基于遥感技术的腾冲地热异常区识别

重点探讨用遥感技术识别腾冲火山地热区的地表热异常。考察地表温度的概率分布,提出了基于统计方法来识别地表温度异常区的思路。同时,采用按高程信息来分区识别地表温度异常区,以减小腾冲地区高程对地表温度分布的影响,并结合遥感地质构造解译和蚀变岩体遥感填图结果,圈定腾冲地区地热异常区的空间分布情况。共发现8处地热异常区,其中3处是本次研究识别出来的。与有关地热田、热泉、火山的分布资料的对比分析,结果显示所圈定的地热异常区是较合理的。腾冲地热异常区的空间分布明显受到区内地质构造控制,并跟地表高温异常和岩体蚀变等遥感反演信息有密切的联系。     

胶束增敏薄层色谱法同时测定钴（Ⅱ）,镍（Ⅱ）和铜（Ⅱ）

研究在胶束作用下，钴（Ⅱ），镍（Ⅱ）和铜（Ⅱ）与ＰＡＮ的金属离子配合物的薄层色谱特性，提出分离和同时测定这三种元素的胶束薄层色谱分析方法．在实际样品的测定中，具有很好的重现性和回收率．     

启动生物炭碳汇工程 开辟节能减排新途径

中国社会经济发展正面临着全球气候变暖的"烤"验:气候变化给国民经济和人民生活带来了一系列的影响:现阶段中国国民经济的持续快速发展不可避免地会伴随着温室气体排放量的继续增加,一些国家和国际组织给中国减排二氧化碳的政治、经济和外交压力会越来越大.     

四川盆地川西北拗陷几个深孔热流测试

众所周知,为了避免近地表因素的干扰,陆上热流测试都要求钻孔有一定的深度。油田区数千米深的钻孔并不少见,但或由于缺乏可信的地温测量资料,或由于无法取得岩芯样品而又成为热流研究的薄弱地带。可喜的是,我们在四川盆地川西北油气勘探区不仅搜集到了可信的深孔测温资料,而且采集到了为热导率测定所需的岩石样品,在此基础上,我们计算了几个高质量的大地热流数据,并对这一地区深部热状态进行了分析,现将结果报道如下。     

基于合芜蚌产业圈的安徽新能源汽车发展研究

汽车产业是安徽的支柱产业,新能源汽车的开发将是安徽发展战略的新方向。＂合芜蚌自主创新试验区＂的启动为合芜蚌产业圈发展新能源汽车提供了难得机遇。在研究新能源汽车发展现状和产业政策的基础上,提出三市应该进行资源整合和优势互补,共同构建虚拟产业园区,从而加快实现新能源汽车的产业化和市场化。     

非牛顿型流体的动量与热量传递 Ⅱ.非牛顿型流体在垂直管中放热实验的初步报告

众所周知,流体以其在定温和剪应力作用下的流动特性大别为两类:凡服从牛顿粘性定律τ=μdw/dy (1)者,如水与空气等称为牛顿型液体。凡不服从上述定律而另呈他种形式者,如拟塑性流体:     

冀中坳陷雄县地热开采区地热资源的成因机制

雄县地热开采区是雄安新区地热资源赋存条件最好的地区之一,蕴藏着丰富的中低温地热资源。但是随着开采强度的增加,研究地热田的成因机制显得日益重要,是后期地热田资源评价工作和布置地热开采方案的重要依据。在结合前人研究成果的基础上,应用环境同位素研究地热储层流体的补给来源和热水年龄,并结合地热流体的水化学特征,初步分析了各热储层之间的联系程度和径流关系。研究表明,雄县的地热流体主要来自古大气降水,大部分是在长期的径流过程中由地热升温形成。雄县地热流体的年龄为31～36 ka。在自然条件下,新近纪地热流体与上层含水层之间的水力联系较弱,不同时期热储的地热流体之间的水力联系也较弱。通过分析雄县地热开采区地热地质构造背景、热储特征及地热形成机理,建立了热储的三维地质模型和数学数值模型,对区域内地热资源的开采和回灌进行了水热耦合模拟,计算结果与热储温度测量数据和抽水试验数据拟合较好,在得到验证模型的基础上,通过在研究区内合理井距和采灌量的最优设计,评价了研究区的地热资源储量。当开采量为120 m³/h、井距为450 m时,满足100 a内开采井水温下降小于2℃的评价标准下,年可开...     

大地热流沿经、纬向的变化——中国大陆、日本及其周围海域和美国大陆热流数据分析

地表热流是地球深部热状态和浅层乃至地表各种瞬时或局部热作用过程的综合反映,因而影响地表热流分布的因素是多种多样的。不同的因素对热流分布的影响机理不同,不同埋深的热扰动对地表热流分布的影响范围也不同。采用适当的数据处理方法可能滤掉热流数据中某些影响因素的成分,从而使得另一些因素对热流分布的影响得到更明显的反映,有利于从中发现或总结出大地热流分布的规律。可见数据处理方法的选择在大地热流分布规律的研究中占有重要的地位。