一种多用户MIMO OFDM系统中的跨层自适应资源分配算法

提出了一种多用户MIMO OFDM系统中的跨层自适应资源分配算法。在发送功率一定的条件下以吞吐量最大化为目标把用户等待时间作为优化因子,首先分配子载波,再分配子载波的比特和功率。最后分配空间子信道的比特和功率.仿真结果表明提出的算法能够满足用户等待时间的公平性和用户的QoS,而且能够有效提高系统的吞吐量.     

基于时域有限差分法的圆极化十字振子天线设计

通过对圆极化十字振子天线在同相馈电时中间区域电磁耦合的分析,提出了用于表征十字振子天线实现圆极化的振子等效长度缩短模型.利用时域有限差分法,设计了十字振子天线.通过仿真和优化,找到了实现圆极化的振子最佳尺寸,并研究了天线尺寸改变时,极化特性的变化规律.在一定轴比带宽条件下,优化后的十字振子天线正交方向上圆极化轴比可以达到1.023.     

合作博弈框架的资源分配

提出一种多用户MIMO OFDM系统中的基于合作博弈框架的自适应资源分配算法,该算法在纳什讨价还价解（NBS）和Raiffa-Kalai-Smorodinsky讨价还价解（RBS）的Pareto最优解的基础上分配资源,使用户的速率能够最接近于Pareto最优解.仿真结果表明,该算法的性能明显优于固定分配方案,只是略逊于Max Rate方案,但是其公平性明显优于Max Rate方案和固定分配方案.     

基于小波变换的语音激活检测

为了提高语音激活检测在多种噪声环境下的检测性能,基于语音与噪声相区别的主要特征,提出了一种基于小波变换的语音激活检测算法.算法将信号频带划分为多个子带,提出用归一化谱分布向量表征信号的谱分布特性,利用小波检测信号分形特征的能力,提出用信号的自相关指数来表征信号的自相关性,结合归一化谱分布向量的线性加权和自相关指数两个因素得出新的激活检测判决准则.实验仿真结果与ITU标准G.729和ETSI标准AMR2中的检测性能进行了分析比较.结果表明,该算法在多种噪声环境下都具有较高的准确率和稳定性.     

基于最大似然序列检测的PTS相位系数优化

建立了搜索最优PTS相位系数的树形网格模型,提出了一种基于最大似然序列检测的PTS算法(ML.PTS).该算法采用改进的最大似然序列检测算法搜索得到降低正交频分复用(OFDM)峰均比的最优PTS相位系数.仿真结果表明,在可控复杂度条件下,选择适当的译码深度,该算法可获得最接近相位系数最优解的可行解,最大程度地改善了OFDM信号峰均功率比统计特性.     

一种新的认知无线电资源管理信道

为了解决认知无线电资源管理中感知信息传输时延大、效率低以及易受干扰等问题,利用直接序列扩频技术,构建了一种具有较低功率谱密度和较强抗干扰能力的宽带资源管理信道(WB/RMC),实现了感知信息的即时、可靠交互.借助干扰温度的概念,分析了一定区域内,WB/RMC信道对主用户造成的干扰,得出了主用户干扰温度限与可容纳的认知无线电终端之间的关系.理论分析和仿真结果表明,该方案能够较好地避免感知用户与主用户之间的干扰,且可以为足够多的感知用户提供无授权接入机会.     

差分空时调制中酉信号星座的优化设计

为了获得差分空时调制系统中酉信号星座的设计参数,该文将旋转酉信号星座中信号矩阵的对角设计参数与旋转因子进行联合编码,提出一种基于遗传算法的设计参数联合优化算法.当信号星座或发射天线数目较大时,旋转酉信号星座的误码性能明显优于对角信号矩阵,该算法能够获得接近最优解的设计参数.     

合作博弈框架下的资源分配

提出一种多用户MIMO OFDM系统中的基于合作博弈框架的自适应资源分配算法,该算法在纳什讨价还价解（NBS）和Raiffa-Kalai-Smorodinsky讨价还价解（RBS）的Pareto最优解的基础上分配资源,使用户的速率能够最接近于Pareto最优解。仿真结果表明,该算法的性能明显优于固定分配方案,只是略逊于Max Rate方案,但是其公平性明显优于Max Rate方案和固定分配方案。     

多电梯协同工作调控系统仿真

本文根据多电梯控制系统的非线性、随机性、不确定性和离散动态性特点，通过分析电梯系统的行为，采用面向对象的分析与设计方法和基于事件扫描的数字仿真方法，利用VC＋＋图开用户界面设计能力，结合经典的群控算法——根据最短候梯时间原则的循环扫描算法，实现了多电梯协同工作的仿真。实践表明本算法简洁、方便、高效。