算法来快速求解全局最大熵.与简单遗传算法相比,免疫遗传算法采用了更佳的选择操作,以确保更多不同个体被选择来保存种群的多样性,而模拟退火机制用于拉伸免疫遗传算法的适应度函数.算法给出了选择概率的一般表达式,并采用精英策略和自适应的交叉、变异机制以改善算法的收敛性.基于IDL平台的100次仿真结果表明,三维大脑数据被成功地分为:脑白质、脑灰质和脑脊液三部分,且与简单遗传算法和传统免疫遗传算法相比,本文算法在稳定性和精确性上更具优势. 相似文献