浅谈“踢猫效应”的管控策略

在企业的日常管理中，常因某个特定角色个人不良情绪的变化而导致连锁反应，就如同“多米诺骨牌”，形成较大的破坏力。研究的目的旨在有效避免管理中的这种无效冲突，提升管理效能。分析了“踢猫效应”产生的原因，从“链”的角度提出了避免“踢猫效应”的几个可行性策略。     

对发电引水系统施工技术的探讨

近年来,越来越多的中小型水电工程发电引水系统采用隧洞形式,尽量避免选用渠道、明钢管引水等形式,以减少工程建设对耕地的占用以及对环境的影响。该工程施工布置简单、实用,应用了混凝土泵、滑模等施工技术,投资省、施工进度快,符合目前我国民营水电站投资的总体要求。     

预埋碳纤维网增强水泥混凝土梁性能试验研究

抗裂与抗折性能对混凝土材料在建筑工程中的广泛应用起着重要的影响.采取预埋碳纤维网的形式对水泥混凝土小梁的性能进行改善,重点分析碳纤维网的密度、层数与预埋位置对小梁性能的影响趋势,得到最佳的增强效果.结果表明:预埋碳纤维网能显著提升混凝土梁的抗折性能.碳纤维网密度60 mm×60 mm时,距混凝土梁上表面100 mm时增强效果最佳.双层布设碳纤维网的增强效果明显优于单层布设,距混凝土梁上表面的距离为100 mm与125 mm时,增强效果达到最佳.     

基于BERT-Encoder和数据增强的语法纠错模型

语法纠错是自然语言处理领域的重要任务之一，中文由于语法规则灵活复杂，中文语法纠错一直是一项具有挑战性的任务.本研究将中文语法纠错视为机器翻译问题，将错误的语句作为源语句翻译成正确的目标语句.使用Transformer模型作为基线纠错模型，首先，利用BERT学习到的参数初始化编码器(BERT-Encoder)使模型更好的收敛，然后，利用动态掩蔽作为数据增强方法，解决训练所需的带错误标注的平行语料不足的问题.使用MaxMatch Scorer作为评价指标，F_0.5相比基线模型提升了9.94%,实验结果表明该方法对模型纠错性能的提升具有有效性.     

基于RoBERTa-wwm-ext与混淆集的中文文本校对模型

中文文本自动校对技术是自然语言处理领域中的主要任务之一.针对中文文本中字粒度级别的错误(音似、形似和义似替换错误),提出一种基于RoBERTa-wwm-ext与混淆集的中文文本校对模型.该模型在RoBERTa-wwm-ext结构的基础上，利用transformer结构中的encoder机制读取整段中文文本序列，然后通过softmax函数计算当前字符权重分布来判断该字符是否错误，并在纠错任务中引入混淆集，使用混淆集找到该错字对应的候选字符，最后结合掩码语言模型给出的修改建议，完成文本校对.在SIGHAN2014与SIGHAN2015中文拼写检查数据集上，设计字粒度级别的中文文本校对实验，对比模型性能.实验结果表明，与当前主流的中文文本校对模型相比，该模型的中文文本校对效果表现更佳，文本校对的准确率、召回率、F1值均有所提升.     

大坝安全监测技术研究

水库及水电厂大坝安全监测现场的各种传感器埋设通常是比较分散的,且现场布线复杂,环境潮湿,常伴有各种现场电磁干扰。因此分散化、网络化是大坝安全监测系统的发展方向。     

正方形晶格上反铁磁Gauss模型的相变

应用键移重整化群的方法,研究了正方形晶格上反铁磁Gauss模型的相变,求出了系统的临界点和临界指数.结果表明,此系统存在有限的温度相变,与该晶格上的Ising模型相比较,系统的临界指数发生了变化.这表明它们属于不同的普适类.     

正方形晶格上反铁磁Gauss模型的相变

应用键移重整化群的方法，研究了正方形晶格上反铁磁Gauss模型的相变，求出了系统的临界点和临界指数．结果表明，此系统存在有限的温度相变，与该晶格上的Ising模型相比较，系统的临界指数发生了变化．这表明它们属于不同的普适类．