新疆阿拉山地热区地热资源赋存状况分析

随着社会和经济的发展,人类赖以生存和发展的资源环境问题日益突出,如何合理开发利用地热资源,加强生态环境保护,成为经济可持续发展和社会全面进步所面临的重要课题。本文以阿拉山地热区温泉地热田及其外围的地层、构造、岩浆活动情况,研究它们与地热显示、地热异常的关系,推断地热田的热储、盖层、导水和控热构造,地热田的地表热显示特征,测定地热流体的天然排放量及其化学成分,估算地热田的天然热流量,初步圈定地热异常范围,提出热储概念模型,评价阿拉山地热区温泉地热资源量,论证其地热资源开采技术条件,为阿拉山地热区温泉地热资源开发利用提供科学依据。     

基于深度学习的水下钢结构锈蚀识别与评价

锈蚀是影响输水工程中水下钢结构能否稳定运行的重要因素．由于水下环境复杂，常规方法难以在通水情况下实现对水下钢结构锈蚀情况进行有效的检测与评价．本文基于深度学习，提出了一种利用水下机器人采集的视频图像，自动检测水下钢结构锈蚀并进行锈蚀等级评价的方法．首先，采用构建的卷积神经网络(CNN)模型对预处理后的水下钢结构锈蚀图像进行锈蚀识别；然后，利用颜色直方图对锈蚀区域进行语义分割，通过计算的锈蚀率来评价锈蚀等级．实例结果表明：水下钢结构锈蚀识别的准确率可达95.5%，实现了锈蚀程度评价．本文方法可为通水情况下输水工程水下钢结构的锈蚀快速识别及健康诊断提供新的途径．     

库、新、沙地区高水位、细颗粒地层场地土液化判别及处理

对软土地基进行液化判别时应首先确定场地的地震动峰值加速度值以及抗震烈度等基本参数,依据地层及建筑物采取相应的措施,本次选用某一勘查工程示范进行评价。     

测氡法在博尔塔拉河谷地地热勘查中的应用

【目的】通过测量博尔塔拉河谷地地热研究区氡异常情况，探查出该区隐伏断裂。【方法】氡气在地表断层部位易富集形成氡异常，测氡法正是利用该原理，来判断隐伏断层的位置和规模。本次研究共布设3条剖面，实际完成测点477个，实测剖面长度23 730 m。【结果】根据氡气异常数据本次共探出7条隐伏断层，为当地地热资源勘探提供了可靠的地质依据。【结论】土壤测氡法在地质资源勘查中用于探测隐伏断裂地面位置时经济有效，在判断断层倾向时须辅助其他勘查手段。