基于扩散模型的伪造人脸检测分析

深度学习图像生成技术已取得显著进展,其中扩散模型是一种高效的生成模型,它被广泛用于图像生成。然而,由扩散模型生成的图像存在潜在的隐私和数据安全风险,尤其是伪造人脸图像可能被恶意用于伪造身份和欺骗人脸识别系统。通过对主流伪造人脸图像检测器的评估,揭示了扩散模型与生成对抗网络在频域上存在差异的特征,验证了基于频域分析的有效检测方法,为保护隐私和数据安全提供了强有力的支持。     

基于智能多媒体传感器的地质灾害监控网络

针对滑坡泥石流地质灾害监测和防治的重点,设计提出了一套基于智能WSN的地质灾害区域的应用架构和庄急保障体系结构。介绍了系统总体方案,详细阐述了系统硬件、网络设计以及系统协议,算法和软件设计。本系统不仅能够对地质灾害秀发区域进行实时远程网络监控,而且能够实现智能化调控监控设施的参数和多媒体设备的调度,实现了对山体滑坡等自然灾害监洲的可靠性和预报预警的实时性。