培养大学生综合素质,提高就业竞争力

伴随着我国高等教育的迅猛发展以及深层次的改革,国内大学毕业生的规模迅速扩大,大学毕业生的就业竞争在最短的时间内达到了前所未有的激烈程度。"就业难"成为众多高校和大学毕业生们不得不面对的问题。作为解决当前大学生就业难问题的有效途径之一,加强大学生综合素质培养成为了各高校提高毕业生就业竞争力的强有力的手段。     

基于双CPU结构的数据监控系统设计

针对通信系统中，对所有客户线路的电压、电流、温度等数据进行实时多路采集监控，提出了一种基于双CPU结构的数据监控系统的设计方法以及硬件组成。讨论了系统主要芯片之间的连线方法以及软件流程。该系统已经成功应用在邮电系统48V通信线路监控。实践证明，双CPU设计方案不仅满足了系统高运算量、高实时性、抗干扰性要求，而且优化了软硬件设计。     

互见中基于AIS数据的船舶领域

为确定船舶领域,根据琼州海峡船舶自动识别系统(AIS)数据,再现该水域内船舶航行过程.依据海上避碰规则,判断会遇船舶间避让义务关系,建立船舶避让行为和最近会遇点位置间的关系模型.利用数理统计和模糊数学方法,获得不同避让度下船舶领域的边界曲线,建立海上船舶领域模型.     

基于MATLAB编程的LPM在数字水印中的应用

本文介绍了一种笛卡尔坐标系(直角坐标系)下的数字图像如何转换到对数极坐标系(LPM),以及它们之间的逆转换,并介绍了这种转换在数字水印技术的作用。     

基于神经网络的汽车说明书问答系统

为了简化用户查阅汽车说明书的流程,设计了针对中文汽车说明书的问答系统(CM-QA),包括以下3个问题:1)如何充分利用文档信息表示文档;2)领域词汇的分词和复述问题;3)正负样本不均衡。为了解决上述问题,结合卷积神经网络和双向长短时记忆网络对文本建模,手工构建领域词的复述词典,并使用字向量替代词向量。最后,尝试将模型转换为基于Pairwise思想的排序模型和扩展正例两种训练策略来解决正负样本不均衡的问题。在800条人工标注的问题上对系统进行了测试,其准确率达到了93.07%。     

基于新型电导增量法的MPPT控制策略

为了实现光伏系统开机过程和光照强度发生较大变化时对最大功率点(MPP)的快速追踪,提出了一种新型变步长与基于光照变化因子的补偿步长相结合的电导增量控制算法,并建立了该算法的数学模型及仿真模型。仿真结果表明提出的控制算法能够快速、准确地进行最大功率点的跟踪且能够消除振荡现象,表现出了良好的动态性能。