基于XGBoost特征选取和迭加权相关权重矩阵的高分五号遥感影像变化检测

提出一种基于迭加权相关权重矩阵(IR-CWM),使用XGBoost机器学习模型训练选取特征变化波段,训练预测变化检测结果的方法 (IR-CWM-XGB).以国产高分五号(GF-5)高光谱遥感影像为数据源,经过预处理后,通过迭代加权得到迭加权相关权重矩阵(IR-CWM),然后经过XGBoost算法选取特征波段,选取随机样本进行模型训练,使用最终模型生成变化的结果.实验结果表明:本研究方法与变化矢量分析(CVA)变化检测方法、主成分变化矢量分析(PCA-CVA)变化检测方法、迭加权多元(IR-MAD)方法、卷积神经网络(CNN)等方法进行对比,本研究方法变化检测结果的Kappa系数和总体精度较高,误检率较低.     

基于GIS的房产测绘信息系统设计研究

本文基于笔者多年从事房产测绘的相关工作经验,以房产测绘信息化为研究对象,在对周内众多房产测绘信息系统研究分析的基础上,分析研究了基于GIS的房产测绘信息系统,论文首先探讨了房产测绘信息化的重要性,而后研究了其内涵和优越性,最后笔者给出了详细的总体设计思路,全文是笔者长期从事房产测绘基础上的理论升华,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。     

基于测绘新技术的数字地籍测量流程研究

本文基于笔者多年从事地籍测量的相关工作经验,以现代测绘技术在地籍测量中的应用为研究对象,深度探讨了地籍测量的工作流程和方式方法,全文是笔者长期工作实践基础上的技术总结,可以直接用于指导实践,相信对从事相关工作的同行有着重要的参考价值和借鉴意义。