基于分块加权LBP技术的人脸识别算法

人脸识别属于生理特征识别,是基于人的脸部特征信息进行身份识别的生物识别技术,是我国人工智能技术领域的首个成熟技术。LBP(Local Binary Patterns)算法,又称局部二值模式算法,是一种灰度范围内的纹理描述方式。传统LBP算子提取的特征信息只能体现局部的人脸信息,不能完整表达全部人脸信息。在基本LBP算法的基础上提出基于分块加权LBP技术的人脸识别算法,将人脸分为5×3子分块,根据人脸五官在人脸识别中的不同贡献度赋予不同的权重提取人脸信息特征。通过在ORL和YALE两种人脸数据库中训练不同样本数,比较传统LBP方法、5×3分块LBP方法和5×3分块加权LBP方法的人脸识别准确率,实验证明分块加权LBP技术在人脸识别中可以有效提高识别准确率。     

高粱新秀——吨高粱

吨高粱,全身是宝,它的籽粒营养丰富,含有多种营养成分,特别是蛋白质含量很高,可达12％。这种高粱用途也很广泛,加工面粉,可做馍、做饭,也可做糖果、糕点,原粮更是酿酒的优质原料。 吨高粱,适应性强,特别抗旱又耐涝。在一般肥水条件下,好的地块可超2000斤以上,其经济效益很     

农药的安全使用

农药使用的好，对于农、林、牧业的发展和兴盛起着不可磨灭的作用。但是使用的不好，也会带来很大的损失和灾难，因此，安全使用农药极为重要。所谓“安全使用”，一方面是措施药者的安全，另一方面是指被施药对象的安全。前者论述颇多，不再赘述。而后者往往易被人忽视，笔者认为有必要说几句，施用对象受害，究其原因，主要是不少人不懂得农药的性能和功效，不懂得施用方法，也不知道准确的用量。总错误地认为：不论治虫也好，治病也罢，总觉得用药多比用药少好；用药周期短比周期长好，所以他们在使用农药时往往加大用量，造成药害。这种…     

基于肤色特征和卷积神经网络的手势识别方法

传统手势识别方法需要人工选取特征,选取的特征往往很难适应手势的多变性,从而极大地影响了手势的识别率;提出了一种基于肤色特征和卷积神经网络的手势识别方法;首先采用椭圆肤色模型对复杂背景下的手势样本进行分割,将分割出的手势区域进行二值化和归一化处理,然后构建了一种卷积神经网络对处理过的手势样本进行迭代训练,提取出各类手势关键的高维特征,进而得出手势识别模型;通过该方法训练出的手势模型能够自主地对给定的手势图像进行特征提取和手势分类;实验表明:该手势识别方法在测试集上具有较高的识别率;在现实场景的测试中,该方法也取得了良好的手势识别效果,且实时性和鲁棒性较好。     

船的墓地——藻海

在大西洋西部的百慕大群岛附近,有一片象蓝宝石一样平静而美丽的海域,叫做藻海。这里是世界上公认的最清澈的海,又是欧美两大陆鳝鱼的故乡。据记载,一四九二年哥伦布的大帆船,从小安德列斯岛的特里尼达岛西班牙港出航。航行约两星期后的一天,就到了这个藻海。海中满处浮动着褐色的海藻,而且一丝风儿也没有,于是帆船无法前进了。后来,终于有一天刮起了轻轻的风,他们才逃出了这可怕的地方。可是,为什么船一进入这里就走不动了呢? 这是因为北大西洋的海流环绕着藻海流动,而藻海被周围海流包围得几乎毫不流动,并且常年没有强风。如果帆船误入这个海域,就无法开动。过去,在藻海中朽烂的帆船简直多得数不清。因此,藻海就被称为“船