面向个人热管理的降温纺织品

高温环境下人体的局部微环境热调控对人类健康具有重大意义.纺织品作为人体与外界环境的一道防护屏障,对个人的热舒适管理有重要作用.普通纺织品由于缺乏高效的温度调控机制,难以应对周围环境的剧烈温度变化,尤其是在高温场景下如何实现有效的降温是亟须解决的难题.通过物理光学、材料科学和纺织工程等多学科交叉融合而衍生的降温纺织品,有望以更加有效和个性化的方式满足个体温度的调节需求,将通过多学科交叉创新的科学研究助力体育运动与医疗健康的智能化发展.本文重点讨论了降温纺织品的基本机制、研究进展和应用场景,阐述其发展方向和产业化潜力,并展望降温纺织品在多元化运动和智能化医疗中的广阔前景.     

基于Hessian矩阵和水平集的视网膜血管分割

视网膜血管图像可以作为糖尿病与青光眼等疾病的诊断依据;但现有的血管提取算法存在精度不足、对噪声敏感,以及鲁棒性不强等缺点。针对这个问题提出了一种新的视网膜血管图像分割方法。首先获取视网膜绿色通道图像,利用Hessian矩阵特征值、特征向量的几何特性和响应函数,初步估计视网膜图像中可能存在的血管;并在此基础上利用水平集函数初始化血管图像。然后,在局部数据能量拟合泛函中引入新的正则化和面积约束。最后,在水平集函数演化过程中获得精准的视网膜血管图像。实验表明算法在分割视网膜血管图像上具有较强的鲁棒性。